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詳情介紹
《高等院校本科應(yīng)用型經(jīng)管專(zhuān)業(yè)規(guī)劃教材:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?/strong>為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)教程,是作者多年來(lái)從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的梳理和總結(jié)。為了增強(qiáng)內(nèi)容的直觀性和可理解度,《高等院校本科應(yīng)用型經(jīng)管專(zhuān)業(yè)規(guī)劃教材:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗芬源罅繄D、表、實(shí)例融入其中。
全書(shū)共分為四篇14章。第一篇為導(dǎo)引,共分2章:用實(shí)例和實(shí)例分析引導(dǎo)學(xué)生理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵及其產(chǎn)生背景。第二篇為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),共分5章:詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)及其組成部分的功能;從商業(yè)需求的角度介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模方法和聯(lián)機(jī)分析處理操作;介紹了元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中的重要性、分類(lèi)方法與作用。第三篇為數(shù)據(jù)挖掘,共分4章:通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言及實(shí)例,深入淺出地介紹了關(guān)聯(lián)分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹(shù)算法和聚類(lèi)分析方法。第四篇為實(shí)驗(yàn)與工具,共分3章:提供了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)驗(yàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模實(shí)驗(yàn)、決策樹(shù)與關(guān)聯(lián)分析實(shí)驗(yàn),強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。
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