使用Python編寫(xiě)一個(gè)最基礎(chǔ)的代碼解釋器的要點(diǎn)解析
一直以來(lái)都對(duì)編譯器和解析器有著很大的興趣,也很清楚一個(gè)編譯器的概念和整體的框架,但是對(duì)于細(xì)節(jié)部分卻不是很了解。我們編寫(xiě)的程序源代碼實(shí)際上就是一串字符序列,編譯器或者解釋器可以直接理解并執(zhí)行這個(gè)字符序列,這看起來(lái)實(shí)在是太奇妙了。本文會(huì)用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的解析器,用于解釋一種小的列表操作語(yǔ)言(類似于python的list)。其實(shí)編譯器、解釋器并不神秘,只要對(duì)基本的理論理解之后,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也比較簡(jiǎn)單(當(dāng)然,一個(gè)產(chǎn)品級(jí)的編譯器或解釋器還是很復(fù)雜的)。
這種列表語(yǔ)言支持的操作:
veca = [1, 2, 3] # 列表聲明 vecb = [4, 5, 6] print 'veca:', veca # 打印字符串、列表,print expr+ print 'veca * 2:', veca * 2 # 列表與整數(shù)乘法 print 'veca + 2:', veca + 2 # 列表與整數(shù)加法 print 'veca + vecb:', veca + vecb # 列表加法 print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] print 'veca * vecb:', veca * vecb # 列表乘法 print 'veca:', veca print 'vecb:', vecb
對(duì)應(yīng)輸出:
veca: [1, 2, 3] veca * 2: [2, 4, 6] veca + 2: [1, 2, 3, 2] veca + vecb: [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6] veca + [11, 12]: [1, 2, 3, 2, 11, 12] veca * vecb: [4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18, 8, 10, 12] veca: [1, 2, 3, 2] vecb: [4, 5, 6]
編譯器和解釋器在處理輸入字符流時(shí),基本上和人理解句子的方式是一致的。比如:
I love you.
如果初學(xué)英語(yǔ),首先需要知道各個(gè)單詞的意思,然后分析各個(gè)單詞的詞性,符合主-謂-賓的結(jié)構(gòu),這樣才能理解這句話的意思。這句話就是一個(gè)字符序列,按照詞法劃分就得到了一個(gè)詞法單元流,實(shí)際上這就是詞法分析,完成從字符流到詞法單元流的轉(zhuǎn)化。分析詞性,確定主謂賓結(jié)構(gòu),是按照英語(yǔ)的語(yǔ)法識(shí)別出這個(gè)結(jié)構(gòu),這就是語(yǔ)法分析,根據(jù)輸入的詞法單元流識(shí)別出語(yǔ)法解析樹(shù)。最后,再結(jié)合單詞的意思和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)最后得出這句話的意思,這就是語(yǔ)義分析。編譯器和解釋器處理過(guò)程類似,但是要略微復(fù)雜一些,這里只關(guān)注解釋器:
我們只是實(shí)現(xiàn)一個(gè)很簡(jiǎn)單的小語(yǔ)言,所以不涉及到語(yǔ)法樹(shù)的生成,以及后續(xù)復(fù)雜的語(yǔ)義分析。下面我就來(lái)看看詞法分析和語(yǔ)法分析。
詞法分析和語(yǔ)法分析分別由詞法解析器和語(yǔ)法解析器完成。這兩種解析器具有類似的結(jié)構(gòu)和功能,它們都是以一個(gè)輸入序列為輸入,然后識(shí)別出特定的結(jié)構(gòu)。詞法解析器從源代碼字符流中解析出一個(gè)一個(gè)的token(詞法單元),而語(yǔ)法解析器識(shí)別出子結(jié)構(gòu)和詞法單元,然后進(jìn)行一些處理??梢酝ㄟ^(guò)LL(1)遞歸下降解析器實(shí)現(xiàn)這兩種解析器,這類解析器完成的步驟是:預(yù)測(cè)子句的類型,調(diào)用解析函數(shù)匹配該子結(jié)構(gòu)、匹配詞法單元,然后按照需要插入代碼,執(zhí)行自定義操作。
這里對(duì)LL(1)做簡(jiǎn)要介紹,語(yǔ)句的結(jié)構(gòu)通常用樹(shù)型結(jié)構(gòu)表示,稱為解析樹(shù),LL(1)做語(yǔ)法解析就依賴于解析樹(shù)。比如:x = x +2;
在這棵樹(shù)中,像x、=和2這樣的葉節(jié)點(diǎn),稱為終結(jié)節(jié)點(diǎn),其他的叫做非終結(jié)節(jié)點(diǎn)。LL(1)解析時(shí),不需要?jiǎng)?chuàng)建具體的樹(shù)型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以為每個(gè)非終結(jié)節(jié)點(diǎn)編寫(xiě)解析函數(shù),在遇到相應(yīng)節(jié)點(diǎn)時(shí)進(jìn)行調(diào)用,這樣就可以通過(guò)解析函數(shù)的調(diào)用序列中(相當(dāng)于樹(shù)的遍歷)獲得解析樹(shù)的信息。在LL(1)解析時(shí),是按照從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的順序執(zhí)行的,所以這是一個(gè)“下降”的過(guò)程,而解析函數(shù)又可以調(diào)用自身,所以是“遞歸”的,因此LL(1)又叫做遞歸下降解析器。
LL(1)中兩個(gè)L都是left-to-right的意思,第一個(gè)L表示解析器按從左到右的順序解析輸入內(nèi)容,第二個(gè)L表示在下降過(guò)程中,也是按照從左到右的順序遍歷子節(jié)點(diǎn),而1表示根據(jù)1個(gè)向前看單元做預(yù)測(cè)。
下面看一下列表小語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn),首先是語(yǔ)言的文法,文法用于描述一個(gè)語(yǔ)言,算是解析器的設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)。
statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (\".*\") | (\'.*\')
這是用DSL描述的文法,其中大部分概念和正則表達(dá)式類似。"a|b"表示a或者b,所有以單引號(hào)括起的字符串是關(guān)鍵字,比如:print,=等。大寫(xiě)的單詞是詞法單元??梢钥吹竭@個(gè)小語(yǔ)言的文法還是很簡(jiǎn)單的。有很多解析器生成器可以自動(dòng)根據(jù)文法生成對(duì)應(yīng)的解析器,比如:ANTRL,flex,yacc等,這里采用手寫(xiě)解析器主要是為了理解解析器的原理。下面看一下這個(gè)小語(yǔ)言的解釋器是如何實(shí)現(xiàn)的。
首先是詞法解析器,完成字符流到token流的轉(zhuǎn)換。采用LL(1)實(shí)現(xiàn),所以使用1個(gè)向前看字符預(yù)測(cè)匹配的token。對(duì)于像INT、ID這樣由多個(gè)字符組成的詞法規(guī)則,解析器有一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的方法。由于語(yǔ)法解析器并不關(guān)心空白字符,所以詞法解析器在遇到空白字符時(shí)直接忽略掉。每個(gè)token都有兩個(gè)屬性類型和值,比如整型、標(biāo)識(shí)符類型等,對(duì)于整型類型它的值就是該整數(shù)。語(yǔ)法解析器需要根據(jù)token的類型進(jìn)行預(yù)測(cè),所以詞法解析必須返回類型信息。語(yǔ)法解析器以iterator的方式獲取token,所以詞法解析器實(shí)現(xiàn)了next_token方法,以元組方式(type, value)返回下一個(gè)token,在沒(méi)有token的情況時(shí)返回EOF。
''''' A simple lexer of a small vector language. statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (\".*\") | (\'.*\') Created on 2012-9-26 @author: bjzllou ''' EOF = -1 # token type COMMA = 'COMMA' EQUAL = 'EQUAL' LBRACK = 'LBRACK' RBRACK = 'RBRACK' TIMES = 'TIMES' ADD = 'ADD' PRINT = 'print' ID = 'ID' INT = 'INT' STR = 'STR' class Veclexer: ''''' LL(1) lexer. It uses only one lookahead char to determine which is next token. For each non-terminal token, it has a rule to handle it. LL(1) is a quit weak parser, it isn't appropriate for the grammar which is left-recursive or ambiguity. For example, the rule 'T: T r' is left recursive. However, it's rather simple and has high performance, and fits simple grammar. ''' def __init__(self, input): self.input = input # current index of the input stream. self.idx = 1 # lookahead char. self.cur_c = input[0] def next_token(self): while self.cur_c != EOF: c = self.cur_c if c.isspace(): self.consume() elif c == '[': self.consume() return (LBRACK, c) elif c == ']': self.consume() return (RBRACK, c) elif c == ',': self.consume() return (COMMA, c) elif c == '=': self.consume() return (EQUAL, c) elif c == '*': self.consume() return (TIMES, c) elif c == '+': self.consume() return (ADD, c) elif c == '\'' or c == '"': return self._string() elif c.isdigit(): return self._int() elif c.isalpha(): t = self._print() return t if t else self._id() else: raise Exception('not support token') return (EOF, 'EOF') def has_next(self): return self.cur_c != EOF def _id(self): n = self.cur_c self.consume() while self.cur_c.isalpha(): n += self.cur_c self.consume() return (ID, n) def _int(self): n = self.cur_c self.consume() while self.cur_c.isdigit(): n += self.cur_c self.consume() return (INT, int(n)) def _print(self): n = self.input[self.idx - 1 : self.idx + 4] if n == 'print': self.idx += 4 self.cur_c = self.input[self.idx] return (PRINT, n) return None def _string(self): quotes_type = self.cur_c self.consume() s = '' while self.cur_c != '\n' and self.cur_c != quotes_type: s += self.cur_c self.consume() if self.cur_c != quotes_type: raise Exception('string quotes is not matched. excepted %s' % quotes_type) self.consume() return (STR, s) def consume(self): if self.idx >= len(self.input): self.cur_c = EOF return self.cur_c = self.input[self.idx] self.idx += 1 if __name__ == '__main__': exp = ''''' veca = [1, 2, 3] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2 ''' lex = Veclexer(exp) t = lex.next_token() while t[0] != EOF: print t t = lex.next_token()
運(yùn)行這個(gè)程序,可以得到源代碼:
veca = [1, 2, 3] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2
對(duì)應(yīng)的token序列:
('ID', 'veca') ('EQUAL', '=') ('LBRACK', '[') ('INT', 1) ('COMMA', ',') ('INT', 2) ('COMMA', ',') ('INT', 3) ('RBRACK', ']') ('print', 'print') ('STR', 'veca:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('print', 'print') ('STR', 'veca * 2:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('TIMES', '*') ('INT', 2) ('print', 'print') ('STR', 'veca + 2:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('ADD', '+') ('INT', 2)
接下來(lái)看一下語(yǔ)法解析器的實(shí)現(xiàn)。語(yǔ)法解析器的的輸入是token流,根據(jù)一個(gè)向前看詞法單元預(yù)測(cè)匹配的規(guī)則。對(duì)于每個(gè)遇到的非終結(jié)符調(diào)用對(duì)應(yīng)的解析函數(shù),而終結(jié)符(token)則match掉,如果不匹配則表示有語(yǔ)法錯(cuò)誤。由于都是使用的LL(1),所以和詞法解析器類似, 這里不再贅述。
''''' A simple parser of a small vector language. statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (\".*\") | (\'.*\') example: veca = [1, 2, 3] vecb = veca + 4 # vecb: [1, 2, 3, 4] vecc = veca * 3 # vecc: Created on 2012-9-26 @author: bjzllou ''' import veclexer class Vecparser: ''''' LL(1) parser. ''' def __init__(self, lexer): self.lexer = lexer # lookahead token. Based on the lookahead token to choose the parse option. self.cur_token = lexer.next_token() # similar to symbol table, here it's only used to store variables' value self.symtab = {} def statlist(self): while self.lexer.has_next(): self.stat() def stat(self): token_type, token_val = self.cur_token # Asignment if token_type == veclexer.ID: self.consume() # For the terminal token, it only needs to match and consume. # If it's not matched, it means that is a syntax error. self.match(veclexer.EQUAL) # Store the value to symbol table. self.symtab[token_val] = self.expr() # print statement elif token_type == veclexer.PRINT: self.consume() v = str(self.expr()) while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: self.match(veclexer.COMMA) v += ' ' + str(self.expr()) print v else: raise Exception('not support token %s', token_type) def expr(self): token_type, token_val = self.cur_token if token_type == veclexer.STR: self.consume() return token_val else: v = self.multipart() while self.cur_token[0] == veclexer.ADD: self.consume() v1 = self.multipart() if type(v1) == int: v.append(v1) elif type(v1) == list: v = v + v1 return v def multipart(self): v = self.primary() while self.cur_token[0] == veclexer.TIMES: self.consume() v1 = self.primary() if type(v1) == int: v = [x*v1 for x in v] elif type(v1) == list: v = [x*y for x in v for y in v1] return v def primary(self): token_type = self.cur_token[0] token_val = self.cur_token[1] # int if token_type == veclexer.INT: self.consume() return token_val # variables reference elif token_type == veclexer.ID: self.consume() if token_val in self.symtab: return self.symtab[token_val] else: raise Exception('undefined variable %s' % token_val) # parse list elif token_type == veclexer.LBRACK: self.match(veclexer.LBRACK) v = [self.expr()] while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: self.match(veclexer.COMMA) v.append(self.expr()) self.match(veclexer.RBRACK) return v def consume(self): self.cur_token = self.lexer.next_token() def match(self, token_type): if self.cur_token[0] == token_type: self.consume() return True raise Exception('expecting %s; found %s' % (token_type, self.cur_token[0])) if __name__ == '__main__': prog = ''''' veca = [1, 2, 3] vecb = [4, 5, 6] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2 print 'veca + vecb:', veca + vecb print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] print 'veca * vecb:', veca * vecb print 'veca:', veca print 'vecb:', vecb ''' lex = veclexer.Veclexer(prog) parser = Vecparser(lex) parser.statlist()
運(yùn)行代碼便會(huì)得到之前介紹中的輸出內(nèi)容。這個(gè)解釋器極其簡(jiǎn)陋,只實(shí)現(xiàn)了基本的表達(dá)式操作,所以不需要構(gòu)建語(yǔ)法樹(shù)。如果要為列表語(yǔ)言添加控制結(jié)構(gòu),就必須實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法樹(shù),在語(yǔ)法樹(shù)的基礎(chǔ)上去解釋執(zhí)行。
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