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Python的dict字典結(jié)構(gòu)操作方法學(xué)習(xí)筆記

 更新時(shí)間：2016年05月07日 10:26:12   作者：Lizo_Is_Me  
這篇文章主要介紹了Python的dict字典結(jié)構(gòu)操作方法學(xué)習(xí)筆記本,字典的操作是Python入門學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下

一.字典的基本方法

1.新建字典

1）、建立一個(gè)空的字典

>>> dict1={} 
>>> dict2=dict() 
>>> dict1,dict2 
({}, {})

2）、新建的時(shí)候初始化一個(gè)值

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

3）、利用元組

>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、獲取方法

1）、get（key） 從字典中獲取一個(gè)key對(duì)應(yīng)的value,返回value

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1.get(1) 
'a'

如果字典里面不存在，則返回一個(gè) NoneType

>>> type(dict1.get(4)) 
<type 'NoneType'>

如果要求key值不存在，指定另外一個(gè)值返回的話

>>> dict1.get(4,'not found') 
'not found'

2）、keys（） 獲取字典中所有的key值，返回一個(gè)列表

>>> dict1.keys() 
[1, 2, 3]

3）、values（） 與keys（）方法對(duì)應(yīng)，返回的字典中的所有value的列表

>>> dict1.values() 
['a', 'b', 'c']

4）、items（） 返回一個(gè) (key,value)對(duì)應(yīng)的元組

>>> dict1.items() 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分別獲取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個(gè)迭代器

>>> for key in dict1.iterkeys(): 
 print key 
1 
2 
3


3、設(shè)置字典值的方法

1）、直接的方法就是

>>> dict1[4]='d' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，這個(gè)方法就是，如果我想添加的key值已經(jīng)在字典中，那么就會(huì)覆蓋掉原來(lái)的value值

>>> dict1[4]='e' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value） 這個(gè)方法的好處就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回該value，否則的存在于字典中的話，那么返回存在的value，不會(huì)覆蓋掉

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
>>> dict1.setdefault(5,'f') 
'f' 
>>> dict1.setdefault(5,'g') 
'f' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、刪除字典

1）pop(key) 刪除指定key的一項(xiàng)，成功返回一個(gè)刪除項(xiàng)的value, 如果不存在，會(huì)拋出異常，所以在用這個(gè)方法時(shí)候，都要用判斷 key是否存在，或者catch這個(gè)異常

>>> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 except: 
 print "key is not in dict" 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b'} 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

或者

>>> def sub_dict2(d,key): 
 if d.has_key(key): 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 else:print "key is not in dict" 
 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

這里的has_key（key）就是判斷字典里面是否有該key，當(dāng)然，也可以用 key in d 來(lái)代替

2） popitem() 和pop（）類似，只是他是刪除一個(gè)（key，value）的元組

利用上面的方法，可以得使用一些進(jìn)階的用法

A、我們通過2個(gè)列表來(lái)創(chuàng)建一個(gè)字典，第一個(gè)列表是所有的key，第二個(gè)列表是所有的value

>>> list1=[1,2,3] 
>>> list2=['a','b','c'] 
>>> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一個(gè)字典的子字典

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> subkeys=[1,3] 
>>> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反轉(zhuǎn)字典，也就是key變成新字典的value，value變成新字典的key（注意，如果value值有重復(fù)，反轉(zhuǎn)后的字典就只會(huì)保留一個(gè)

>>> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
 
>>> print invert_dict(dict1) 
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
>>>

5、其他基本的方法

1） has_key(key) 判斷key是否在字典中

2）copy()返回一個(gè)字典的副本（該復(fù)制是一個(gè)淺復(fù)制）

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> d3=d2.copy() 
>>> d3[1].append(4) 
>>> d2[1] 
[1, 4]

如果要深復(fù)制的話，就要用到copy.deepcopy(a)

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> import copy 
>>> d3=copy.deepcopy(d2) 
>>> d3[1].append(4) 
>>> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一個(gè)字典來(lái)跟新另外一個(gè)字典，有點(diǎn)類似與2個(gè)字典的合并

>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict2={1:'x',4:'y'} 
>>> dict1.update(dict2) 
>>> dict1 
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 
>>>

二、遍歷

字典的遍歷方法很多

1、直接利用dict

>>> d 
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 
>>> for i in d: 
 print i,d[i] 
 
a aa 
c cc 
b bb

2、利用items()

>>> for i,v in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

當(dāng)然也可以這樣

>>> for (i,v) in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

我印象中有個(gè)文章就是比較這2個(gè)方法（有括號(hào)和沒括號(hào)）的效率，說(shuō)字典大小在200以下時(shí)候，有括號(hào)速度快一點(diǎn)，200以上時(shí)候，無(wú)括號(hào)速度快一點(diǎn)，具體我也沒測(cè)試。

3、iteritems()
（我覺得比較好的方法）

>>> for k,v in d.iteritems(): 
 print k,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

其他還有些遍歷方法，但是我感覺就這3個(gè)就足夠了


三、一些進(jìn)階用法

1、一鍵多值

一般情況，字典都是一對(duì)一映射的，但如果我們需要一對(duì)多的映射，比如一本書，我們要統(tǒng)計(jì)一些單詞出現(xiàn)的頁(yè)數(shù)。那么，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成

>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('good',[]).append(7) 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2) 
>>> d 
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>>

當(dāng)然，如果寫成一個(gè)函數(shù)話，就可以更方便的使用，
我們也可以利用set來(lái)代替list

>>> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} 
>>> addFunc(d,'hello',8) 
>>> d 
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 
>>> addFunc(d,'bad',8) 
>>> d 
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成簡(jiǎn)單工廠模式
字典的value不單單只是一些常見的字符串，數(shù)值，還可以是類和方法，比如我們就可以這樣來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單工廠模式

>>> class cat(object): 
 def __init__(self): 
 print 'cat init' 
>>> class dog(object): 
 def __init__(self): 
 print 'dag init' 
>>> d={'cat':cat,'dog':dog} 
>>> def factoryFunc(d,name): 
 if name in d: 
 return d[name]() 
 else: 
 raise Exception("error") 
>>> cat=factoryFunc(d,'cat') 
cat init

另外一個(gè)例子，利用變量來(lái)控制執(zhí)行的函數(shù)

>>> def deal_cat(): 
 print 'cat run!!' 
 
>>> def deal_dog(): 
 print 'dag run!!' 
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } 
>>> animal='cat' 
>>> d[animal]() 
cat run!!

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