C#批量插入數(shù)據(jù)到Sqlserver中的三種方式
本篇，我將來(lái)講解一下在Sqlserver中批量插入數(shù)據(jù)。
先創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)測(cè)試的數(shù)據(jù)庫(kù)和表，為了讓插入數(shù)據(jù)更快，表中主鍵采用的是GUID，表中沒(méi)有創(chuàng)建任何索引。GUID必然是比自增長(zhǎng)要快的，因?yàn)槟闵梢粋€(gè)GUID算法所花的時(shí)間肯定比你從數(shù)據(jù)表中重新查詢上一條記錄的ID的值然后再進(jìn)行加1運(yùn)算要少。而如果存在索引的情況下，每次插入記錄都會(huì)進(jìn)行索引重建，這是非常耗性能的。如果表中無(wú)可避免的存在索引，我們可以通過(guò)先刪除索引，然后批量插入，最后再重建索引的方式來(lái)提高效率。
create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(50) NOT NULL, Price DECIMAL(18,2) NOT NULL )
我們通過(guò)SQL腳本來(lái)插入數(shù)據(jù)，常見(jiàn)如下三種方式。
方式一，一條一條插入，性能最差，不建議使用。
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄1段',160); INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄2段',260); ......
方式二
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES (newid(),'牛欄1段',160) ,(newid(),'牛欄2段',260) ......
方式三
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛欄1段',160 UNION ALL SELECT NEWID(),'牛欄2段',180 UNION ALL ......
在C#中通過(guò)ADO.NET來(lái)實(shí)現(xiàn)批量操作同樣也存在三種方式。
方式一：逐條插入
static void InsertOne()
{
Console.WriteLine("采用一條一條插入的方式實(shí)現(xiàn)");
Stopwatch sw = new Stopwatch();
long totalRow = 1000000;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中會(huì)自動(dòng)Open和Close 連接。
{
string sql = "INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),@p,@d)";
conn.Open();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
{
cmd.Parameters.AddWithValue("@p", "商品" + i);
cmd.Parameters.AddWithValue("@d", i);
sw.Start();
cmd.ExecuteNonQuery();
Console.WriteLine(string.Format("插入1條記錄，時(shí)間：{0}", sw.ElapsedMilliseconds));
}
if (i == 1000)
{
sw.Stop();
break;
}
}
}
Console.WriteLine(string.Format("插入{0}條記錄，每1000條的插入時(shí)間是{1}毫秒,預(yù)估總得插入時(shí)間是{2}毫秒，{3}分鐘", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds,
((sw.ElapsedMilliseconds / 1000) * totalRow), GetMinute((sw.ElapsedMilliseconds / 1000 * totalRow))));
}
運(yùn)行結(jié)果如下：
我們會(huì)發(fā)現(xiàn)插入100w條記錄，預(yù)計(jì)需要50分鐘時(shí)間，每插入一條記錄大概需要3毫秒左右。
方式二：使用SqlBulk
#region 方式二
static void InsertTwo()
{
Console.WriteLine("使用Bulk插入的實(shí)現(xiàn)方式");
Stopwatch sw = new Stopwatch();
DataTable dt = GetTableSchema();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg))
{
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
bulkCopy.DestinationTableName = "Product";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
conn.Open();
sw.Start();
for (int i = 0; i < totalRow;i++ )
{
DataRow dr = dt.NewRow();
dr[0] = Guid.NewGuid();
dr[1] = string.Format("商品", i);
dr[2] = (decimal)i;
dt.Rows.Add(dr);
}
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
{
bulkCopy.WriteToServer(dt);
sw.Stop();
}
Console.WriteLine(string.Format("插入{0}條記錄共花費(fèi){1}毫秒，{2}分鐘", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, GetMinute(sw.ElapsedMilliseconds)));
}
}
static DataTable GetTableSchema()
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] {
new DataColumn("Id",typeof(Guid)),
new DataColumn("Name",typeof(string)),
new DataColumn("Price",typeof(decimal))});
return dt;
}
#endregion
運(yùn)行結(jié)果如下：
插入100w條記錄才8s多，是不是很溜。
方式三：使用TVPs(表值參數(shù)）插入數(shù)據(jù)
從sqlserver 2008起開(kāi)始支持TVPs。創(chuàng)建緩存表ProductTemp ，執(zhí)行如下SQL。
CREATE TYPE ProductTemp AS TABLE( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(50) NOT NULL, Price DECIMAL(18,2) NOT NULL )
執(zhí)行完成之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)CarSYS下面多了一張緩存表ProductTemp
可見(jiàn)插入100w條記錄共花費(fèi)了11秒多。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)批量插入方式一盡量避免使用，而方式二和方式三都是非常高效的批量插入數(shù)據(jù)方式。其都是通過(guò)構(gòu)建DataTable的方式插入的，而我們知道DataTable是存在內(nèi)存中的，所以當(dāng)數(shù)據(jù)量特別特別大，大到內(nèi)存中無(wú)法一次性存儲(chǔ)的時(shí)候，可以分段插入。比如需要插入9千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，可以分成9段進(jìn)行插入，一次插入1千萬(wàn)條。而在for循環(huán)中直接進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，我們是應(yīng)該盡量避免的。每一次數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、打開(kāi)和關(guān)閉都是比較耗時(shí)的，雖然在C#中存在數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，也就是當(dāng)我們使用using或者conn.Close()，進(jìn)行釋放連接時(shí)，其實(shí)并沒(méi)有真正關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，它只是讓連接以類似于休眠的方式存在，當(dāng)再次操作的時(shí)候，會(huì)從連接池中找一個(gè)休眠狀態(tài)的連接，喚醒它，這樣可以有效的提高并發(fā)能力，減少連接損耗。而連接池中的連接數(shù)，我們都是可以配置的。
源碼下載：https://pan.baidu.com/s/1slKrrLr
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