《深入OpenCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》以在Android 平臺(tái)上開(kāi)發(fā)OpenCV 應(yīng)用為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的理論及其在移動(dòng)平臺(tái)的應(yīng)用?！渡钊隣penCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》由淺入深，囊括了從基本的開(kāi)發(fā)環(huán)境部署，到基礎(chǔ)的圖像處理算法，再到目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)、目標(biāo)追蹤、圖像拼接等高級(jí)圖像分析技術(shù)，以及用于圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等各方面的知識(shí)。

《深入OpenCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》雖然篇幅不多，但內(nèi)容十分豐富，從理論到實(shí)踐，從精辟的數(shù)學(xué)公式到翔實(shí)的源代碼，從系統(tǒng)的算法解釋到實(shí)用的編程技巧，完全能夠滿足讀者從入門到進(jìn)階的求知需要?！渡钊隣penCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》適合于有一定Java 和Android 開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，并對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)感興趣的入門讀者，亦可作為從事Android 圖像編程的開(kāi)發(fā)人員，以及熟悉OpenCV 開(kāi)發(fā)并有意一試身手的編程愛(ài)好者的參考手冊(cè)。

目錄
1 為圖像添加效果 1
入門 1
部署OpenCV 2
在OpenCV 中存儲(chǔ)圖像 4
OpenCV 中的線性濾波器 5
均值模糊方法 7
高斯模糊方法 13
中值模糊方法 14
創(chuàng)建自定義核 16
形態(tài)學(xué)運(yùn)算 17
閾值化 2
自適應(yīng)閾值 21
小結(jié) 22
2 檢測(cè)圖像的基本特征 23
創(chuàng)建應(yīng)用 23
邊緣和角點(diǎn)檢測(cè) 28
高斯差分技術(shù) 28
Canny 邊緣檢測(cè)器 31
Sobel 算子 33
Harris 角點(diǎn)檢測(cè) 36
霍夫變換 37
霍夫直線 38
霍夫圓 40
輪廓 41
項(xiàng)目——檢測(cè)圖像中的數(shù)獨(dú) 43
小結(jié) 45
3 檢測(cè)目標(biāo) 47
特征是什么？ 47
尺度不變特征變換 48
理解SIFT 的原理 49
OpenCV 中的SIFT 57
匹配特征與檢測(cè)目標(biāo) 59
暴力匹配器 60
基于FLANN 的匹配器 60
匹配點(diǎn) 61
檢測(cè)目標(biāo) 65
加速穩(wěn)健特征 65
SURF 檢測(cè)器 66
SURF 描述子 67
OpenCV 中的SURF 69
ORB 70
oFAST：FAST 關(guān)鍵點(diǎn)定向 71
rBRIEF：旋轉(zhuǎn)可知的BRIEF 72
OpenCV 中的ORB 74
BRISK 74
尺度空間關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 75
關(guān)鍵點(diǎn)描述 76
OpenCV 中的BRISK 78
FREAK 79
視網(wǎng)膜采樣模式 79
由粗到精的描述子 79
跳視搜索 80
方向 80
OpenCV 中的FREAK 80
小結(jié) 81
4 深入目標(biāo)檢測(cè)：級(jí)聯(lián)分類器 83
級(jí)聯(lián)分類器簡(jiǎn)介 83
Haar 級(jí)聯(lián)分類器 84
LBP 級(jí)聯(lián)分類器 85
用級(jí)聯(lián)分類器檢測(cè)人臉 86
HOG 描述子 94
項(xiàng)目——快樂(lè)相機(jī) 97
小結(jié) 98
5 追蹤視頻中的目標(biāo) 99
光流法 99
Horn–Schunck 方法 101
Lucas–Kanade 方法 101
在Android 上查看光流場(chǎng) 104
圖像金字塔 110
高斯金字塔 111
拉普拉斯金字塔 113
基本的二維變換 120
全局運(yùn)動(dòng)估計(jì) 121
Kanade-Lucas-Tomasi 追蹤器 124
查看OpenCV 中的KLT 追蹤器 124
小結(jié) 126
6 利用圖像對(duì)齊和拼接 127
圖像拼接 127
特征檢測(cè)和匹配 128
圖像匹配 130
光束法平差 131
自動(dòng)全景校直 132
增益補(bǔ)償 133
多頻段融合 134
用OpenCV 進(jìn)行圖像拼接 135
小結(jié) 145
7 OpenCV 機(jī)器學(xué)習(xí)使應(yīng)用煥發(fā)生機(jī) 147
光學(xué)字符辨識(shí) 147
k-最近鄰算法用于OCR 148
支持向量機(jī)用于OCR 158
求解數(shù)獨(dú) 160
識(shí)別數(shù)獨(dú)中的數(shù)字 160
小結(jié) 162
8 疑難解答和最佳實(shí)踐 163
錯(cuò)誤排除 163
權(quán)限錯(cuò)誤 163
用Logcat 調(diào)試代碼 166
最佳實(shí)踐 167
在Android 中操縱圖像 168
在多個(gè)Activity 之間操縱數(shù)據(jù) 170
小結(jié) 172
9 開(kāi)發(fā)一個(gè)文檔掃描應(yīng)用 173
讓我們開(kāi)始吧 174
算法 176
在Android 上的實(shí)現(xiàn) 177
小結(jié) 188