Python機(jī)器學(xué)習(xí)及實(shí)踐面向所有對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐及競(jìng)賽感興趣的讀者，從零開(kāi)始，以Python編程語(yǔ)言為基礎(chǔ)，在不涉及大量數(shù)學(xué)模型與復(fù)雜編程知識(shí)的前提下，逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并且掌握當(dāng)下流行的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與自然語(yǔ)言處理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。

全書(shū)共分4章。第1章簡(jiǎn)介篇，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)概念與Python編程知識(shí)；第2章基礎(chǔ)篇，講述如何使用Scikit-learn作為基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)工具；第3章進(jìn)階篇，涉及怎樣借助高級(jí)技術(shù)或者模型進(jìn)一步提升既有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能；第4章競(jìng)賽篇，以Kaggle平臺(tái)為對(duì)象，幫助讀者一步步使用本書(shū)介紹過(guò)的模型和技巧，完成三項(xiàng)具有代表性的競(jìng)賽任務(wù)。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)及實(shí)踐 目錄

第1章 簡(jiǎn)介篇
第2章 基礎(chǔ)篇
第3章 進(jìn)階篇
第4章 實(shí)戰(zhàn)篇