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Python3數(shù)據(jù)分析與挖掘建模實(shí)戰(zhàn)視頻教程 全套課件+源碼+pdf

Python數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)下載

  • 書籍大?。?span>1.05GB
  • 書籍語言:簡體中文
  • 書籍類型:國產(chǎn)軟件
  • 書籍授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 書籍類別:Python電子書
  • 應(yīng)用平臺(tái):Windows平臺(tái)
  • 更新時(shí)間:2018-04-08
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情介紹

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流程完整:
從頭到尾經(jīng)歷一次完整的流程
讓你弄清數(shù)據(jù)分析與建模的來龍去脈

案例豐富:
幾乎每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都配有具體的小案例
在實(shí)戰(zhàn)中掌握崗位要求的技能與技巧

知識(shí)全面:
從基本概念、公式原理、實(shí)用技巧
到背后的思維方法,掌握數(shù)據(jù)分析每

目錄

第1章 課程介紹【贈(zèng)送相關(guān)電子書+隨堂代碼】
第2章 數(shù)據(jù)獲取
第3章 單因子探索分析與數(shù)據(jù)可視化
第4章 多因子探索分析
第5章 預(yù)處理理論
第6章 挖掘建模
第7章 模型評估
第8章 總結(jié)與展望

詳細(xì)課程大綱:

核心模塊概覽:
Python基礎(chǔ)知識(shí)(4課時(shí))
Python爬蟲技術(shù)(12課時(shí))
Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)(24課時(shí))

第一階段:Python基礎(chǔ)
第1周 Python零基礎(chǔ)入門(4小時(shí))
課程介紹
Python初識(shí)
Python語法基礎(chǔ)
Python控制流
Python函數(shù)
Python模塊
Python文件操作
Python異常處理

第二階段:Python爬蟲技術(shù)
第2周 網(wǎng)絡(luò)爬蟲理論與簡單爬蟲編寫(4小時(shí))
網(wǎng)絡(luò)爬蟲初識(shí)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理
正則表達(dá)式
Urllib庫實(shí)戰(zhàn)
爬蟲的異常處理
爬蟲的瀏覽器偽裝技術(shù)
Python新聞爬蟲實(shí)戰(zhàn)

第3周 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編寫與Scrapy框架(4小時(shí))
爬蟲防屏蔽手段之代理服務(wù)器實(shí)戰(zhàn)
圖片爬蟲實(shí)戰(zhàn)
微信爬
蟲實(shí)戰(zhàn)
多線程爬蟲實(shí)戰(zhàn)
Scrapy框架的安裝
Scrapy框架常見命令實(shí)戰(zhàn)

第4周 Scrapy框架深入實(shí)戰(zhàn)(4小時(shí))
第一個(gè)Scrapy爬蟲
Scrapy自動(dòng)爬蟲實(shí)戰(zhàn)
Scrapy自動(dòng)登陸爬蟲實(shí)戰(zhàn)
用Scrapy爬取某大型商城網(wǎng)站的數(shù)據(jù)

第三階段:Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)(24課時(shí))

第5周 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)基礎(chǔ)(4小時(shí))
快速了解數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)
Python數(shù)據(jù)導(dǎo)入實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)現(xiàn)
第6周 Python數(shù)據(jù)清洗、集成與變換(4小時(shí))
Python數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)變換實(shí)戰(zhàn)
學(xué)會(huì)預(yù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)
第7周 Python數(shù)據(jù)規(guī)約與文本挖掘(4小時(shí))
Python數(shù)據(jù)規(guī)約實(shí)戰(zhàn)
Python文本挖掘之關(guān)鍵詞提取
Python文本挖掘之自動(dòng)匹配推薦實(shí)現(xiàn)
第8周 Python數(shù)據(jù)建模與分類實(shí)現(xiàn)(4小時(shí))
Python數(shù)據(jù)建模概述
Python數(shù)據(jù)分類實(shí)現(xiàn)過程
常見分類算法
KNN算法
貝克斯方法
回歸分析與決策樹
第9周 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘聚類實(shí)現(xiàn)與回歸分析(4小時(shí))
聚類常見算法
聚類三法實(shí)戰(zhàn)(劃分法、層次法、密度法)
K-Means算法
Python數(shù)據(jù)回歸分析實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
第10周 Python降維技術(shù)與大型數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)(4小時(shí))
Python數(shù)據(jù)降維分析實(shí)現(xiàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目概述與實(shí)現(xiàn)思路
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項(xiàng)目終極實(shí)戰(zhàn)

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