《量化投資：以Python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，并借助Python 語言進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)?！读炕顿Y：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時(shí)間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術(shù)指標(biāo)與量化投資?！读炕顿Y：以Python為工具》首先對Python 編程語言進(jìn)行介紹，通過學(xué)習(xí)，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數(shù)據(jù)的方法，并靈活運(yùn)用Python 解決實(shí)際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數(shù)量基礎(chǔ)和類型等方面；最后講述如何在Python 語言中構(gòu)建量化投資策略。

目錄

第1 部分Python 入門 1
第1 章Python 簡介與安裝使用 2
第2 章Python 代碼的編寫與執(zhí)行 14
第3 章Python 對象類型初探 23
第4 章Python 集成開發(fā)環(huán)境：Spyder 介紹 36
第5 章Python 運(yùn)算符與使用 44
第6 章Python 常用語句 55
第7 章函數(shù) 66
第8 章面向?qū)ο?5
第9 章Python 標(biāo)準(zhǔn)庫與數(shù)據(jù)操作 82
第10 章常用第三方庫：Numpy 庫與多維數(shù)組 111
第11 章常用第三方庫：Pandas 與數(shù)據(jù)處理 120
第12 章常用第三方庫：Matplotlib 庫與數(shù)據(jù)可視化 149
第2 部分統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 180
第13 章描述性統(tǒng)計(jì) 181
第14 章隨機(jī)變量簡介 190
第15 章推斷統(tǒng)計(jì) 208
第16 章方差分析 221
第17 章回歸分析 231
第3 部分金融理論、投資組合與量化選股246
第18 章資產(chǎn)收益率和風(fēng)險(xiǎn) 247
第19 章投資組合理論及其拓展 276
第20 章資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAPM） 298
第21 章Fama-French 三因子模型 308
第4 部分時(shí)間序列簡介與配對交易 317
第22 章時(shí)間序列基本概念 318
第23 章時(shí)間序列的基本性質(zhì) 326
第24 章時(shí)間序列預(yù)測 345
第25 章GARCH 模型 364
第26 章配對交易策略 372
第5 部分技術(shù)指標(biāo)與量化投資399
第27 章K 線圖 400
第28 章動(dòng)量交易策略 416
第29 章RSI 相對強(qiáng)弱指標(biāo) 429
第30 章均線系統(tǒng)策略 446
第31 章通道突破策略 473
第32 章隨機(jī)指標(biāo)交易策略 489
第33 章量價(jià)關(guān)系分析 509
第34 章OBV 指標(biāo)交易策略 524