深入理解python中的淺拷貝和深拷貝
在講什么是深淺拷貝之前,我們先來看這樣一個現(xiàn)象:
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b

為什么我只對b進(jìn)行修改,卻影響到了a呢?看過我在之前的文章中就說過:序列中保存的都是內(nèi)存的引用。

所以,當(dāng)我們通過b去修改里面的空列表的時候,其實就是修改內(nèi)存中的同一個對象,所以會影響到a。
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

代碼驗證無誤,所以雖然a和b是兩個不同的對象,但是里面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對象,舊的內(nèi)容。
但是,淺拷貝還不僅如此,看下面:
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[1] = 666 print a print b

這又是怎么回事呢?
看過我在python變量賦值說明的同學(xué)會知道:對于字符串、數(shù)字等不可變的數(shù)據(jù)類型,修改就相當(dāng)于重新賦值。在這里就相當(dāng)于刷新引用。

代碼驗證一下:
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[1] = 666 print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

看來是正確的。
上面講的這些就是淺拷貝,總結(jié)起來,淺拷貝只是拷貝了一系列引用,當(dāng)我們在拷貝出來的對象對可修改的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改的時候,并沒有改變引用,所以會影響原對象。而對不可修改的對象進(jìn)行修改的是,則是新建了對象,刷新了引用,所以和原對象的引用不同,結(jié)果也就不同。
創(chuàng)建淺拷貝的方法:
1.切片操作
2.使用list()工廠函數(shù)新建對象。( b = list(a) )
那么深拷貝不就是將里面引用的對象重新創(chuàng)建了一遍并生成了一個新的一系列引用。
基本上是這樣的,但是對于字符串、數(shù)字等不可修改的對象來說,重新創(chuàng)建一份似乎有點浪費內(nèi)存,反正你到時要修改的時候都是新建對象,刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂,還能達(dá)到節(jié)省內(nèi)存的目的。

看下代碼驗證:
from copy import deepcopy a = ['scolia', 123, [], ] b = deepcopy(a) b[1] = 666 print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

驗證正確。
深拷貝的創(chuàng)建:
1.正如代碼示例用一樣,只能通過內(nèi)置的copy模塊的deepcopy()方法創(chuàng)建。
好了,關(guān)于深淺拷貝的問題就先說到這里,有什么錯誤或需要補(bǔ)充的以后會繼續(xù)。
以上這篇深入理解python中的淺拷貝和深拷貝就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python3使用urllib示例取googletranslate(谷歌翻譯)
這篇文章主要介紹了使用urllib取googletranslate(谷歌翻譯)的示例,通過這個谷歌翻譯示例學(xué)習(xí)python3中urllib的使用方法,2014-01-01
python?使用第三方庫requests-toolbelt?上傳文件流的示例
這篇文章主要介紹了python?使用第三方庫requests-toolbelt?上傳文件流,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-09-09
python機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實戰(zhàn)(六)支持向量機(jī)
這篇文章主要介紹了python機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實戰(zhàn)第六篇,支持向量機(jī)的相關(guān)資料,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01

