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Mongodb中MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合方法詳解

更新時間：2016年05月23日 14:24:57 作者：萬里飛鷹

Mongodb是針對大數(shù)據(jù)量環(huán)境下誕生的用于保存大數(shù)據(jù)量的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，針對大量的數(shù)據(jù)。接下來通過本文給大家介紹Mongodb中MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合方法詳解，感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧

Mongodb是針對大數(shù)據(jù)量環(huán)境下誕生的用于保存大數(shù)據(jù)量的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，針對大量的數(shù)據(jù)，如何進行統(tǒng)計操作至關(guān)重要，那么如何從Mongodb中統(tǒng)計一些數(shù)據(jù)呢？

在Mongodb中，給我們提供了三種用于數(shù)據(jù)聚合的方式：

（1）簡單的用戶聚合函數(shù)；

（2）使用aggregate進行統(tǒng)計；

（3）使用mapReduce進行統(tǒng)計；

今天我們首先來講講mapReduce是如何統(tǒng)計，在后續(xù)的文章中，將另起文章進行相關(guān)說明。

MapReduce是啥呢？以我的理解，其實就是對集合中的各個滿足條件的文檔進行預(yù)處理，整理出想要的數(shù)據(jù)然后進行統(tǒng)計得到最終的統(tǒng)計結(jié)果。其中map函數(shù)用于對集合中的各個滿足條件的文檔進行預(yù)處理，整理出想要的數(shù)據(jù)。Reduce函數(shù)用于對整理出的數(shù)據(jù)進行處理得到統(tǒng)計結(jié)果。Map函數(shù)和Reduce函數(shù)都是JavaScript函數(shù)。

首先，我們先構(gòu)造一個測試數(shù)據(jù)集test，使用js腳本往集合中隨機插入一組數(shù)據(jù)，每條記錄是哪個人花了多少錢買了什么東西。具體腳本test1.js如下：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;">for( var i=0; i<100; i++){ 
var rID=Math.floor(Math.random()*10); 
var price = parseFloat((Math.random()*10).toFixed(2)); 
if(rID<3){ 
db.test.insert({"user":"majing","sku":rID,"price":price}); 
} 
else if(rID>=3 && rID<5){ 
db.test.insert({"user":"wufenglei","sku":rID,"price":price}); 
} 
else if(rID>=5 && rID<8){ 
db.test.insert({"user":"wufenglei","sku":rID,"price":price}); 
} 
else { 
db.test.insert({"user":"liyonghu","sku":rID,"price":price}); 
} 
}</span></span>

接下來我們通過在控制臺執(zhí)行腳本來向數(shù)據(jù)庫插入具體的數(shù)據(jù)，具體執(zhí)行指令如下：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;">mongo 127.0.0.1:27017/test J:/test1.js</span></span>

執(zhí)行之后，通過MongoVUE來查看下具體的數(shù)據(jù)，如下所示，數(shù)據(jù)已經(jīng)插入到集合中了：

接下來，我們可以做幾個簡單的統(tǒng)計操作了。

（1）統(tǒng)計不同用戶都買了多少個商品？編寫js腳本test2.js，將結(jié)果保存到statis1集合中。

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">map=function(){ 
emit(this.user,1); 
} 
reduce=function(key, values){ 
var count = 0; 
values.forEach(function(val){count += val}); 
return count; 
} 
db.test.mapReduce(map, reduce, {out:"statics1"});</span></span></span>

按照剛才執(zhí)行腳本的方式執(zhí)行test2.js，并查看數(shù)據(jù)：

從數(shù)據(jù)庫就可以直觀看到統(tǒng)計數(shù)據(jù)了，若想查看某個人如majing購買了多少個商品，直接使用

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;">
<span style="font-size:18px;">
<span style="font-size:18px;">
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">db.statics1.find({"_id":"majing"});
</span>
</span>
</span>
</span>

（2）統(tǒng)計每個用戶購買的每個商品的數(shù)量情況

腳本test3.js如下所示：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">map=function(){ 
emit({user:this.user,sku:this.sku},1); 
} 
reduce=function(key, values){ 
var count = 0; 
values.forEach(function(val){count += val}); 
return count; 
} 
db.test.mapReduce(map, reduce, {out:"statics2"});</span></span></span>

按照剛才執(zhí)行腳本的方式執(zhí)行test3.js，并查看數(shù)據(jù)：

總共返回了10條記錄。此時如果我們想查找某個用戶購買商品的情況，可以使用下面的查詢方法：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">db.statics2.find({"_id.user":"majing"});</span></span></span>

如果我們想查找某個用戶購買某個商品的情況，可以使用下面的查詢方法：

（3）統(tǒng)計每個用戶購買商品的總量及花費的總金額

腳本test4.js如下所示：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">map=function(){ 
emit({user:this.user},{totalprice:this.price,count:1}); 
} 
reduce=function(key, values){ 
var res = {totalprice:0.00,count:1}; 
values.forEach(function(val){res.totalprice += val.totalprice;res.count+=val.count;}); 
return res; 
} 
db.test.mapReduce(map, reduce, {out:"statics3"});</span></span></span>

按照剛才執(zhí)行腳本的方式執(zhí)行test4.js，并查看數(shù)據(jù)：

（4）統(tǒng)計每個用戶購買商品的平均價錢

在這個情景下，我們需要用到說道m(xù)apReduce里的另一個參數(shù)finalize,該參數(shù)是一個javascript腳本函數(shù)，用于對reduce后的集合進行一個后期處理操作。

執(zhí)行腳本test5.js，具體如下所示：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">map=function(){ 
emit({user:this.user},{totalprice:this.price,count:1}); 
} 
reduce=function(key, values){ 
var res = {totalprice:0.00,count:1,average:0}; 
values.forEach(function(val){res.totalprice += val.totalprice;res.count+=val.count;}); 
return res; 
} 
finalizeFunc=function(key,reduceResult){ 
reduceResult.totalprice=(reduceResult.totalprice).toFixed(2); 
reduceResult.average=(reduceResult.totalprice/reduceResult.count).toFixed(2); 
return reduceResult; 
} 
db.test.mapReduce(map, reduce, {out:"statics4",finalize:finalizeFunc});</span></span></span>

執(zhí)行之后查看得到的數(shù)據(jù)，具體如下所示，顯示了總價錢，商品數(shù)量和商品單價。

如果想查找某個人的，可以和上面的查詢方法一樣，使用find()方法進行查詢：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">db.statics4.find({"_id.user":"majing"});</span></span></span>

以上通過4個簡單的例子對Mongodb中的MapReduce進行了簡單的說明，當然MapReduce功能很強大，大家如果想知道其他高級的使用方法，可以到Mongodb的官網(wǎng)進行查閱和學(xué)習(xí)，網(wǎng)址為

https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.mapReduce/ 謝謝。

以上所述是小編給大家介紹的Mongodb中MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合方法詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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