很多時(shí)候，在mysql上實(shí)現(xiàn)的子查詢的性能較差，這聽起來實(shí)在有點(diǎn)難過。特別有時(shí)候，用到IN()子查詢語句時(shí)，對于上了某種數(shù)量級的表來說，耗時(shí)多的難以估計(jì)。本人mysql知識(shí)所涉不深，只能慢慢摸透個(gè)中玄機(jī)了。

假設(shè)有這樣的一個(gè)exists查詢語句：

select * from table1
where exists
  (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid);

table1為十萬行級的表，table2為百萬行級的表，本機(jī)測試結(jié)果用時(shí)2.40s。

通過explain可以看到子查詢是一個(gè)相關(guān)子查詢(DEPENDENCE SUBQUERY); Mysql會(huì)首先對外表table1進(jìn)行全表掃描，然后根據(jù)返回的uuid逐次執(zhí)行子查詢。如果外層表是一個(gè)很大的表，我們可以想象查詢性能會(huì)表現(xiàn)得比此次測試更糟糕。

一種簡單的優(yōu)化方案為使用inner join的方法來代替子查詢, 查詢語句則可以改為:

復(fù)制代碼代碼如下:

select * from table1 innner join table2 using(uuid) where table2.id>=30000;

本機(jī)測試結(jié)果用時(shí)0.68s。

通過explain可以看到mysql使用了SIMPLE類型(子查詢或union以外的查詢方式); Mysql優(yōu)化器會(huì)先過濾table2，然后對table1和table2做笛卡爾積得出結(jié)果集后，再通過on條件來過濾數(shù)據(jù)。

當(dāng)然了，并不是所有情況下關(guān)聯(lián)子查詢的性能都會(huì)差；具體效果需要進(jìn)行實(shí)際的測試才能得出結(jié)果。

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希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計(jì)有所幫助。

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