python批量制作雷達圖的實現(xiàn)方法
更新時間：2016年07月26日 09:43:20 投稿：daisy
本文通過實例代碼介紹了如何用python批量制作雷達圖的實現(xiàn)方法，下面一起來看看如何實現(xiàn)的。
前言
因為工作需要有時候要畫雷達圖，但是數(shù)據(jù)好多組怎么辦？不能一個一個點excel去畫吧，那么可以利用python進行批量制作，得到樣式如下：
首先制作一個演示的excel，評分為excel隨機數(shù)生成：
1 =INT((RAND()+4)*10)/10
加入標(biāo)簽等得到的excel樣式如下(部分，共計32行)：
那么接下來就是打開python寫碼了，本文是基于pycharm進行編寫
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)指標(biāo).xlsx') ##讀取路徑
ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##讀取名字為Sheet1的sheet表
info_id = []
info_first = []
for row_A in range(2, 32): ## 遍歷第2行到32行
id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍歷第2行到32行，第1列
info_id.append(id)
for col in range(2, 9): ##讀取第1到9列
first = ws.cell(row=1, column=col).value
info_first.append(first) ##得到1到8列的標(biāo)簽
info_data = []
for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍歷第2行到32行
row_empty = [] ##建立一個空數(shù)組作為臨時儲存地，每次換行就被清空
for i in range(2, 9): ## 遍歷第2行到32行，第2到9列
data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
if data_excel == None:
pass
else:
row_empty.append(data_excel) ##將單元格信息儲存進去
info_data.append(row_empty)
分步講解：
讀取excel表格：
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)指標(biāo).xlsx') ##讀取路徑
ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##讀取名字為Sheet1的sheet表
需要用到庫：
import xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook
在命令指示符下輸入：
pip install xlsxwriter
等待安裝即可，后面的庫也是如此：
將第一列ID儲存，以及第一行的標(biāo)簽，標(biāo)簽下面的數(shù)值分別儲存在：
info_id = [] info_first = [] info_data = []
讀取數(shù)據(jù)后接下來需要設(shè)置寫入的格式：
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 創(chuàng)建一個工作表對象
#字體格式
font = workbook.add_format(
{'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微軟雅黑'}) ##字體居中，11號，微軟雅黑,給一般的信息用的
#寫下第一行第一列的標(biāo)簽
worksheet.write(0, 0, '商品貨號', font)
##設(shè)置圖片的那一列寬度
worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 設(shè)定第len(info_first) + 1列的寬度為11
將標(biāo)簽數(shù)據(jù)等寫入新的excel表格中：
#新建一個excel保存結(jié)果
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 創(chuàng)建一個工作表對象
#字體格式
font = workbook.add_format(
{'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微軟雅黑'}) ##字體居中，11號，微軟雅黑,給一般的信息用的
#寫下第一行第一列的標(biāo)簽
worksheet.write(0, 0, '商品貨號', font)
##設(shè)置圖片的那一列寬度
worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 設(shè)定第len(info_first) + 1列的寬度為11
##寫入標(biāo)簽
for k in range(0,7):
worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
#寫入最后一列標(biāo)簽
worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷達圖', font)
制作雷達圖：
#設(shè)置雷達各個頂點的名稱
labels = np.array(info_first)
#數(shù)據(jù)個數(shù)
data_len = len(info_first)
for i in range(0,len(info_id)):
data = np.array(info_data[i])
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_len, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 閉合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 閉合
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar參數(shù)??！
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 畫線
ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("商品貨號：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.set_rlim(3.8,5)# 設(shè)置雷達圖的范圍
ax.grid(True)
plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
圖片太大怎么辦？用庫改變大小即可：
import Image
##更改圖片大小
infile = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號：" + str(info_id[i]) + ".png“
outfile = ”C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品貨號：" + str(info_id[i]) + ".png”
im = Image.open(infile)
(x, y) = im.size
x_s = 80 ## 設(shè)置長
y_s = 100 ## 設(shè)置寬
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
out.save(outfile,'png',quality = 95)
將大圖片和小圖片放在了result和result1兩個不同的文件夾，需要再前邊創(chuàng)建這兩個文件夾：
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一個文件夾在桌面，文件夾為result
print('result文件夾已經(jīng)在桌面存在，繼續(xù)運行程序……')
else:
print('result文件夾不在桌面，新建文件夾result')
os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
print('文件夾建立成功，繼續(xù)運行程序')
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一個文件夾在C盤，文件夾為result1
print('result1文件夾已經(jīng)在桌面存在，繼續(xù)運行程序……')
else:
print('result1文件夾不在桌面，新建文件夾result1')
os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
print('文件夾建立成功，繼續(xù)運行程序')
最后插入圖片到excel中：
worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1, 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品貨號：" + str(info_id[i]) + '.png') ##寫入圖片
time.sleep(1)##防止寫入太快電腦死機
plt.close() # 一定要關(guān)掉圖片，不然python打開圖片20個后會崩潰
workbook.close()#最后關(guān)閉excel
得到的效果如下：
附上完整代碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook
import os
import time
from PIL import Image
if __name__ == '__main__':
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一個文件夾在桌面，文件夾為result
print('result文件夾已經(jīng)在桌面存在，繼續(xù)運行程序……')
else:
print('result文件夾不在桌面，新建文件夾result')
os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
print('文件夾建立成功，繼續(xù)運行程序')
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一個文件夾在C盤，文件夾為result1
print('result1文件夾已經(jīng)在桌面存在，繼續(xù)運行程序……')
else:
print('result1文件夾不在桌面，新建文件夾result1')
os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
print('文件夾建立成功，繼續(xù)運行程序')
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)指標(biāo).xlsx') ##讀取路徑
ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##讀取名字為Sheet1的sheet表
info_id = []
info_first = []
for row_A in range(2, 32): ## 遍歷第2行到32行
id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍歷第2行到32行，第1列
info_id.append(id)
for col in range(2, 9): ##讀取第1到9列
first = ws.cell(row=1, column=col).value
info_first.append(first) ##得到1到8列的標(biāo)簽
print(info_id)
print(info_first)
info_data = []
for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍歷第2行到32行
row_empty = [] ##建立一個空數(shù)組作為臨時儲存地，每次換行就被清空
for i in range(2, 9): ## 遍歷第2行到32行，第2到9列
data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
if data_excel == None:
pass
else:
row_empty.append(data_excel) ##將單元格信息儲存進去
info_data.append(row_empty)
print(info_data)
print(len(info_data))
# 設(shè)置雷達各個頂點的名稱
labels = np.array(info_first)
# 數(shù)據(jù)個數(shù)
data_len = len(info_first)
# 新建一個excel保存結(jié)果
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 創(chuàng)建一個工作表對象
# 字體格式
font = workbook.add_format(
{'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微軟雅黑'}) ##字體居中，11號，微軟雅黑,給一般的信息用的
# 寫下第一行第一列的標(biāo)簽
worksheet.write(0, 0, '商品貨號', font)
##設(shè)置圖片的那一列寬度
worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 設(shè)定第len(info_first) + 1列的寬度為11
##寫入標(biāo)簽
for k in range(0, 7):
worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
# 寫入最后一列標(biāo)簽
worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷達圖', font)
# 將其他參數(shù)寫入excel中
for j in range(0, len(info_id)):
worksheet.write(j + 1, 0, info_id[j], font) # 寫入商品貨號
worksheet.set_row(j, 76) ##設(shè)置行寬
for x in range(0, len(info_first)):
worksheet.write(j + 1, x + 1, info_data[j][x], font) # 寫入商品的其他參數(shù)
for i in range(0, len(info_id)):
data = np.array(info_data[i])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, data_len, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 閉合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 閉合
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # polar參數(shù)??！
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 畫線
ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25) # 填充
ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("商品貨號：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.set_rlim(3.8, 5) # 設(shè)置雷達圖的范圍
ax.grid(True)
plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
# plt.show()在python中顯示
##更改圖片大小
infile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號：" + str(info_id[i]) + ".png"
outfile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品貨號：" + str(info_id[i]) + ".png"
im = Image.open(infile)
(x, y) = im.size
x_s = 80 ## 設(shè)置長
y_s = 100 ## 設(shè)置寬
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
out.save(outfile, 'png', quality=95)
worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1,
'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品貨號：" + str(
info_id[i]) + '.png') ##寫入圖片
time.sleep(1) ##防止寫入太快電腦死機
plt.close() # 一定要關(guān)掉圖片，不然python打開圖片20個后會崩潰
workbook.close() # 最后關(guān)閉excel
以上就是本文介紹利用python批量制作雷達圖的實現(xiàn)方法，希望給學(xué)習(xí)python的大家有所幫助
相關(guān)文章
初步介紹Python中的pydoc模塊和distutils模塊
這篇文章主要介紹了Python中的pydoc模塊和distutils模塊,本文來自于IBM官方開發(fā)者技術(shù)文檔,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了Python matplotlib繪制餅狀圖功能,結(jié)合實例形式分析了Python使用matplotlib模塊進行數(shù)值運算與餅狀圖繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-09-09
這篇文章主要介紹了如何利用Python實現(xiàn)日期的判斷，以及對日期的加減操作，文中的示例代碼對我們學(xué)習(xí)或工作有一定的價值，需要的可以參考一下2022-01-01
python numpy數(shù)組復(fù)制使用實例解析
這篇文章主要介紹了python numpy數(shù)組復(fù)制使用實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-01-01
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)微信機器人的方法,非常不錯，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2019-09-09
這篇文章主要介紹了tesseract-ocr使用以及訓(xùn)練方法,結(jié)合圖文形式詳細(xì)分析了tesseract-ocr基本功能、用法、樣本訓(xùn)練與糾錯技巧,需要的朋友可以參考下2023-04-04
Python3監(jiān)控windows,linux系統(tǒng)的CPU、硬盤、內(nèi)存使用率和各個端口的開啟情況詳細(xì)代碼實例
這篇文章主要介紹了Python3監(jiān)控windows,linux系統(tǒng)的CPU、硬盤、內(nèi)存使用率和各個端口的開啟情況詳細(xì)代碼實例,需要的朋友可以參考下2020-03-03
淺談python requests 的put, post 請求參數(shù)的問題
今天小編就為大家分享一篇淺談python requests 的put, post 請求參數(shù)的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python通過zabbix api獲取主機，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09
Python虛擬環(huán)境virtualenv的安裝與使用詳解
virtualenv可以用來管理互不干擾的獨立python虛擬環(huán)境，在有些場景下非常有用，下面這篇文章主要給大家介紹了Python虛擬環(huán)境virtualenv安裝與使用的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-05-05