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深入理解python中的淺拷貝和深拷貝

 更新時間:2016年05月30日 16:58:09   投稿:jingxian  
下面小編就為大家?guī)硪黄钊肜斫鈖ython中的淺拷貝和深拷貝。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

在講什么是深淺拷貝之前,我們先來看這樣一個現(xiàn)象:

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[2].append(666)
print a
print b

為什么我只對b進(jìn)行修改,卻影響到了a呢?看過我在之前的文章中就說過:序列中保存的都是內(nèi)存的引用。

所以,當(dāng)我們通過b去修改里面的空列表的時候,其實就是修改內(nèi)存中的同一個對象,所以會影響到a。

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

代碼驗證無誤,所以雖然a和b是兩個不同的對象,但是里面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對象,舊的內(nèi)容。

但是,淺拷貝還不僅如此,看下面:

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print a
print b

這又是怎么回事呢?

看過我在python變量賦值說明的同學(xué)會知道:對于字符串、數(shù)字等不可變的數(shù)據(jù)類型,修改就相當(dāng)于重新賦值。在這里就相當(dāng)于刷新引用。

代碼驗證一下:

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

看來是正確的。

上面講的這些就是淺拷貝,總結(jié)起來,淺拷貝只是拷貝了一系列引用,當(dāng)我們在拷貝出來的對象對可修改的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改的時候,并沒有改變引用,所以會影響原對象。而對不可修改的對象進(jìn)行修改的是,則是新建了對象,刷新了引用,所以和原對象的引用不同,結(jié)果也就不同。

創(chuàng)建淺拷貝的方法:

1.切片操作

2.使用list()工廠函數(shù)新建對象。( b = list(a) )

那么深拷貝不就是將里面引用的對象重新創(chuàng)建了一遍并生成了一個新的一系列引用。

基本上是這樣的,但是對于字符串、數(shù)字等不可修改的對象來說,重新創(chuàng)建一份似乎有點浪費內(nèi)存,反正你到時要修改的時候都是新建對象,刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂,還能達(dá)到節(jié)省內(nèi)存的目的。

看下代碼驗證:

from copy import deepcopy
a = ['scolia', 123, [], ]
b = deepcopy(a)
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

驗證正確。

深拷貝的創(chuàng)建:

1.正如代碼示例用一樣,只能通過內(nèi)置的copy模塊的deepcopy()方法創(chuàng)建。

好了,關(guān)于深淺拷貝的問題就先說到這里,有什么錯誤或需要補(bǔ)充的以后會繼續(xù)。

以上這篇深入理解python中的淺拷貝和深拷貝就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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