機器學習是近年來漸趨熱門的一個領(lǐng)域，同時Python 語言經(jīng)過一段時間的發(fā)展也已逐漸成為主流的編程語言之一。Python機器學習實踐指南結(jié)合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領(lǐng)域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態(tài)系統(tǒng)，剩余9 章介紹了眾多與機器學習相關(guān)的算法，包括各類分類算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內(nèi)容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應(yīng)用。

本書適合Python 程序員、數(shù)據(jù)分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領(lǐng)域的從業(yè)人員及科研人員閱讀。

目錄

第1章Python機器學習的生態(tài)系統(tǒng) 1
第2章構(gòu)建應(yīng)用程序，發(fā)現(xiàn)低價的
第3章構(gòu)建應(yīng)用程序，發(fā)現(xiàn)低價的
第4章使用邏輯回歸預測IPO市場 83
第5章創(chuàng)建自定義的新聞源 112
第6章預測你的內(nèi)容是否會廣為
第7章使用機器學習預測股票市場 163
第8章建立圖像相似度的引擎 187
第9章打造聊天機器人 207
第10章構(gòu)建推薦引擎 228