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用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理 中文PDF掃描版[3MB]

用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理

  • 書籍大?。?span>3.67MB
  • 書籍語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
  • 書籍類型:國(guó)產(chǎn)軟件
  • 書籍授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 書籍類別:Python電子書
  • 應(yīng)用平臺(tái):PDF
  • 更新時(shí)間:2014-08-14
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  • 網(wǎng)友評(píng)分:
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情介紹

NLTK 配套書《用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理》(Natural Language Processing with Python)已經(jīng)出版好幾年了,但是國(guó)內(nèi)一直沒(méi)有翻譯的中文版,雖然讀英文原版是最好的選擇,但是對(duì)于多數(shù)讀者,如果有中文版,一定是不錯(cuò)的。在微博上 看到陳濤sean 同學(xué)提供了NLTK配套書的中譯本下載
。

自然語(yǔ)言處理理論書籍很多,講實(shí)際操作的不多,能講的這么系統(tǒng)的更少。從這個(gè)角度講,本書是目前世界上最好的自然語(yǔ)言處理實(shí)踐教程。初學(xué)者若在看過(guò)理論之后能精讀本書,必定會(huì)有獲益。這也是翻譯本書的目的之一。

本書是譯者課余英文翻譯練習(xí),拋磚引玉。書中存在很多問(wèn)題,尤其是第10 章命題邏輯和一階邏輯推理在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我(weibo.com/chentao1999)。雖然讀中文翻 譯速度更快,但直接讀原文更能了解作者的本意。  原書作者在書的最后列出了迫切需要幫助改進(jìn)的條目,對(duì)翻譯本書建議使用目標(biāo)語(yǔ)言的

例子,目前本書還只能照搬英文的例子,希望有志愿者能加入本書的中文化進(jìn)程中,為中文自然語(yǔ)言處理做出貢獻(xiàn)。

將本書作學(xué)習(xí)和研究之用,歡迎傳播、復(fù)制、修改。山寨產(chǎn)品請(qǐng)留下譯者姓名和微博。
用于商業(yè)目的,請(qǐng)與原書版權(quán)所有者聯(lián)系,譯者不承擔(dān)由此產(chǎn)生的責(zé)任。

翻譯:陳濤(weibo.com/chentao1999)

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