在實(shí)際的工作中,尤其是在生產(chǎn)環(huán)境里邊,SQL語句的優(yōu)化問題十分的重要,它對數(shù)據(jù)庫的性能的提升也起著顯著的作用.我們總是在抱怨機(jī)器的性能問題,總是在抱怨并發(fā)訪問所帶來的瑣問題,但是如果我們對沒一條SQL語句進(jìn)行優(yōu)化,盡管不能說可以解決全部問題,但是至少可以解決大部分問題.
1.Top排序問題.
我們經(jīng)常要對表某個(gè)字段進(jìn)行排序,然后取前N名.所以我們會寫如下的SQL語句:
select top 100 * from 表
order by Score desc
　　如果表非常大的話，那么這樣的操作是非常消耗資源的，因?yàn)镾QL SERVER要對整個(gè)表進(jìn)行排序,然后取前N條記錄.這樣的造作是在Temdb里邊進(jìn)行的，所以極端的時(shí)候會報(bào)Log已滿這樣的錯(cuò)誤.為了避免進(jìn)行全表的排序,我們要做的僅僅是在Score上建立索引,這樣因?yàn)镾core索引的葉級是有序的,只要在Score所以的頁級取前100個(gè)，然后根據(jù)書簽查找到實(shí)際的記錄，這樣對DB的性能就會有極大的提升.
2.同一天問題.
我們經(jīng)常要查找和一個(gè)日期同一天的記錄,所以我們回寫如下的SQL語句;
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select * from 表
where convert(char(10),F_Time,120)=convert(char(10),@DateTime,120)
　　但是這樣寫的SQL語句帶來的問題就是不能使用F_Time上的索引了.為了近可能的使用F_Time上的索引,我們可以使用時(shí)間段查詢的方式來代替上邊的語句.
declare @start datetime
declare @end datetime
declare @datetime datetime
set @datetime=getdate()
set @start=convert(char(10),@datetime,120)  --  一天的其始時(shí)間
set @end=dateadd(ss,-1,dateadd(d,1,@start))  --  一天的結(jié)束時(shí)間
select *from 表 where F_Time between @start and @end
這樣就解決了使用不上索引的問題.
 3.利用索引進(jìn)行分組操作.】　　我們經(jīng)常要對某一字段進(jìn)行分組,而對另外一些字段進(jìn)行聚合操作.如果我們對分組的字段合理的使用索引,可以加快我們分組的速度.下邊以Northwind的Orders表為例:
--  orders表的EmployeeID上建有索引.
select EmployeeID,count(*)
from orders
group by EmployeeID
--  查看執(zhí)行計(jì)劃,此查詢利用了EmployeeID上的索引.如改成如下查詢:
select EmployeeID,sum(Freight)
from orders
group by EmployeeID
--  查看執(zhí)行計(jì)劃,此查詢則沒有使用EmployeeID上的索引.而是使用了全表掃描.那么原因是什么呢?是因?yàn)镕reight沒有在EmployeeID的索引上,所以通過索引不能得到結(jié)果.而如果通過書簽查詢的成本太高,所以SQL SERVER選擇了使用全表掃描.而如果我們執(zhí)行在EmployeeID和Freight上建立復(fù)合索引呢?
create index idx_EmployeeID on orders(EmployeeID,Freight)
--  再次執(zhí)行第二個(gè)查詢.查看執(zhí)行計(jì)劃.SQL SERVER使用的我們建立的索引.只需要使用索引就可以查詢到結(jié)果,極大的提高了我們的查詢速度.

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