Python中import導(dǎo)入上一級目錄模塊及循環(huán)import問題的解決
import上一級目錄的模塊
python中,import module會去sys.path搜索,sys.path是個列表,并且我們可以動態(tài)修改。
要import某個目錄的module,我們sys.path.insert(0,somedir)來加入搜索路徑,就可以import了。
既然這樣,要import上一級目錄的module,可以sys.path.insert(0,parentdir)。
不過這種寫絕對路徑的方式,如果文件放到其它地方,就不行了。
所以用動態(tài)方法來獲取上一級目錄。
import os,sys parentdir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.insert(0,parentdir)
為什么用sys.path.insert(0,parentdir) 而不是用sys.path.append(parentdir)呢
因為是遍歷搜索路徑的,所以如果在其它路徑里也有個同名的module,會import錯。用sys.path.insert(0,parentdir)可以確保先搜索這個路徑。
解決循環(huán)import的問題
在python中常常會遇到循環(huán)import即circular import的問題。
現(xiàn)實中經(jīng)常出現(xiàn)這種滑稽的情況,
安裝無線網(wǎng)卡的時候,需要上網(wǎng)下載網(wǎng)卡驅(qū)動..
安裝壓縮軟件的時候,從網(wǎng)上下載的壓縮軟件安裝程序居然是被壓縮了的..
循環(huán)依賴就類似于這種情況。
舉個栗子,
在models.py中,
from server import db class User(db.Model): pass
在server.py中,
from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app) from models import User
這樣就產(chǎn)生了循環(huán)import的問題。
解決循環(huán)import的方法主要有幾種。
1.延遲導(dǎo)入(lazy import)
即把import語句寫在方法或函數(shù)里面,將它的作用域限制在局部。
這種方法的缺點就是會有性能問題。
2.將from xxx import yyy改成import xxx;xxx.yyy來訪問的形式
3.組織代碼
出現(xiàn)循環(huán)import的問題往往意味著代碼的布局有問題。
可以合并或者分離競爭資源。
合并的話就是都寫到一個文件里面去。
分離的話就是把需要import的資源提取到一個第三方文件去。
總之就是將循環(huán)變成單向。
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