亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

利用python批量檢查網站的可用性

 更新時間:2016年09月09日 08:42:45   投稿:daisy  
當大家的站點越來越來越多的時候會發(fā)現管理起來也挺復雜的,所以這篇文章給大家分享下利用python批量檢查網站的可用性的功能,對大家管理網站具有很實用的價值,有需要的朋友可以參考借鑒。

前言

隨著站點的增多,管理復雜性也上來了,俗話說:人多了不好帶,我發(fā)現站點多了也不好管,因為這些站點里有重要的也有不重要的,重要核心的站點當然就管理的多一些,像一些萬年都不出一次問題的,慢慢就被自己都淡忘了,冷不丁那天出個問題,還的手忙腳亂的去緊急處理,所以規(guī)范的去管理這些站點是很有必要的,今天我們就做第一步,不管大站小站,先統(tǒng)一把監(jiān)控做起來,先不說業(yè)務情況,最起碼那個站點不能訪問了,要第一時間報出來,別等著業(yè)務方給你反饋,就顯得我們不夠專業(yè)了,那接下來我們看看如果用python實現多網站的可用性監(jiān)控,腳本如下:

#!/usr/bin/env python
 
 
import pickle, os, sys, logging
from httplib import HTTPConnection, socket
from smtplib import SMTP
 
def email_alert(message, status):
 fromaddr = 'xxx@163.com'
 toaddrs = 'xxxx@qq.com'
 
 server = SMTP('smtp.163.com:25')
 server.starttls()
 server.login('xxxxx', 'xxxx')
 server.sendmail(fromaddr, toaddrs, 'Subject: %s\r\n%s' % (status, message))
 server.quit()
 
def get_site_status(url):
 response = get_response(url)
 try:
  if getattr(response, 'status') == 200:
   return 'up'
 except AttributeError:
  pass
 return 'down'
  
def get_response(url):
 try:
  conn = HTTPConnection(url)
  conn.request('HEAD', '/')
  return conn.getresponse()
 except socket.error:
  return None
 except:
  logging.error('Bad URL:', url)
  exit(1)
  
def get_headers(url):
 response = get_response(url)
 try:
  return getattr(response, 'getheaders')()
 except AttributeError:
  return 'Headers unavailable'
 
def compare_site_status(prev_results):
 
 def is_status_changed(url):
  status = get_site_status(url)
  friendly_status = '%s is %s' % (url, status)
  print friendly_status
  if url in prev_results and prev_results[url] != status:
   logging.warning(status)
   email_alert(str(get_headers(url)), friendly_status)
  prev_results[url] = status
 
 return is_status_changed
 
def is_internet_reachable():
 if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down':
  return False
 return True
 
def load_old_results(file_path):
 pickledata = {}
 if os.path.isfile(file_path):
  picklefile = open(file_path, 'rb')
  pickledata = pickle.load(picklefile)
  picklefile.close()
 return pickledata
 
def store_results(file_path, data):
 output = open(file_path, 'wb')
 pickle.dump(data, output)
 output.close()
 
def main(urls):
 logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='checksites.log', 
   format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', 
   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 
 pickle_file = 'data.pkl'
 pickledata = load_old_results(pickle_file)
 print pickledata
  
 if is_internet_reachable():
  status_checker = compare_site_status(pickledata)
  map(status_checker, urls)
 else:
  logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.')
  
 store_results(pickle_file, pickledata)
 
if __name__ == '__main__':
 main(sys.argv[1:])

腳本核心點解釋:

1、getattr()是python的內置函數,接收一個對象,可以根據對象屬性返回對象的值。

2、compare_site_status()函數是返回的是一個內部定義的函數。

3、map() ,需要2個參數,一個是函數,一個是序列,功能就是將序列中的每個元素應用函數方法。

總結

以上就是這篇文章的全部內容,有需要的朋友們可以參考借鑒。

相關文章

  • numpy 產生隨機數的幾種方法

    numpy 產生隨機數的幾種方法

    本文主要介紹了numpy 產生隨機數的幾種方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2023-02-02
  • 在PyTorch中實現可解釋的神經網絡模型的方法詳解

    在PyTorch中實現可解釋的神經網絡模型的方法詳解

    這篇文章主要為大家介紹在PyTorch如何中實現可解釋的神經網絡模型,并為您提供使用簡單的 PyTorch 接口實現最先進的基于概念的模型的工具,需要的朋友可以參考下
    2023-06-06
  • python套接字socket通信

    python套接字socket通信

    這篇文章主要介紹了python套接字socket通信,python標準庫中內置了底層網絡接口socket,以下代碼均默認from?socket?import?*,下文很多詳細內容需要的小伙伴可以參考一下
    2022-04-04
  • 使用python構建一個自己的聊天室

    使用python構建一個自己的聊天室

    這篇文章主要介紹了使用python構建一個自己的聊天室,有助于幫助小伙伴們理解掌握Python的socket編程,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • python字符串,元組,列表,字典互轉代碼實例詳解

    python字符串,元組,列表,字典互轉代碼實例詳解

    這篇文章主要介紹了python字符串,元組,列表,字典互轉代碼實例詳解,需要的朋友可以參考下
    2020-02-02
  • python清空命令行方式

    python清空命令行方式

    今天小編就為大家分享一篇python清空命令行方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • Keras構建神經網絡踩坑(解決model.predict預測值全為0.0的問題)

    Keras構建神經網絡踩坑(解決model.predict預測值全為0.0的問題)

    這篇文章主要介紹了Keras構建神經網絡踩坑(解決model.predict預測值全為0.0的問題),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-07-07
  • 一文帶你掌握Python中文件I/O的使用技巧

    一文帶你掌握Python中文件I/O的使用技巧

    Python提供了強大而靈活的文件I/O(輸入/輸出)工具,能夠讀取、寫入和處理各種文件類型,本文將詳細介紹Python文件I/O的使用技巧,需要的可以參考一下
    2023-12-12
  • python處理圖片之PIL模塊簡單使用方法

    python處理圖片之PIL模塊簡單使用方法

    這篇文章主要介紹了python處理圖片之PIL模塊簡單使用方法,涉及Python使用PIL模塊實現針對圖片的銳化、繪制直線、繪制橢圓等相關技巧,需要的朋友可以參考下
    2015-05-05
  • python使用PyGame播放Midi和Mp3文件的方法

    python使用PyGame播放Midi和Mp3文件的方法

    這篇文章主要介紹了python使用PyGame播放Midi和Mp3文件的方法,涉及Python操作多媒體文件的相關技巧,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04

最新評論