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大話數據挖掘完整版pdf[32MB]

大話數據挖掘

  • 書籍大小:32.6MB
  • 書籍語言:簡體中文
  • 書籍類型:國產軟件
  • 書籍授權:免費軟件
  • 書籍類別:網絡相關
  • 應用平臺:PDF
  • 更新時間:2017-11-07
  • 購買鏈接:
  • 網友評分:
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情介紹

本書以EMBA班的“數據挖掘技術及其應用”教學為場景,帶領讀者步入數據挖掘的神秘殿堂,領略數據挖掘的神奇魅力。全書分為9章:第1章從三個真實故事開始數據挖掘之旅;第2章以某企業(yè)生產中遇到的質量控制難題的解決過程為線索,展現數據挖掘的實施過程;第3章到第9章以典型案例的形式分別介紹了數據挖掘技術在電力行業(yè)、交通航空領域、冶金行業(yè)、稅務與金融行業(yè)、電信行業(yè)、故障診斷以及互聯網行業(yè)的應用。數據挖掘是一種專業(yè)性極強的技術,本書避開大量晦澀的概念和令人生畏的數學公式,以師生互動討論的形式讓讀者走進數據挖掘殿堂,進而深入淺出、循序漸進地感知數據挖掘。隨著閱讀,讀者會自然而然地身臨課堂,“讓數據說話,從數據中發(fā)現規(guī)律,科學決策”等新的理念會使讀者對實際工作中面臨的復雜問題浮想聯翩、另辟新徑。

本書適合企事業(yè)部門的領導、管理人員、生產一線的技術人員,另外,學生或者行業(yè)工作者,可以通過本書的閱讀,為以后的學習奠定好基礎。

目 錄
第1章 揭開數據挖掘的面紗1
1.1 歷史的使命2
1.2 數據挖掘的故事6
1.2.1 震撼業(yè)界的發(fā)現6
1.2.2 降低成本的絕活9
1.2.3 出奇制勝的小紙條11
1.3 什么是數據挖掘?14
1.4 歷史的必然17
1.5 數據挖掘能干什么?23
1.5.1 關聯(ASSOCIATION)規(guī)則挖掘24
1.5.2 聚類26
1.5.3 預測35
1.5.4 序列和時間序列49
1.6 數據挖掘工具50
第2章 數據挖掘流程57
2.1 李部長其人58
2.2 老革命遇見了新問題60
2.3 釣魚釣來了數據挖掘思路62
2.4 數據挖掘項目立項65
2.5 數據挖掘項目實施70
2.5.1 業(yè)務理解階段(BUSINESS UNDERSTANDING)72
2.5.2 數據理解階段(DATA UNDERSTANDING)74
2.5.3 數據準備階段(DATA PREPARATION)77
2.5.4 建模階段(MODELING)79
2.5.5 模型評估階段(EVALUATION)83
2.5.6 部署階段(DEPLOYMENT)84
2.6 李部長的展望86
第3章 數據挖掘在電力行業(yè)的應用89
3.1 應用前景90
3.2 電力設備狀態(tài)檢修94
3.3 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評估108
3.4 負荷預測115
3.5 盜電檢測120
3.6 電力數據挖掘系統(tǒng)的構建124
第4章 數據挖掘在交通航空領域的應用127
4.1 鐵路票價制定128
4.2 高鐵軌道檢修137
4.3 交通流量預測140
第5章 數據挖掘在冶金行業(yè)的應用145
5.1 流程工業(yè)這點兒事146
5.2 產品質量控制150
5.3 高爐爐溫預測157
5.4 磨礦粒度預測162
5.5 煉焦配煤優(yōu)化168
第6章 數據挖掘在稅務、金融行業(yè)的應用173
6.1 稅務稽查174
6.2 反洗錢180
6.3 股票指數追蹤188
第7章 數據挖掘在故障診斷中的應用195
7.1 火箭發(fā)動機故障診斷196
7.2 機械設備故障診斷203
7.3 核動力設備故障診斷207
7.4 船舶動力故障診斷218
第8章 數據挖掘在電信業(yè)中的應用225
8.1 市場細分225
8.1 市場細分226
8.2 精確營銷231
8.3 業(yè)務響應239
8.4 客戶流失分析244
第9章 Web數據挖掘249
9.1 Web數據挖掘概述250
9.1 Web數據挖掘概述250
9.2 垂直搜索引擎中的數據挖掘252
9.3 面向電子商務的數據挖掘260
9.4 社交網絡中的數據挖掘267
參考文獻274

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