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Python黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

更新時(shí)間：2016年06月16日 15:30:58 作者：mattkang

@property裝飾器能把一個(gè)方法變成屬性一樣來(lái)調(diào)用,下面我們就一起來(lái)看看Python黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

@property有什么用呢?表面看來(lái),就是將一個(gè)方法用屬性的方式來(lái)訪問.
上代碼,代碼最清晰了.

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,area雖然是定義成一個(gè)方法的形式,但是加上@property后,可以直接c.area,當(dāng)成屬性訪問.
現(xiàn)在問題來(lái)了,(不是挖掘機(jī)技術(shù)哪家強(qiáng)),每次調(diào)用c.area,都會(huì)計(jì)算一次,太浪費(fèi)cpu了,怎樣才能只計(jì)算一次呢?這就是lazy property.

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
 
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
 
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

可以看到,'evalute'只輸出了一次.如果看了我前面幾篇博文,對(duì)@lazy的機(jī)制應(yīng)該很好理解.
在這里,lazy類有__get__方法,說(shuō)明是個(gè)描述器,第一次執(zhí)行c.area的時(shí)候,因?yàn)轫樞騿栴},先去c.__dict__中找,沒找到,就去類空間找,在類Circle中,有area()方法,于是就被__get__攔截.
在__get__中,調(diào)用實(shí)例的area()方法算出結(jié)果,并動(dòng)態(tài)給實(shí)例添加個(gè)同名屬性把結(jié)果賦給它,即加到c.__dict__中去.
再次執(zhí)行c.area的時(shí)候,先去c.__dict__找,因?yàn)榇藭r(shí)已經(jīng)有了,就不會(huì)經(jīng)過area()方法和__get__了.

注意點(diǎn)
請(qǐng)注意以下代碼場(chǎng)景：

代碼片段1：
Python2.6代碼

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代碼片段2：
Python2.6代碼

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代碼1、2的區(qū)別在于

class Parrot(object):

在python2.6下，分別運(yùn)行測(cè)試
片段1：將會(huì)提示一個(gè)預(yù)期的錯(cuò)誤信息 AttributeError: can't set attribute
片段2：正確運(yùn)行

參考python2.6文檔，@property將提供一個(gè)ready-only property，以上代碼沒有提供對(duì)應(yīng)的@voltage.setter，按理說(shuō)片段2代碼將提示運(yùn)行錯(cuò)誤，在python2.6文檔中，我們可以找到以下信息：

BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原來(lái)在python2.6下，內(nèi)置類型 object 并不是默認(rèn)的基類，如果在定義類時(shí)，沒有明確說(shuō)明的話（代碼片段2），我們定義的Parrot（代碼片段2）將不會(huì)繼承object

而object類正好提供了我們需要的@property功能，在文檔中我們可以查到如下信息：

new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同時(shí)我們也可以通過以下方法來(lái)驗(yàn)證
Python 2.6代碼

class A: 
  pass 

>>type(A) 
<type 'classobj'>

Python 2.6代碼

class A(object): 
  pass 

>>type(A) 
<type 'type'>

從返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我們需要的object類型（python 3.0 將object類作為默認(rèn)基類，所以都將返回<type 'type'>）

為了考慮代碼的python 版本過渡期的兼容性問題，我覺得應(yīng)該定義class文件的時(shí)候，都應(yīng)該顯式定義object，做為一個(gè)好習(xí)慣

最后的代碼將如下：

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 

  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 

  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5沒有該功能。

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