Hadoop權(quán)威指南(第4版)(修訂版&升級(jí)版)結(jié)合理論和實(shí)踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)。

全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、YARN、Hadoop的I/O操作。

第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應(yīng)用開發(fā)；MapReduce的工作機(jī)制、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運(yùn)維，主題涉及構(gòu)建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關(guān)開源項(xiàng)目，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三個(gè)案例，分別來自醫(yī)療衛(wèi)生信息技術(shù)服務(wù)商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項(xiàng)目ADAM(一種大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)框架)和開源項(xiàng)目Cascading(一個(gè)新的針對(duì)MapReduce的數(shù)據(jù)處理API)。

本書是一本權(quán)威、全面的Hadoop參考書和工具書，闡述了Hadoop生態(tài)圈的最新發(fā)展和應(yīng)用，程序員可以從中探索海量數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)和分析，管理員可以從中了解Hadoop集群的安裝和運(yùn)維。
 

目錄

第Ⅰ部分 Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)
第1章 初識(shí)Hadoop 3
第2章 關(guān)于MapReduce 19
第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng) 42
第4章 關(guān)于YARN 78
第5章 Hadoop的I/O操作 96
第Ⅱ部分 關(guān)于MapReduce
第6章 MapReduce應(yīng)用開發(fā) 141
第7章 MapReduce的工作機(jī)制 184
第8章 MapReduce的
第9章 MapReduce的特性 243
第Ⅲ部分 Hadoop的操作
第10章 構(gòu)建Hadoop集群 279
第11章 管理Hadoop 314
第Ⅳ部分 Hadoop相關(guān)開源項(xiàng)目
第12章 關(guān)于Avro 341
第13章 關(guān)于Parquet 363
第14章 關(guān)于Flume 377
第15章 關(guān)于Sqoop 398
第16章 關(guān)于Pig 420
第17章 關(guān)于Hive 469
第18章 關(guān)于Crunch 517
第19章 關(guān)于Spark 548
第20章 關(guān)于HBase 575
第21章 關(guān)于ZooKeeper 604
第Ⅴ部分 案例學(xué)習(xí)
第22章 醫(yī)療公司塞納(Cerner)
第23章 生物數(shù)據(jù)科學(xué)：
第24章 開源項(xiàng)目Cascading 674