java中queue接口的使用詳解
Queue接口與List、Set同一級(jí)別,都是繼承了Collection接口。LinkedList實(shí)現(xiàn)了Queue接口。Queue接口窄化了對(duì)LinkedList的方法的訪問(wèn)權(quán)限(即在方法中的參數(shù)類型如果是Queue時(shí),就完全只能訪問(wèn)Queue接口所定義的方法 了,而不能直接訪問(wèn) LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰當(dāng)?shù)姆椒ú趴梢允褂?。BlockingQueue 繼承了Queue接口。
隊(duì)列是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).它有兩個(gè)基本操作:在隊(duì)列尾部加人一個(gè)元素,和從隊(duì)列頭部移除一個(gè)元素就是說(shuō),隊(duì)列以一種先進(jìn)先出的方式管理數(shù)據(jù),如果你試圖向一個(gè) 已經(jīng)滿了的阻塞隊(duì)列中添加一個(gè)元素或者是從一個(gè)空的阻塞隊(duì)列中移除一個(gè)元索,將導(dǎo)致線程阻塞.在多線程進(jìn)行合作時(shí),阻塞隊(duì)列是很有用的工具。工作者線程可 以定期地把中間結(jié)果存到阻塞隊(duì)列中而其他工作者線線程把中間結(jié)果取出并在將來(lái)修改它們。隊(duì)列會(huì)自動(dòng)平衡負(fù)載。如果第一個(gè)線程集運(yùn)行得比第二個(gè)慢,則第二個(gè) 線程集在等待結(jié)果時(shí)就會(huì)阻塞。如果第一個(gè)線程集運(yùn)行得快,那么它將等待第二個(gè)線程集趕上來(lái)。下表顯示了jdk1.5中的阻塞隊(duì)列的操作:
add 增加一個(gè)元索 如果隊(duì)列已滿,則拋出一個(gè)IIIegaISlabEepeplian異常
remove 移除并返回隊(duì)列頭部的元素 如果隊(duì)列為空,則拋出一個(gè)NoSuchElementException異常
element 返回隊(duì)列頭部的元素 如果隊(duì)列為空,則拋出一個(gè)NoSuchElementException異常
offer 添加一個(gè)元素并返回true 如果隊(duì)列已滿,則返回false
poll 移除并返問(wèn)隊(duì)列頭部的元素 如果隊(duì)列為空,則返回null
peek 返回隊(duì)列頭部的元素 如果隊(duì)列為空,則返回null
put 添加一個(gè)元素 如果隊(duì)列滿,則阻塞
take 移除并返回隊(duì)列頭部的元素 如果隊(duì)列為空,則阻塞
remove、element、offer 、poll、peek 其實(shí)是屬于Queue接口。
阻塞隊(duì)列的操作可以根據(jù)它們的響應(yīng)方式分為以下三類:aad、removee和element操作在你試圖為一個(gè)已滿的隊(duì)列增加元素或從空隊(duì)列取得元素時(shí) 拋出異常。當(dāng)然,在多線程程序中,隊(duì)列在任何時(shí)間都可能變成滿的或空的,所以你可能想使用offer、poll、peek方法。這些方法在無(wú)法完成任務(wù)時(shí) 只是給出一個(gè)出錯(cuò)示而不會(huì)拋出異常。
注意:poll和peek方法出錯(cuò)進(jìn)返回null。因此,向隊(duì)列中插入null值是不合法的。
還有帶超時(shí)的offer和poll方法變種,例如,下面的調(diào)用:
boolean success = q.offer(x,100,TimeUnit.MILLISECONDS);
嘗試在100毫秒內(nèi)向隊(duì)列尾部插入一個(gè)元素。如果成功,立即返回true;否則,當(dāng)?shù)竭_(dá)超時(shí)進(jìn),返回false。同樣地,調(diào)用:
Object head = q.poll(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
如果在100毫秒內(nèi)成功地移除了隊(duì)列頭元素,則立即返回頭元素;否則在到達(dá)超時(shí)時(shí),返回null。
最后,我們有阻塞操作put和take。put方法在隊(duì)列滿時(shí)阻塞,take方法在隊(duì)列空時(shí)阻塞。
java.ulil.concurrent包提供了阻塞隊(duì)列的4個(gè)變種。默認(rèn)情況下,LinkedBlockingQueue的容量是沒(méi)有上限的(說(shuō)的不準(zhǔn)確,在不指定時(shí)容量為Integer.MAX_VALUE,不要然的話在put時(shí)怎么會(huì)受阻呢),但是也可以選擇指定其最大容量,它是基于鏈表的隊(duì)列,此隊(duì)列按 FIFO(先進(jìn)先出)排序元素。
ArrayBlockingQueue在構(gòu)造時(shí)需要指定容量, 并可以選擇是否需要公平性,如果公平參數(shù)被設(shè)置true,等待時(shí)間最長(zhǎng)的線程會(huì)優(yōu)先得到處理(其實(shí)就是通過(guò)將ReentrantLock設(shè)置為true來(lái) 達(dá)到這種公平性的:即等待時(shí)間最長(zhǎng)的線程會(huì)先操作)。通常,公平性會(huì)使你在性能上付出代價(jià),只有在的確非常需要的時(shí)候再使用它。它是基于數(shù)組的阻塞循環(huán)隊(duì) 列,此隊(duì)列按 FIFO(先進(jìn)先出)原則對(duì)元素進(jìn)行排序。
PriorityBlockingQueue是一個(gè)帶優(yōu)先級(jí)的 隊(duì)列,而不是先進(jìn)先出隊(duì)列。元素按優(yōu)先級(jí)順序被移除,該隊(duì)列也沒(méi)有上限(看了一下源碼,PriorityBlockingQueue是對(duì) PriorityQueue的再次包裝,是基于堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的,而PriorityQueue是沒(méi)有容量限制的,與ArrayList一樣,所以在優(yōu)先阻塞 隊(duì)列上put時(shí)是不會(huì)受阻的。雖然此隊(duì)列邏輯上是無(wú)界的,但是由于資源被耗盡,所以試圖執(zhí)行添加操作可能會(huì)導(dǎo)致 OutOfMemoryError),但是如果隊(duì)列為空,那么取元素的操作take就會(huì)阻塞,所以它的檢索操作take是受阻的。另外,往入該隊(duì)列中的元 素要具有比較能力。
最后,DelayQueue(基于PriorityQueue來(lái)實(shí)現(xiàn)的)是一個(gè)存放Delayed 元素的無(wú)界阻塞隊(duì)列,只有在延遲期滿時(shí)才能從中提取元素。該隊(duì)列的頭部是延遲期滿后保存時(shí)間最長(zhǎng)的 Delayed 元素。如果延遲都還沒(méi)有期滿,則隊(duì)列沒(méi)有頭部,并且poll將返回null。當(dāng)一個(gè)元素的 getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) 方法返回一個(gè)小于或等于零的值時(shí),則出現(xiàn)期滿,poll就以移除這個(gè)元素了。此隊(duì)列不允許使用 null 元素。 下面是延遲接口:
Java代碼
public interface Delayed extends Comparable<Delayed> { long getDelay(TimeUnit unit); }
放入DelayQueue的元素還將要實(shí)現(xiàn)compareTo方法,DelayQueue使用這個(gè)來(lái)為元素排序。
下面的實(shí)例展示了如何使用阻塞隊(duì)列來(lái)控制線程集。程序在一個(gè)目錄及它的所有子目錄下搜索所有文件,打印出包含指定關(guān)鍵字的文件列表。從下面實(shí)例可以看出,使用阻塞隊(duì)列兩個(gè)顯著的好處就是:多線程操作共同的隊(duì)列時(shí)不需要額外的同步,另外就是隊(duì)列會(huì)自動(dòng)平衡負(fù)載,即那邊(生產(chǎn)與消費(fèi)兩邊)處理快了就會(huì)被阻塞掉,從而減少兩邊的處理速度差距。下面是具體實(shí)現(xiàn):
Java代碼
public class BlockingQueueTest { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); System.out.print("Enter base directory (e.g. /usr/local/jdk5.0/src): "); String directory = in.nextLine(); System.out.print("Enter keyword (e.g. volatile): "); String keyword = in.nextLine(); final int FILE_QUEUE_SIZE = 10;// 阻塞隊(duì)列大小 final int SEARCH_THREADS = 100;// 關(guān)鍵字搜索線程個(gè)數(shù) // 基于ArrayBlockingQueue的阻塞隊(duì)列 BlockingQueue<File> queue = new ArrayBlockingQueue<File>( FILE_QUEUE_SIZE); //只啟動(dòng)一個(gè)線程來(lái)搜索目錄 FileEnumerationTask enumerator = new FileEnumerationTask(queue, new File(directory)); new Thread(enumerator).start(); //啟動(dòng)100個(gè)線程用來(lái)在文件中搜索指定的關(guān)鍵字 for (int i = 1; i <= SEARCH_THREADS; i++) new Thread(new SearchTask(queue, keyword)).start(); } } class FileEnumerationTask implements Runnable { //啞元文件對(duì)象,放在阻塞隊(duì)列最后,用來(lái)標(biāo)示文件已被遍歷完 public static File DUMMY = new File(""); private BlockingQueue<File> queue; private File startingDirectory; public FileEnumerationTask(BlockingQueue<File> queue, File startingDirectory) { this.queue = queue; this.startingDirectory = startingDirectory; } public void run() { try { enumerate(startingDirectory); queue.put(DUMMY);//執(zhí)行到這里說(shuō)明指定的目錄下文件已被遍歷完 } catch (InterruptedException e) { } } // 將指定目錄下的所有文件以File對(duì)象的形式放入阻塞隊(duì)列中 public void enumerate(File directory) throws InterruptedException { File[] files = directory.listFiles(); for (File file : files) { if (file.isDirectory()) enumerate(file); else //將元素放入隊(duì)尾,如果隊(duì)列滿,則阻塞 queue.put(file); } } } class SearchTask implements Runnable { private BlockingQueue<File> queue; private String keyword; public SearchTask(BlockingQueue<File> queue, String keyword) { this.queue = queue; this.keyword = keyword; } public void run() { try { boolean done = false; while (!done) { //取出隊(duì)首元素,如果隊(duì)列為空,則阻塞 File file = queue.take(); if (file == FileEnumerationTask.DUMMY) { //取出來(lái)后重新放入,好讓其他線程讀到它時(shí)也很快的結(jié)束 queue.put(file); done = true; } else search(file); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { } } public void search(File file) throws IOException { Scanner in = new Scanner(new FileInputStream(file)); int lineNumber = 0; while (in.hasNextLine()) { lineNumber++; String line = in.nextLine(); if (line.contains(keyword)) System.out.printf("%s:%d:%s%n", file.getPath(), lineNumber, line); } in.close(); } }
原文鏈接:http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/10/25/2738493.html
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