python3數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)視頻教程，讓學(xué)員從零基礎(chǔ)開始全面系統(tǒng)地掌握Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)知識(shí)，并能夠勝任Python3數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)分析與挖掘中級(jí)工程師以上的工作，學(xué)完后，能夠讓學(xué)員掌握Python3基礎(chǔ)知識(shí)、編寫Python爬蟲進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面的知識(shí)，并能夠?qū)σ恍┐笮途W(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析等，完成類似的中大型數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目。

流程完整：
從頭到尾經(jīng)歷一次完整的流程
讓你弄清數(shù)據(jù)分析與建模的來龍去脈

案例豐富：
幾乎每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都配有具體的小案例
在實(shí)戰(zhàn)中掌握崗位要求的技能與技巧

知識(shí)全面：
從基本概念、公式原理、實(shí)用技巧
到背后的思維方法，掌握數(shù)據(jù)分析每

目錄

第1章 課程介紹【贈(zèng)送相關(guān)電子書+隨堂代碼】
第2章 數(shù)據(jù)獲取
第3章 單因子探索分析與數(shù)據(jù)可視化
第4章 多因子探索分析
第5章 預(yù)處理理論
第6章 挖掘建模
第7章 模型評(píng)估
第8章 總結(jié)與展望

詳細(xì)課程大綱：

核心模塊概覽：
Python基礎(chǔ)知識(shí)（4課時(shí)）
Python爬蟲技術(shù)（12課時(shí)）
Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)（24課時(shí)）

第一階段：Python基礎(chǔ)
第1周 Python零基礎(chǔ)入門（4小時(shí)）
課程介紹
Python初識(shí)
Python語法基礎(chǔ)
Python控制流
Python函數(shù)
Python模塊
Python文件操作
Python異常處理

第二階段：Python爬蟲技術(shù)
第2周 網(wǎng)絡(luò)爬蟲理論與簡(jiǎn)單爬蟲編寫（4小時(shí)）
網(wǎng)絡(luò)爬蟲初識(shí)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理
正則表達(dá)式
Urllib庫實(shí)戰(zhàn)
爬蟲的異常處理
爬蟲的瀏覽器偽裝技術(shù)
Python新聞爬蟲實(shí)戰(zhàn)

第3周 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編寫與Scrapy框架（4小時(shí)）
爬蟲防屏蔽手段之代理服務(wù)器實(shí)戰(zhàn)
圖片爬蟲實(shí)戰(zhàn)
微信爬
蟲實(shí)戰(zhàn)
多線程爬蟲實(shí)戰(zhàn)
Scrapy框架的安裝
Scrapy框架常見命令實(shí)戰(zhàn)

第4周 Scrapy框架深入實(shí)戰(zhàn)（4小時(shí)）
第一個(gè)Scrapy爬蟲
Scrapy自動(dòng)爬蟲實(shí)戰(zhàn)
Scrapy自動(dòng)登陸爬蟲實(shí)戰(zhàn)
用Scrapy爬取某大型商城網(wǎng)站的數(shù)據(jù)

第三階段：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)（24課時(shí)）

第5周 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)基礎(chǔ)（4小時(shí)）
快速了解數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)
Python數(shù)據(jù)導(dǎo)入實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)現(xiàn)
第6周 Python數(shù)據(jù)清洗、集成與變換（4小時(shí)）
Python數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)變換實(shí)戰(zhàn)
學(xué)會(huì)預(yù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)
第7周 Python數(shù)據(jù)規(guī)約與文本挖掘（4小時(shí)）
Python數(shù)據(jù)規(guī)約實(shí)戰(zhàn)
Python文本挖掘之關(guān)鍵詞提取
Python文本挖掘之自動(dòng)匹配推薦實(shí)現(xiàn)
第8周 Python數(shù)據(jù)建模與分類實(shí)現(xiàn)（4小時(shí)）
Python數(shù)據(jù)建模概述
Python數(shù)據(jù)分類實(shí)現(xiàn)過程
常見分類算法
KNN算法
貝克斯方法
回歸分析與決策樹
第9周 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘聚類實(shí)現(xiàn)與回歸分析（4小時(shí)）
聚類常見算法
聚類三法實(shí)戰(zhàn)（劃分法、層次法、密度法）
K-Means算法
Python數(shù)據(jù)回歸分析實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
第10周 Python降維技術(shù)與大型數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（4小時(shí)）
Python數(shù)據(jù)降維分析實(shí)現(xiàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目概述與實(shí)現(xiàn)思路
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目終極實(shí)戰(zhàn)

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