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Keras是一個(gè)高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，Keras由純Python編寫而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實(shí)驗(yàn)而生，能夠把你的idea迅速轉(zhuǎn)換為結(jié)果，如果你有如下需求，請選擇Keras：

1. 簡易和快速的原型設(shè)計(jì)（keras具有高度模塊化，極簡，和可擴(kuò)充特性）
2. 支持CNN和RNN，或二者的結(jié)合
3. 無縫CPU和GPU切換

Keras的設(shè)計(jì)原則是

1. 用戶友好：Keras是為人類而不是天頂星人設(shè)計(jì)的API。用戶的使用體驗(yàn)始終是我們考慮的首要和中心內(nèi)容。Keras遵循減少認(rèn)知困難的最佳實(shí)踐：Keras提供一致而簡潔的API， 能夠極大減少一般應(yīng)用下用戶的工作量，同時(shí)，Keras提供清晰和具有實(shí)踐意義的bug反饋。
2. 模塊性：模型可理解為一個(gè)層的序列或數(shù)據(jù)的運(yùn)算圖，完全可配置的模塊可以用最少的代價(jià)自由組合在一起。具體而言，網(wǎng)絡(luò)層、損失函數(shù)、優(yōu)化器、初始化策略、激活函數(shù)、正則化方法都是獨(dú)立的模塊，你可以使用它們來構(gòu)建自己的模型。
3. 易擴(kuò)展性：添加新模塊超級容易，只需要仿照現(xiàn)有的模塊編寫新的類或函數(shù)即可。創(chuàng)建新模塊的便利性使得Keras更適合于先進(jìn)的研究工作。
4. 與Python協(xié)作：Keras沒有單獨(dú)的模型配置文件類型（作為對比，caffe有），模型由python代碼描述，使其更緊湊和更易debug，并提供了擴(kuò)展的便利性。