《算法基礎》自1997年出版以來深受讀者喜愛，已經(jīng)被翻譯成多種語言出版，并成為世界許多高校廣泛采用的算法教材之一。書中對算法設計、算法的復雜度分析和計算復雜度進行了恰如其分的介紹。作者用平實的語言和簡單的符號介紹了各種抽象的數(shù)學概念，既淺顯易懂，又不失嚴謹。為了便于讀者理解和記憶，作者還提供了大量的示例，并在附錄中介紹了基本的數(shù)學概念。

第5版新增了一章，介紹遺傳算法和遺傳編程，其中提供了理論和實踐兩方面的應用。此外，這一版還對練習和示例進行了全面更新，并且改進了教師資源。本書可作為本科生和研究生算法課程的教材，也可供程序員及算法分析和設計人員閱讀。

本書特點：
使用C++和Java偽代碼而不是真正的代碼，幫助讀者理解復雜算法
不需要微積分背景知識
提供了大量示例，幫助讀者理解和掌握理論概念

算法基礎第5版 目錄

第1章 算法：效率、分析和階
第2章 分而治之
第3章 動態(tài)規(guī)劃
第4章 貪婪方法
第5章 回溯
第6章 分支定界
第7章 計算復雜度介紹：排序問題
第8章 再談計算復雜度：查找問題
第9章 計算復雜度和難解性：NP理論簡介
第10章 遺傳算法和遺傳編程
第11章 數(shù)論算法
第12章 并行算法簡介