Java線程池的幾種實現(xiàn)方法及常見問題解答
工作中,經(jīng)常會涉及到線程。比如有些任務(wù),經(jīng)常會交與線程去異步執(zhí)行。抑或服務(wù)端程序為每個請求單獨建立一個線程處理任務(wù)。線程之外的,比如我們用的數(shù)據(jù)庫連接。這些創(chuàng)建銷毀或者打開關(guān)閉的操作,非常影響系統(tǒng)性能。所以,“池”的用處就凸顯出來了。
1. 為什么要使用線程池
在3.6.1節(jié)介紹的實現(xiàn)方式中,對每個客戶都分配一個新的工作線程。當(dāng)工作線程與客戶通信結(jié)束,這個線程就被銷毀。這種實現(xiàn)方式有以下不足之處:
•服務(wù)器創(chuàng)建和銷毀工作的開銷( 包括所花費的時間和系統(tǒng)資源 )很大。這一項不用解釋,可以去查下"線程創(chuàng)建過程"。除了機器本身所做的工作,我們還要實例化,啟動,這些都需要占用堆棧資源。
•除了創(chuàng)建和銷毀線程的開銷之外,活動的線程也消耗系統(tǒng)資源。 這個應(yīng)該是對堆棧資源的消耗,猜測數(shù)據(jù)庫連接數(shù)設(shè)置一個合理的值,也有這個考慮。
•如果線程數(shù)目固定,并且每個線程都有很長的聲明周期,那么線程切換也是相對固定的。不同的操作系統(tǒng)有不同的切換周期,一般20ms左右。這里說的切換是在jvm以及底層操作系統(tǒng)的調(diào)度下,線程之間轉(zhuǎn)讓cpu的使用權(quán)。如果頻繁創(chuàng)建和銷毀線程,那么就將頻繁的切換線程,因為一個線程銷毀后,必然要讓出使用權(quán)給已經(jīng)就緒的線程,使該線程獲得運行機會。在這種情況下,線程之間的切換就不在遵循系統(tǒng)的固定切換周期,切換線程的開銷甚至比創(chuàng)建和銷毀的開銷還要大。
相對來說,使用線程池,會預(yù)創(chuàng)建一些線程,它們不斷的從工作隊列中取出任務(wù),然后執(zhí)行該任務(wù)。當(dāng)工作線程執(zhí)行完一個任務(wù)后,就會繼續(xù)執(zhí)行工作隊列中的另一個任務(wù)。優(yōu)點如下:
•減少了創(chuàng)建和銷毀的次數(shù),每個工作線程都可以一直被重用,能執(zhí)行多個任務(wù)。
•可以根據(jù)系統(tǒng)的承載能力,方便的調(diào)整線程池中線程的數(shù)目,防止因為消耗過量的系統(tǒng)資源而導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。
2. 線程池的簡單實現(xiàn)
下面是自己寫的一個簡單的線程池,也是從Java網(wǎng)絡(luò)編程這本書上直接照著敲出來的
package thread; import java.util.LinkedList; /** * 線程池的實現(xiàn),根據(jù)常規(guī)線程池的長度,最大長度,隊列長度,我們可以增加數(shù)目限制實現(xiàn) * @author Han */ public class MyThreadPool extends ThreadGroup{ //cpu 數(shù)量 ---Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //是否關(guān)閉 private boolean isClosed = false; //隊列 private LinkedList<Runnable> workQueue; //線程池id private static int threadPoolID; private int threadID; public MyThreadPool(int poolSize){ super("MyThreadPool."+threadPoolID); threadPoolID++; setDaemon(true); workQueue = new LinkedList<Runnable>(); for(int i = 0;i<poolSize;i++){ new WorkThread().start(); } } //這里可以換成ConcurrentLinkedQueue,就可以避免使用synchronized的效率問題 public synchronized void execute(Runnable task){ if(isClosed){ throw new IllegalStateException("連接池已經(jīng)關(guān)閉..."); }else{ workQueue.add(task); notify(); } } protected synchronized Runnable getTask() throws InterruptedException { while(workQueue.size() == 0){ if(isClosed){ return null; } wait(); } return workQueue.removeFirst(); } public synchronized void close(){ if(!isClosed){ isClosed = true; workQueue.clear(); interrupt(); } } public void join(){ synchronized (this) { isClosed = true; notifyAll(); } Thread[] threads = new Thread[activeCount()]; int count = enumerate(threads); for(int i = 0;i<count;i++){ try { threads[i].join(); } catch (Exception e) { } } } class WorkThread extends Thread{ public WorkThread(){ super(MyThreadPool.this,"workThread"+(threadID++)); System.out.println("create..."); } @Override public void run() { while(!isInterrupted()){ System.out.println("run.."); Runnable task = null; try { //這是一個阻塞方法 task = getTask(); } catch (Exception e) { } if(task != null){ task.run(); }else{ break; } } } } }
該線程池主要定義了一個工作隊列和一些預(yù)創(chuàng)建的線程。只要調(diào)用execute方法,就可以向線程提交任務(wù)。
后面線程在沒有任務(wù)的時候,會阻塞在getTask(),直到有新任務(wù)進來被喚醒。
join和close都可以用來關(guān)閉線程池。不同的是,join會把隊列中的任務(wù)執(zhí)行完,而close則立刻清空隊列,并且中斷所有的工作線程。close()中的interrupt()相當(dāng)于調(diào)用了ThreadGroup中包含子線程的各自的interrupt(),所以有線程處于wait或者sleep時,都會拋出InterruptException
測試類如下:
public class TestMyThreadPool { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { MyThreadPool pool = new MyThreadPool(3); for(int i = 0;i<10;i++){ pool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println("working..."); } }); } pool.join(); //pool.close(); } }
3. jdk類庫提供的線程池
java提供了很好的線程池實現(xiàn),比我們自己的實現(xiàn)要更加健壯以及高效,同時功能也更加強大。
類圖如下:
關(guān)于這類線程池,前輩們已經(jīng)有很好的講解。任意百度下java線程池,都有寫的非常詳細的例子和教程,這里就不再贅述。
4. spring注入線程池
在使用spring框架的時候,如果我們用java提供的方法來創(chuàng)建線程池,在多線程應(yīng)用中非常不方便管理,而且不符合我們使用spring的思想。(雖然spring可以通過靜態(tài)方法注入)
其實,Spring本身也提供了很好的線程池的實現(xiàn)。這個類叫做ThreadPoolTaskExecutor。
在spring中的配置如下:
<bean id="executorService" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <property name="corePoolSize" value="${threadpool.corePoolSize}" /> <!-- 線程池維護線程的最少數(shù)量 --> <property name="keepAliveSeconds" value="${threadpool.keepAliveSeconds}" /> <!-- 線程池維護線程所允許的空閑時間 --> <property name="maxPoolSize" value="${threadpool.maxPoolSize}" /> <!-- 線程池維護線程的最大數(shù)量 --> <property name="queueCapacity" value="${threadpool.queueCapacity}" /> <!-- 線程池所使用的緩沖隊列 --> </bean>
5. 使用線程池的注意事項
•死鎖
任何多線程程序都有死鎖的風(fēng)險,最簡單的情形是兩個線程AB,A持有鎖1,請求鎖2,B持有鎖2,請求鎖1。(這種情況在mysql的排他鎖也會出現(xiàn),不會數(shù)據(jù)庫會直接報錯提示)。線程池中還有另一種死鎖:假設(shè)線程池中的所有工作線程都在執(zhí)行各自任務(wù)時被阻塞,它們在等待某個任務(wù)A的執(zhí)行結(jié)果。而任務(wù)A卻處于隊列中,由于沒有空閑線程,一直無法得以執(zhí)行。這樣線程池的所有資源將一直阻塞下去,死鎖也就產(chǎn)生了。
•系統(tǒng)資源不足
如果線程池中的線程數(shù)目非常多,這些線程會消耗包括內(nèi)存和其他系統(tǒng)資源在內(nèi)的大量資源,從而嚴重影響系統(tǒng)性能。
•并發(fā)錯誤
線程池的工作隊列依靠wait()和notify()方法來使工作線程及時取得任務(wù),但這兩個方法難以使用。如果代碼錯誤,可能會丟失通知,導(dǎo)致工作線程一直保持空閑的狀態(tài),無視工作隊列中需要處理的任務(wù)。因為最好使用一些比較成熟的線程池。
•線程泄漏
使用線程池的一個嚴重風(fēng)險是線程泄漏。對于工作線程數(shù)目固定的線程池,如果工作線程在執(zhí)行任務(wù)時拋出RuntimeException或Error,并且這些異?;蝈e誤沒有被捕獲,那么這個工作線程就異常終止,使線程池永久丟失了一個線程。(這一點太有意思)
另一種情況是,工作線程在執(zhí)行一個任務(wù)時被阻塞,如果等待用戶的輸入數(shù)據(jù),但是用戶一直不輸入數(shù)據(jù),導(dǎo)致這個線程一直被阻塞。這樣的工作線程名存實亡,它實際上不執(zhí)行任何任務(wù)了。如果線程池中的所有線程都處于這樣的狀態(tài),那么線程池就無法加入新的任務(wù)了。
•任務(wù)過載
當(dāng)工作線程隊列中有大量排隊等待執(zhí)行的任務(wù)時,這些任務(wù)本身可能會消耗太多的系統(tǒng)資源和引起資源缺乏。
綜上所述,使用線程池時,要遵循以下原則:
1. 如果任務(wù)A在執(zhí)行過程中需要同步等待任務(wù)B的執(zhí)行結(jié)果,那么任務(wù)A不適合加入到線程池的工作隊列中。如果把像任務(wù)A一樣的需要等待其他任務(wù)執(zhí)行結(jié)果的加入到隊列中,可能造成死鎖
2. 如果執(zhí)行某個任務(wù)時可能會阻塞,并且是長時間的阻塞,則應(yīng)該設(shè)定超時時間,避免工作線程永久的阻塞下去而導(dǎo)致線程泄漏。在服務(wù)器才程序中,當(dāng)線程等待客戶連接,或者等待客戶發(fā)送的數(shù)據(jù)時,都可能造成阻塞,可以通過以下方式設(shè)置時間:
調(diào)用ServerSocket的setSotimeout方法,設(shè)定等待客戶連接的超時時間。
對于每個與客戶連接的socket,調(diào)用該socket的setSoTImeout方法,設(shè)定等待客戶發(fā)送數(shù)據(jù)的超時時間。
3. 了解任務(wù)的特點,分析任務(wù)是執(zhí)行經(jīng)常會阻塞io操作,還是執(zhí)行一直不會阻塞的運算操作。前者時斷時續(xù)的占用cpu,而后者具有更高的利用率。預(yù)計完成任務(wù)大概需要多長時間,是短時間任務(wù)還是長時間任務(wù),然后根據(jù)任務(wù)的特點,對任務(wù)進行分類,然后把不同類型的任務(wù)加入到不同的線程池的工作隊列中,這樣就可以根據(jù)任務(wù)的特點,分配調(diào)整每個線程池
4. 調(diào)整線程池的大小。線程池的最佳大小主要取決于系統(tǒng)的可用cpu的數(shù)目,以及工作隊列中任務(wù)的特點。假如一個具有N個cpu的系統(tǒng)上只有一個工作隊列,并且其中全部是運算性質(zhì)(不會阻塞)的任務(wù),那么當(dāng)線程池擁有N或N+1個工作線程時,一般會獲得最大的cpu使用率。
如果工作隊列中包含會執(zhí)行IO操作并經(jīng)常阻塞的任務(wù),則要讓線程池的大小超過可用 cpu的數(shù)量,因為并不是所有的工作線程都一直在工作。選擇一個典型的任務(wù),然后估計在執(zhí)行這個任務(wù)的工程中,等待時間與實際占用cpu進行運算的時間的比例WT/ST。對于一個具有N個cpu的系統(tǒng),需要設(shè)置大約N*(1+WT/ST)個線程來保證cpu得到充分利用。
當(dāng)然,cpu利用率不是調(diào)整線程池過程中唯一要考慮的事項,隨著線程池工作數(shù)目的增長,還會碰到內(nèi)存或者其他資源的限制,如套接字,打開的文件句柄或數(shù)據(jù)庫連接數(shù)目等。要保證多線程消耗的系統(tǒng)資源在系統(tǒng)承受的范圍之內(nèi)。
5. 避免任務(wù)過載。服務(wù)器應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的承載能力,限制客戶并發(fā)連接的數(shù)目。當(dāng)客戶的連接超過了限制值,服務(wù)器可以拒絕連接,并進行友好提示,或者限制隊列長度。
以上這篇Java線程池的幾種實現(xiàn)方法及常見問題解答就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
解決java.util.NoSuchElementException異常正確方法
java.util.NoSuchElementException是Java中的一種異常,表示在迭代器或枚舉中找不到元素,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于解決java.util.NoSuchElementException異常的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-11-11SpringCloud整合分布式服務(wù)跟蹤zipkin的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了SpringCloud整合分布式服務(wù)跟蹤zipkin的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-09-09Java+mysql本地圖片上傳數(shù)據(jù)庫及下載示例
本篇文章主要介紹了Java+mysql本地圖片上傳數(shù)據(jù)庫及下載示例,具有一定的參加價值,有興趣的可以了解一下。2017-01-01