《Hadoop+Spark生態(tài)系統(tǒng)操作與實戰(zhàn)指南》用于Hadoop+Spark快速上手，全面解析Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)，通過原理解說和實例操作每一個組件，讓讀者能夠輕松跨入大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)的大門。

全書共12章，大致分為3個部分，第1部分（第1~7章）講解Hadoop的原生態(tài)組件，包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive環(huán)境搭建與安裝，以及介紹MapReduce、HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive原理和Apache版本環(huán)境下實戰(zhàn)操作。第2部分（第8~11章）講解Spark的原生態(tài)組件，包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame，以及介紹Scala、SparkAPI、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame原理和CDH版本環(huán)境下實戰(zhàn)操作，其中Flume和Kafka屬于Apache*開源項目也放在本篇講解。第3部分（第12章）講解兩個大數(shù)據(jù)項目，包絡(luò)網(wǎng)頁日志離線項目和實時項目，在CDH版本環(huán)境下通過這兩個項目將Hadoop和Spark原生態(tài)組件進(jìn)行整合，一步步帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)和實戰(zhàn)操作。

本書適合想要快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的初學(xué)者，也適合作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書和實驗用書。

目錄

第1章 Hadoop概述 1
第2章 Hadoop集群搭建 22
第3章 Hadoop基礎(chǔ)與原理 56
第4章 ZooKeeper實戰(zhàn) 72
第5章 MapReduce實戰(zhàn) 88
第6章 HBase實戰(zhàn) 122
第7章 Hive實戰(zhàn) 141
第8章 Scala實戰(zhàn) 162
第9章 Flume實戰(zhàn) 207
第10章 Kafka實戰(zhàn) 215
第11章 Spark實戰(zhàn) 234
第12章 大數(shù)據(jù)網(wǎng)站日志分析項目267