Hadoop是目前采用最廣、最重要的一種開(kāi)源的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，讀懂Hadoop的源代碼，深入理解其各種機(jī)理，對(duì)于掌握大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)有著顯而易見(jiàn)的重要性。毛德操著的《大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(Hadoop源代碼情景分析)》從大數(shù)據(jù)處理的原理開(kāi)始，講到Hadoop的由來(lái)，進(jìn)而講述對(duì)于代碼的研究方法，然后以Hadoop作為樣本，較為詳盡地逐一分析大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)各核心組成部分的代碼，并從宏觀上講述這些部分的聯(lián)系和作用。

本書(shū)沿用作者獨(dú)特而廣受歡迎的情景分析方法和風(fēng)格，深入淺出直白易懂，可以作為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)高級(jí)課程的教材，也可用作計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)業(yè)和其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生和研究生深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的參考書(shū)。同時(shí)，還可以作為各行業(yè)從事軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘的工程師、研究人員以及其他對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)感興趣者的自學(xué)教材。

目錄

第1章 大數(shù)據(jù)與Hadoop
第2章 研究方法
第3章 Hadoop集群和YARN
第4章 Hadoop的RPC機(jī)制
第5章 Hadoop作業(yè)的提交
第6章 作業(yè)的調(diào)度與指派
第7章 NodeManager與任務(wù)投運(yùn)
第8章 MRAppMaster與作業(yè)投運(yùn)
第9章 YARN子系統(tǒng)的計(jì)算框架
第10章 MapReduce框架中的數(shù)據(jù)流
第11章 Hadoop的文件系統(tǒng)HDFS
第12章 HDFS的DataNode
第13章 DataNode與NameNode的互動(dòng)
第14章 DataNode間的互動(dòng)
第15章 HDFS的文件訪問(wèn)
第16章 Hadoop的容錯(cuò)機(jī)制
第17章 Hadoop的安全機(jī)制
第18章 Hadoop的人機(jī)界面
第19章 Hadoop的部署和啟動(dòng)
第20章 Spark的優(yōu)化與改進(jìn)