《全棧數(shù)據(jù)之門(mén)》以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域熱門(mén)的Python語(yǔ)言為主要線索，介紹了數(shù)據(jù)分析庫(kù)numpy、Pandas與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)scikit-learn，使用了可視化環(huán)境Orange 3來(lái)理解算法的一些細(xì)節(jié)。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，既有常用算法kNN與Kmeans的應(yīng)用，決策樹(shù)與隨機(jī)森林的實(shí)戰(zhàn)，還涉及常用特征工程與深度學(xué)習(xí)中的自動(dòng)編程器。在大數(shù)據(jù)Hadoop與Hive環(huán)境的基礎(chǔ)之上，使用Spark的ML/MLlib庫(kù)集成了前面的各部分內(nèi)容，讓分布式機(jī)器學(xué)習(xí)更容易。大量的工具與技能實(shí)戰(zhàn)的介紹將各部分融合成一個(gè)全棧的數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容。

《全棧數(shù)據(jù)之門(mén)》不是從入門(mén)到精通地介紹某一種技術(shù)，可以把本書(shū)當(dāng)成一本技術(shù)文集，內(nèi)容定位于數(shù)據(jù)科學(xué)的全?；A(chǔ)入門(mén)，全部?jī)?nèi)容來(lái)自當(dāng)前業(yè)界實(shí)用的技能，有非常基礎(chǔ)的，也有比較深入的，有些甚至需要深入領(lǐng)悟才能理解。

《全棧數(shù)據(jù)之門(mén)》適用于任何想在數(shù)據(jù)領(lǐng)域有所作為的人，包括學(xué)生、愛(ài)好者、在職人員與科研工作者。無(wú)論想從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)，或許都能在書(shū)中找到一些之前沒(méi)有接觸過(guò)的內(nèi)容。

目錄

前言　自強(qiáng)不息，厚德載物 / XIX
0x1　Linux，自由之光 / 001
0x10　Linux，你是我的眼 / 001
0x11　Linux 基礎(chǔ)，從零開(kāi)始 / 003
0x12　Sed 與Grep，文本處理 / 010
05 綜合案例 / 016
0x13　數(shù)據(jù)工程，必備Shell / 018
0x14　Shell 快捷鍵，Emacs 之門(mén) / 025
0x15　緣起Linux，一入Mac 誤終身 / 032
0x16　大成就者，集群安裝 / 036
0x2　Python，道法自然 / 045
0x20　Python，靈犀一指 / 045
0x21　Python 基礎(chǔ)，興趣為王 / 047
0x22　喜新厭舊，2 遷移3 / 056
0x23　Anaconda，IPython / 062
0x24　美不勝收，Python 工具 / 067
0x25　numpy 基礎(chǔ)，線性代數(shù) / 075
0x26　numpy 實(shí)戰(zhàn)，PCA 降維 / 085
0x3　大數(shù)據(jù)，其大無(wú)外 / 093
0x30　太大數(shù)據(jù)，極生兩儀 / 093
0x31　神象住世，Hadoop / 095
0x32　分治之美，MapReduce / 100
0x33　Hive 基礎(chǔ)，蜂巢與倉(cāng)庫(kù) / 106
0x34　Hive 深入，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) / 115
0x35　HBase 庫(kù)，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù) / 122
0x36　SQL 與NoSQL，Sqoop 為媒 / 130
0x4　數(shù)據(jù)分析，見(jiàn)微知著 / 141
0x40　大數(shù)據(jù)分析，魯班為祖師 / 141
0x41　SQL 技能，必備MySQL / 143
0x42　快刀awk，斬亂數(shù)據(jù) / 152
0x43　Pandas，數(shù)據(jù)之框 / 157
0x44　Zeppelin，一統(tǒng)江湖 / 166
0x45　數(shù)據(jù)分組，聚合窗口 / 177
0x46　全棧分析，六層內(nèi)功 / 186
0x5　機(jī)器學(xué)習(xí)，人類(lèi)失控 / 193
0x50　機(jī)器學(xué)習(xí)，瑯琊論斷 / 193
0x51　酸酸甜甜，Orange / 195
0x52　sklearn，機(jī)器學(xué)習(xí) / 205
0x53　特征轉(zhuǎn)換，量綱伸縮 / 211
0x54　描述統(tǒng)計(jì)，基礎(chǔ)指標(biāo) / 220
0x55　模型評(píng)估，交叉驗(yàn)證 / 228
0x56　文本特征，詞袋模型 / 234
0x6　算法預(yù)測(cè)，占天卜地 / 241
0x60　命由己做，福自己求 / 241
0x61　近朱者赤，相親kNN / 243
0x62　物以類(lèi)聚，Kmeans / 248
0x63　很傻很天真，樸素貝葉斯 / 257
0x64　菩提之樹(shù)，決策姻緣 / 263
0x65　隨機(jī)之美，隨機(jī)森林 / 271
0x7　Spark，唯快不破 / 285
0x70　人生苦短，快用Spark / 285
0x71　PySpark 之門(mén)，強(qiáng)者聯(lián)盟 / 287
0x72　RDD 算子，計(jì)算之魂 / 295
0x73　分布式SQL，蝶戀飛舞 / 304
0x75　神器之父，Scala 入世 / 319
0x8　數(shù)據(jù)科學(xué)，全棧智慧 / 337
0x80　才高八斗，共分天下 / 337
0x81　自學(xué)數(shù)據(jù)，神蟒領(lǐng)舞 / 339
0x82　數(shù)據(jù)科學(xué)，七大技能 / 343
0x83　大無(wú)所大，生態(tài)框架 / 348
0x84　集體智慧，失控哲學(xué) / 354
0x85　一技之長(zhǎng)，一生之用 / 359
0x86 知識(shí)作譜，數(shù)據(jù)為棧 / 363