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Node.js 實現(xiàn)簡單小說爬蟲實例

 更新時間:2016年11月18日 13:06:37   作者:leeonway  
現(xiàn)在爬蟲在很多web項目中都有應(yīng)用,這篇文章主要介紹了Node.js 實現(xiàn)簡單小說爬蟲實例,有興趣的可以了解一下。

最近因為劇荒,老大追了愛奇藝的一部網(wǎng)劇,由丁墨的同名小說《美人為餡》改編,目前已經(jīng)放出兩季,雖然整部劇槽點滿滿,但是老大看得不亦樂乎,并且在看完第二季之后跟我要小說資源,直接要奔原著去看結(jié)局……

隨手搜了下,都是在線資源,下載的話需要登錄,注冊登錄好麻煩,寫個爬蟲玩玩也好,于是動手用 node 寫了一個,這里做下筆記

工作流程

  • 獲取 URLs 列表(請求資源 request模塊)
  • 根據(jù) URLs 列表獲取相關(guān)頁面源碼(可能遇到頁面編碼問題,iconv-lite模塊)
  • 源碼解析,獲取小說信息( cheerio模塊)
  • 保存小說信息到 Markdown 文件,并且加適當(dāng)修飾以及章節(jié)信息(寫文件 fs、同步請求資源 sync-request 模塊)
  • Markdown 轉(zhuǎn) PDF (使用 Pandoc 或者 Chrome 的打印功能)

獲取 URLs

根據(jù)小說的導(dǎo)航頁,獲取小說所有章節(jié)的 URL,并且以 JSON 數(shù)組的方式存儲。

  • 首選通過 http.get() 方法獲取頁面源碼
  • 獲取到源碼,打印發(fā)現(xiàn)中文亂碼,查看發(fā)現(xiàn) charset = 'gbk',需要進行轉(zhuǎn)碼
  • 使用 iconv-lite 模塊進行轉(zhuǎn)碼,中文顯示正常后開始解析源碼,獲取需要的 URL,為了更方便地解析,需要引進 cheerio 模塊,cheerio 可以理解為運行在后臺的 jQuery,用法與 jQuery 也十分相似,熟悉 jQuery 的同學(xué)可以很快的上手
  • 將源碼加載進 cheerio,分析了源碼后得知所有章節(jié)信息都存于被 div 包裹的 a 標(biāo)簽中,通過 cheerio 取出符合條件的 a 標(biāo)簽組,進行遍歷,獲取章節(jié)的 title 和 URL,保存為對象,存進數(shù)組,(因為鏈接中存儲的 URL 不完整,所以存儲時需要補齊)
  • 將對象數(shù)組序列化,寫進 list.json 文件
var http = require("http")
var fs = require("fs")
var cheerio = require("cheerio")
var iconv = require("iconv-lite")
var url = 'http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/index.html'
http.get(url, function(res) { //資源請求
  var chunks = []
  res.on('data', function(chunk) {
    chunks.push(chunk)
  })
  res.on('end', function() {
    var html = iconv.decode(Buffer.concat(chunks), 'gb2312') //轉(zhuǎn)碼操作
    var $ = cheerio.load(html, {
      decodeEntities: false
    })
    var content = $("tbody")
    var links = []
    $('div').children('a').each(function(i, elem) {
      var link = new Object()
      link.title = $(this).text()
      link.link = 'http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/' + $(this).attr('href') //補齊 URL 信息
      if (i > 5) {
        links.push(link)
      }
    })
    fs.writeFile("list.json", JSON.stringify(links), function(err) {
      if (!err) {
        console.log("寫文件成功")
      }
    })
  }).on('error', function() {
    console.log("網(wǎng)頁訪問出錯")
  })
})

獲取的列表示例

[{
  "title": "3 法醫(yī)司白",
  "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548771.html"
}, {
  "title": "4 第1個夢 ",
  "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548772.html"
}, {
  "title": "5 刑警韓沉 ",
  "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548773.html"
}, {
  "title": "6 最初之戰(zhàn)",
  "link": "http://www.17fa.com/files/article/html/90/90747/16548774.html "
}]

獲取數(shù)據(jù)

有了 URLs 列表,接下來的工作就很機械了,遍歷 URLs 列表請求資源,獲取源碼,解析源碼,獲取小說,寫文件,但是,因為最終將所有的章節(jié)保存入一個文件,要保證章節(jié)的順序,因此寫文件需要 同步操作,實際上,我在編碼的時候所有的操作都改成了同步方式

獲取源碼

通過解析讀取的 list.json 文件,獲取到 URLs 列表,遍歷列表獲取資源,因為需要確保章節(jié)的順序,所以這里引進 sync-request 模塊進行同步 request 請求資源,請求資源后照例轉(zhuǎn)碼

var http = require("http")
var fs = require("fs")
var cheerio = require("cheerio")
var iconv = require("iconv-lite")
var request = require('sync-request')
var urlList = JSON.parse(fs.readFileSync('list.json', 'utf8'))
function getContent(chapter) {
  var res = request('GET',chapter.link)
  var html = iconv.decode(res.body, 'gb2312') //獲取源碼
}
for (let i = 0; i < urlList.length; i++) {
  getContent(urlList[i])
}

解析源碼,獲取小說

還是通過 cheerio 模塊獲取小說內(nèi)容,避免影響觀感,寫操作之前去除內(nèi)容中的的 html 標(biāo)簽

function getContent(chapter) {
  var res = request('GET',chapter.link)
  var html = iconv.decode(res.body, 'gb2312')
  var $ = cheerio.load(html, {
    decodeEntities: false
  })
  var content = ($("div#r1c").text()).replace(/\&nbsp;/g, '')
}

保存小說

寫操作也需要同步操作,因此使用了同步寫函數(shù) fs.writeFileSync() 和 同步添加函數(shù) fs.appendFileSync(),第一次寫使用寫函數(shù),之后的內(nèi)容都是進行 append 操作,為了改善閱讀體驗,每個章節(jié)前添加標(biāo)題

也可以在內(nèi)容前添加 拍 [TOC],作為導(dǎo)航鏈接

var http = require("http")
var fs = require("fs")
var cheerio = require("cheerio")
var iconv = require("iconv-lite")
var path = require('path')
var urlList = JSON.parse(fs.readFileSync('list.json', 'utf8'))
function getContent(chapter) {
  console.log(chapter.link)
  http.get(chapter.link, function(res) {
    var chunks = []
    res.on('data', function(chunk) {
      chunks.push(chunk)
    })
    res.on('end', function() {
      var html = iconv.decode(Buffer.concat(chunks), 'gb2312')
      var $ = cheerio.load(html, {
        decodeEntities: false
      })
      var content = ($("div#r1c").text()).replace(/\&nbsp;/g, '')
      if (fs.existsSync('美人為餡.md')) {
        fs.appendFileSync('美人為餡.md', '### ' + chapter.title)
        fs.appendFileSync('美人為餡.md', content)
      } else {
        fs.writeFileSync('美人為餡.md', '### ' + chapter.title)
        fs.appendFileSync('美人為餡.md', content)
      }
    })
  }).on('error', function() {
    console.log("爬取" + chapter.link + "鏈接出錯!")
  })
}
for (let i = 0; i < urlList.length; i++) {
  console.log(urlList[i])
  getContent(urlList[i])
}

Markdown 轉(zhuǎn) PDF

我將小說保存在 Markdown 文件中,為了提升閱讀體驗,可以將 Markdown 文件轉(zhuǎn)換成 PDF 文件,目前我較為喜歡的兩種方式,通過 Chrome 的打印功能 以及 pandoc 轉(zhuǎn)換

Chrome 打印

SublimeText 有個插件 markdown preview ,可通過 Alt + m 快捷鍵在 Chrome 中預(yù)覽 Markdown,在 Chrome 頁面中右鍵,選擇打印,調(diào)整好參數(shù)后,選擇另存為 PDF,簡單,粗暴,深得我心

打印效果:

pandoc 轉(zhuǎn)換
pandoc 是十分強大的文件格式轉(zhuǎn)換工具,可以將 Markdown 文件轉(zhuǎn)換成多種格式,今晚在 windows10 下折騰了半天,始終檢索不到 pdflatex,關(guān)于 pandoc,后面會專門寫一篇總結(jié)。

PDF 已經(jīng)發(fā)給老大了,現(xiàn)在正在看

關(guān)于python、node、爬蟲

在之前很長的一段時間里,很想用 Python,很想寫爬蟲,更想用 Python 寫爬蟲,甚至成為了心里的一塊執(zhí)念,隨著接觸的知識更全面,執(zhí)念也逐漸淡去,少了很多“想”,遇事想著多去動手,實踐出真知。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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