亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

Python使用dis模塊把Python反編譯為字節(jié)碼的用法詳解

 更新時間:2016年06月14日 16:11:46   作者:mattkang  
通常來說Python的性能或代碼質(zhì)量的評估可以通過dis模塊獲取到對應(yīng)的字節(jié)碼指令來進(jìn)行評估,因而這里我們就來看一下Python使用dis模塊把Python反編譯為字節(jié)碼的用法詳解:

dis — Disassembler for Python bytecode,即把python代碼反匯編為字節(jié)碼指令.
使用超級簡單:

python -m dis xxx.py

Python 代碼是先被編譯為字節(jié)碼后,再由Python虛擬機(jī)來執(zhí)行字節(jié)碼, Python的字節(jié)碼是一種類似匯編指令的中間語言, 一個Python語句會對應(yīng)若干字節(jié)碼指令,虛擬機(jī)一條一條執(zhí)行字節(jié)碼指令, 從而完成程序執(zhí)行。
Python dis 模塊支持對Python代碼進(jìn)行反匯編, 生成字節(jié)碼指令。
當(dāng)我在網(wǎng)上看到while 1比while True快的時候,我感到很困惑,為何會有這種區(qū)別呢?
于是使用dis來深入.
假設(shè)est_while.py代碼如下.

#coding=utf-8 
while 1: 
 pass 
 
while True: 
 pass 

下面是使用dis來進(jìn)行剖析.

E:\>python -m dis test_while.py 
 2   0 SETUP_LOOP    3 (to 6) 
 
 3  >> 3 JUMP_ABSOLUTE   3 
 
 5  >> 6 SETUP_LOOP    10 (to 19) 
  >> 9 LOAD_NAME    0 (True) 
    12 POP_JUMP_IF_FALSE  18 

可以看到,在while 1這里(第3行),直接是JUMP_ABSOLUTE指令;
而while True這里(第5行),由LOAD_NAME和POP_JUMP_IF_FALSE指令組成.
原來True在python2中不是一個關(guān)鍵字,只是一個內(nèi)置的變量,bool類型,值為1,即True+True輸出2.
而且還可以被賦值.比如賦值True = 2, 甚至可以賦值True = False.
所以while True的時候, 每次循環(huán)都要檢查True的值, 對應(yīng)指令LOAD_NAME.
這就是為什么while True比while 1慢了.
不過在python3中,True變成了關(guān)鍵字了.while 1和while True的指令相同,所以沒有性能區(qū)別了.

再來看個小例子,先來一小段代碼:

In[6]: def test(): 
...   x = 1 
...   if x < 3: 
...    return "yes" 
...   else: 
...    return "no" 

代碼執(zhí)行后會輸出:

In[7]: import dis 
In[8]: dis.dis(test) 
 2   0 LOAD_CONST    1 (1) 
    3 STORE_FAST    0 (x) 
 
 3   6 LOAD_FAST    0 (x) 
    9 LOAD_CONST    2 (3) 
    12 COMPARE_OP    0 (<) 
    15 POP_JUMP_IF_FALSE  22 
 
 4   18 LOAD_CONST    3 ('yes') 
    21 RETURN_VALUE   
 
 6  >> 22 LOAD_CONST    4 ('no') 
    25 RETURN_VALUE   
    26 LOAD_CONST    0 (None) 
    29 RETURN_VALUE   

以第一條指令為例, 第一列的數(shù)字(2)表示對應(yīng)源代碼的行數(shù)。第二列的數(shù)字是字節(jié)碼的索引,指令LOAD_CONST在0位置。第三列是指令本身對應(yīng)的人類可讀的名字。第四列表示指令的參數(shù)。第5列則是計算后的實際參數(shù)。其中的“>>" 表示跳轉(zhuǎn)的目標(biāo), 第4列的“22” 表明了跳轉(zhuǎn)到索引為22的指令。Python代碼在編譯過程中會生成CodeObject, CodeObject是在虛擬機(jī)中的抽象表示, 在Python C源碼中表示為PyCodeObject, 而生成的.pyc 文件則是字節(jié)碼在磁盤中的表現(xiàn)形式。
以Python代碼為講,test.__code__.co_code 表示test函數(shù)的字節(jié)碼指令序列。
將此序列打印出來,
code = [ord(i) for i in list(test.__code__.co_code)] 
print code 

輸出:

復(fù)制代碼 代碼如下:

[100, 1, 0, 125, 0, 0, 124, 0, 0, 100, 2, 0, 107, 0, 0, 114, 22, 0, 100, 3, 0, 83, 100, 4, 0, 83, 100, 0, 0, 83] 

對照dis輸出的字節(jié)碼指令, 以[100,1,0]序列為例。100表示在Python字節(jié)碼定義中的索引,在python代碼中,
 可以通過dis.opname[100]查看,即為LOAD_CONST。而后的兩個字節(jié)表示指令的參數(shù)。而dis輸出的字節(jié)碼指令中,
第二列的字節(jié)碼索引則是指當(dāng)前指令在co_code序列中所在的位置。
dis輸出的字節(jié)碼指令中,部分指令是沒有參數(shù), 在co_code 中也同樣可以看到,83(RETURN_VALUE)直接接上下一條指令100(LOAD_CONST)。

相關(guān)文章

  • Python數(shù)據(jù)分析之?Matplotlib?3D圖詳情

    Python數(shù)據(jù)分析之?Matplotlib?3D圖詳情

    本文主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之Matplotlib 3D圖詳情,Matplotlib提供了mpl_toolkits.mplot3d工具包來進(jìn)行3D圖表的繪制,下文總結(jié)了更多相關(guān)資料,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-05-05
  • 關(guān)于python爬蟲模塊urllib庫詳解

    關(guān)于python爬蟲模塊urllib庫詳解

    這篇文章主要介紹了關(guān)于python爬蟲模塊urllib庫詳解,學(xué)習(xí)爬蟲,最初的操作便是模擬瀏覽器向服務(wù)端發(fā)出請求,這里我們就學(xué)習(xí)使用urlib庫的用法,需要的朋友可以參考下
    2023-07-07
  • Python中最好用的命令行參數(shù)解析工具(argparse)

    Python中最好用的命令行參數(shù)解析工具(argparse)

    這篇文章主要介紹了Python中最好用的命令行參數(shù)解析工具(argparse),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-08-08
  • Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作示例

    Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作示例

    這篇文章主要介紹了Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作,結(jié)合實例形式詳細(xì)分析了Python針對異常捕獲、傳遞、處理等常見操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • Python實現(xiàn)學(xué)生管理系統(tǒng)的代碼(JSON模塊)

    Python實現(xiàn)學(xué)生管理系統(tǒng)的代碼(JSON模塊)

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)學(xué)生管理系統(tǒng)的代碼(JSON模塊),本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-04-04
  • python cv2圖像質(zhì)量壓縮的算法示例

    python cv2圖像質(zhì)量壓縮的算法示例

    使用opencv對圖像進(jìn)行編碼,一方面是圖像二進(jìn)制傳輸?shù)男枰硪环矫鎸D像壓縮。本文主要介紹了python cv2圖像質(zhì)量壓縮的算法示例,感興趣的可以了解一下
    2021-06-06
  • 解決pytorch 交叉熵?fù)p失輸出為負(fù)數(shù)的問題

    解決pytorch 交叉熵?fù)p失輸出為負(fù)數(shù)的問題

    這篇文章主要介紹了解決pytorch 交叉熵?fù)p失輸出為負(fù)數(shù)的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-07-07
  • Python二維數(shù)組不同初始化方式的差異說明

    Python二維數(shù)組不同初始化方式的差異說明

    這篇文章主要介紹了Python二維數(shù)組不同初始化方式的差異說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-08-08
  • 簡單了解Django模板的使用

    簡單了解Django模板的使用

    這篇文章主要介紹了簡單了解Django模板的使用,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。
    2017-12-12
  • python中random隨機(jī)函數(shù)詳解

    python中random隨機(jī)函數(shù)詳解

    大家好,本篇文章主要講的是python中random隨機(jī)函數(shù)詳解,感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下
    2022-02-02

最新評論