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Python連接mysql數據庫的正確姿勢

 更新時間:2016年02月03日 16:39:19   投稿:lijiao  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python連接mysql數據庫的正確姿勢,如何使用Python連接mysql數據庫,本文為大家揭曉,感興趣的小伙伴們可以參考一下

Python 數據庫接口支持非常多的數據庫,你可以選擇適合你項目的數據庫:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

不同的數據庫你需要下載不同的DB API模塊,例如你需要訪問Oracle數據庫和Mysql數據,你需要下載Oracle和MySQL數據庫模塊。

DB-API 是一個規(guī)范. 它定義了一系列必須的對象和數據庫存取方式, 以便為各種各樣的底層數據庫系統(tǒng)和多種多樣的數據庫接口程序提供一致的訪問接口 。

Python的DB-API,為大多數的數據庫實現了接口,使用它連接各數據庫后,就可以用相同的方式操作各數據庫。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模塊。
  • 獲取與數據庫的連接。
  • 執(zhí)行SQL語句和存儲過程。
  • 關閉數據庫連接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口,它實現了 Python 數據庫 API 規(guī)范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

二、如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本,必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼,并執(zhí)行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執(zhí)行后的輸出結果如下所示,意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

如果您選擇二進制文件發(fā)行版本的話,安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話,則需要切換到MySQLdb發(fā)行版本的頂級目錄,并鍵入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意:請確保您有root權限來安裝上述模塊。

三、數據庫連接

連接數據庫前,請先確認以下事項:

  • 您已經創(chuàng)建了數據庫 TESTDB.
  • 在TESTDB數據庫中您已經創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為 “testuser” ,密碼為 “test123”,你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。
  • 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

實例:

以下實例鏈接Mysql的TESTDB數據庫:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執(zhí)行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條數據庫。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉數據庫連接
db.close()

執(zhí)行以上腳本輸出結果如下:

Database version : 5.0.45

四、創(chuàng)建數據庫表

如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創(chuàng)建表,如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創(chuàng)建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數據庫連接
db.close()

五、數據庫插入操作

以下實例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 執(zhí)行sql語句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到數據庫執(zhí)行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 執(zhí)行sql語句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到數據庫執(zhí)行
  db.commit()
except:
  # 發(fā)生錯誤時回滾
  db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

實例:

以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
       (user_id, password))
..................................

六、數據庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

  • fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
  • fetchall():接收全部的返回結果行.
  • rowcount: 這是一個只讀屬性,并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數。

實例:

查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大于1000的所有數據:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 執(zhí)行SQL語句
  cursor.execute(sql)
  # 獲取所有記錄列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印結果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上腳本執(zhí)行結果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、數據庫更新操作

更新操作用于更新數據表的的數據,以下實例將 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改為 ‘M',AGE 字段遞增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 執(zhí)行SQL語句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到數據庫執(zhí)行
  db.commit()
except:
  # 發(fā)生錯誤時回滾
  db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

執(zhí)行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關的。
  • 隔離性(isolation)。一個事務的執(zhí)行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對并發(fā)的其他事務是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個事務之間不能互相干擾。
  • 持久性(durability)。持續(xù)性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例:

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 執(zhí)行SQL語句
  cursor.execute(sql)
  # 向數據庫提交
  db.commit()
except:
  # 發(fā)生錯誤時回滾
  db.rollback()

對于支持事務的數據庫, 在Python數據庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。

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