詳解mysql索引總結(jié)----mysql索引類(lèi)型以及創(chuàng)建
關(guān)于MySQL索引的好處,如果正確合理設(shè)計(jì)并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話,那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車(chē)。對(duì)于沒(méi)有索引的表,單表查詢(xún)可能幾十萬(wàn)數(shù)據(jù)就是瓶頸,而通常大型網(wǎng)站單日就可能會(huì)產(chǎn)生幾十萬(wàn)甚至幾百萬(wàn)的數(shù)據(jù),沒(méi)有索引查詢(xún)會(huì)變的非常緩慢。還是以WordPress來(lái)說(shuō),其多個(gè)數(shù)據(jù)表都會(huì)對(duì)經(jīng)常被查詢(xún)的字段添加索引,比如wp_comments表中針對(duì)5個(gè)字段設(shè)計(jì)了BTREE索引。
一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比測(cè)試
以我去年測(cè)試的數(shù)據(jù)作為一個(gè)簡(jiǎn)單示例,20多條數(shù)據(jù)源隨機(jī)生成200萬(wàn)條數(shù)據(jù),平均每條數(shù)據(jù)源都重復(fù)大概10萬(wàn)次,表結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,僅包含一個(gè)自增ID,一個(gè)char類(lèi)型,一個(gè)text類(lèi)型和一個(gè)int類(lèi)型,單表2G大小,使用MyIASM引擎。開(kāi)始測(cè)試未添加任何索引。
執(zhí)行下面的SQL語(yǔ)句:
mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測(cè)試標(biāo)題'
查詢(xún)需要的時(shí)間非??植赖?,如果加上聯(lián)合查詢(xún)和其他一些約束條件,數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)瘋狂的消耗內(nèi)存,并且會(huì)影響前端程序的執(zhí)行。這時(shí)給title字段添加一個(gè)BTREE索引:
mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);
再次執(zhí)行上述查詢(xún)語(yǔ)句,其對(duì)比非常明顯:
MySQL索引的概念
索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分),它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。更通俗的說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書(shū)前面的目錄,能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)速度。上述SQL語(yǔ)句,在沒(méi)有索引的情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的;而有了相應(yīng)的索引之后,數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)直接在索引中查找符合條件的選項(xiàng)。如果我們把SQL語(yǔ)句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是希望數(shù)據(jù)庫(kù)按照順序讀取完200萬(wàn)行數(shù)據(jù)以后給你結(jié)果還是直接在索引中定位呢?上面的兩個(gè)圖片鮮明的用時(shí)對(duì)比已經(jīng)給出了答案(注:一般數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都會(huì)為主鍵生成索引)。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種,聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的,而非聚簇索引就不一樣了;聚簇索引能提高多行檢索的速度,而非聚簇索引對(duì)于單行的檢索很快。
MySQL索引的類(lèi)型
1. 普通索引
這是最基本的索引,它沒(méi)有任何限制,比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個(gè)普通索引,MyIASM中默認(rèn)的BTREE類(lèi)型的索引,也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。
–直接創(chuàng)建索引 CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) –修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) –創(chuàng)建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建索引 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) –刪除索引 DROP INDEX index_name ON table
2. 唯一索引
與普通索引類(lèi)似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值(注意和主鍵不同)。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一,創(chuàng)建方法和普通索引類(lèi)似。
–創(chuàng)建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length)) –修改表結(jié)構(gòu) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length)) –創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE indexName (title(length)) );
3. 全文索引(FULLTEXT)
MySQL從3.23.23版開(kāi)始支持全文索引和全文檢索,F(xiàn)ULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表;他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語(yǔ)句的一部分被創(chuàng)建,或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對(duì)于較大的數(shù)據(jù)集,將你的資料輸入一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中,然后創(chuàng)建索引,其速度比把資料輸入現(xiàn)有FULLTEXT索引的速度更為快。不過(guò)切記對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)表,生成全文索引是一個(gè)非常消耗時(shí)間非常消耗硬盤(pán)空間的做法。
–創(chuàng)建表的適合添加全文索引 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) ); –修改表結(jié)構(gòu)添加全文索引 ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) –直接創(chuàng)建索引 CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
4. 單列索引、多列索引
多個(gè)單列索引與單個(gè)多列索引的查詢(xún)效果不同,因?yàn)閳?zhí)行查詢(xún)時(shí),MySQL只能使用一個(gè)索引,會(huì)從多個(gè)索引中選擇一個(gè)限制最為嚴(yán)格的索引。
5. 組合索引(最左前綴)
平時(shí)用的SQL查詢(xún)語(yǔ)句一般都有比較多的限制條件,所以為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。例如上表中針對(duì)title和time建立一個(gè)組合索引:ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引,其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引:
–title,time
–title
為什么沒(méi)有time這樣的組合索引呢?這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開(kāi)始組合。并不是只要包含這兩列的查詢(xún)都會(huì)用到該組合索引,如下面的幾個(gè)SQL所示:
–使用到上面的索引 SELECT * FROM article WHREE title='測(cè)試' AND time=1234567890; SELECT * FROM article WHREE utitle='測(cè)試'; –不使用上面的索引 SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;
MySQL索引的優(yōu)化
上面都在說(shuō)使用索引的好處,但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn):雖然索引大大提高了查詢(xún)速度,同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度,如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí),MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件。建立索引會(huì)占用磁盤(pán)空間的索引文件。一般情況這個(gè)問(wèn)題不太嚴(yán)重,但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會(huì)膨脹很快。索引只是提高效率的一個(gè)因素,如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表,就需要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引,或優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句。下面是一些總結(jié)以及收藏的MySQL索引的注意事項(xiàng)和優(yōu)化方法。
1. 何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引?
動(dòng)作描述 | 使用聚集索引 | 使用非聚集索引 |
列經(jīng)常被分組排序 | 使用 | 使用 |
返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù) | 使用 | 不使用 |
一個(gè)或極少不同值 | 不使用 | 不使用 |
小數(shù)目的不同值 | 使用 | 不使用 |
大數(shù)目的不同值 | 不使用 | 使用 |
頻繁更新的列 | 不使用 | 使用 |
外鍵列 | 使用 | 使用 |
主鍵列 | 使用 | 使用 |
頻繁修改索引列 | 不使用 | 使用 |
事實(shí)上,我們可以通過(guò)前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來(lái)理解上表。如:返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項(xiàng)。比如您的某個(gè)表有一個(gè)時(shí)間列,恰好您把聚合索引建立在了該列,這時(shí)您查詢(xún)2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時(shí),這個(gè)速度就將是很快的,因?yàn)槟倪@本字典正文是按日期進(jìn)行排序的,聚類(lèi)索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開(kāi)頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可;而不像非聚集索引,必須先查到目錄中查到每一項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼,然后再根據(jù)頁(yè)碼查到具體內(nèi)容。其實(shí)這個(gè)具體用法我還不是很理解,只能等待后期的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中慢慢學(xué)學(xué)了。
2. 索引不會(huì)包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中,復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
3. 使用短索引
對(duì)串列進(jìn)行索引,如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如,如果有一個(gè)CHAR(255)的列,如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢(xún)速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I/O操作。
4. 索引列排序
MySQL查詢(xún)只使用一個(gè)索引,因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話,那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個(gè)列的排序,如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
5. like語(yǔ)句操作
一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
6. 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算
例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算,這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描,因此我們可以改成:select * from users where adddate<'2007-01-01′。關(guān)于這一點(diǎn)可以圍觀:一個(gè)單引號(hào)引發(fā)的MYSQL性能損失。
最后總結(jié)一下,MySQL只對(duì)一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時(shí)候的like(不以通配符%或_開(kāi)頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創(chuàng)建16個(gè)索引,不過(guò)除非是數(shù)據(jù)量真的很多,否則過(guò)多的使用索引也不是那么好玩的,比如我剛才針對(duì)text類(lèi)型的字段創(chuàng)建索引的時(shí)候,系統(tǒng)差點(diǎn)就卡死了。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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