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MySQL常見的底層優(yōu)化操作教程及相關建議

 更新時間:2015年12月10日 09:37:14   投稿:goldensun  
這篇文章主要介紹了MySQL常見的底層優(yōu)化操作教程及相關建議,包括對運行操作系統(tǒng)的硬件方面及存儲引擎參數的調整等零碎方面的小整理,需要的朋友可以參考下

1、硬件層相關優(yōu)化

1.1、CPU相關

   在服務器的BIOS設置中,可調整下面的幾個配置,目的是發(fā)揮CPU最大性能,或者避免經典的NUMA問題:

(1)、選擇Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,發(fā)揮CPU最大性能,跑DB這種通常需要高運算量的服務就不要考慮節(jié)電了;
(2)、關閉C1E和C States等選項,目的也是為了提升CPU效率;
(3)、Memory Frequency(內存頻率)選擇Maximum Performance(最佳性能);

(4)、內存設置菜單中,啟用Node Interleaving,避免NUMA問題;
1.2、磁盤I/O相關

   下面幾個是按照IOPS性能提升的幅度排序,對于磁盤I/O可優(yōu)化的一些措施:

(1)、使用SSD或者PCIe SSD設備,至少獲得數百倍甚至萬倍的IOPS提升;
(2)、購置陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊,可明顯提升IOPS(主要是指機械盤,SSD或PCIe SSD除外。同時需要定期檢查CACHE及BBU模塊的健康狀況,確保意外時不至于丟失數據);

(3)、有陣列卡時,設置陣列寫策略為WB,甚至FORCE WB(若有雙電保護,或對數據安全性要求不是特別高的話),嚴禁使用WT策略。并且閉陣列預讀策略,基本上是雞肋,用處不大;

(4)、盡可能選用RAID-10,而非RAID-5;

(5)、使用機械盤的話,盡可能選擇高轉速的,例如選用15KRPM,而不是7.2KRPM的盤,不差幾個錢的;
2、系統(tǒng)層相關優(yōu)化

2.1、文件系統(tǒng)層優(yōu)化

   在文件系統(tǒng)層,下面幾個措施可明顯提升IOPS性能:

(1)、使用deadline/noop這兩種I/O調度器,千萬別用cfq(它不適合跑DB類服務);
(2)、使用xfs文件系統(tǒng),千萬別用ext3;ext4勉強可用,但業(yè)務量很大的話,則一定要用xfs;

(3)、文件系統(tǒng)mount參數中增加:noatime, nodiratime, nobarrier幾個選項(nobarrier是xfs文件系統(tǒng)特有的);
2.2、其他內核參數優(yōu)化

   針對關鍵內核參數設定合適的值,目的是為了減少swap的傾向,并且讓內存和磁盤I/O不會出現大幅波動,導致瞬間波峰負載:

(1)、將vm.swappiness設置為5-10左右即可,甚至設置為0(RHEL 7以上則慎重設置為0,除非你允許OOM kill發(fā)生),以降低使用SWAP的機會;
(2)、將vm.dirty_background_ratio設置為5-10,將vm.dirty_ratio設置為它的兩倍左右,以確保能持續(xù)將臟數據刷新到磁盤,避免瞬間I/O寫,產生嚴重等待(和MySQL中的innodb_max_dirty_pages_pct類似);

(3)、將net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都設置為1,減少TIME_WAIT,提高TCP效率;

(4)、至于網傳的read_ahead_kb、nr_requests這兩個參數,我經過測試后,發(fā)現對讀寫混合為主的OLTP環(huán)境影響并不大(應該是對讀敏感的場景更有效果),不過沒準是我測試方法有問題,可自行斟酌是否調整;

3、MySQL層相關優(yōu)化

3.1、關于版本選擇

   官方版本我們稱為ORACLE MySQL,這個沒什么好說的,相信絕大多數人會選擇它。

   我個人強烈建議選擇Percona分支版本,它是一個相對比較成熟的、優(yōu)秀的MySQL分支版本,在性能提升、可靠性、管理型方面做了不少改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本完全兼容,并且性能大約有20%以上的提升,因此我優(yōu)先推薦它,我自己也從2008年一直以它為主。

   另一個重要的分支版本是MariaDB,說MariaDB是分支版本其實已經不太合適了,因為它的目標是取代ORACLE MySQL。它主要在原來的MySQL Server層做了大量的源碼級改進,也是一個非??煽康?、優(yōu)秀的分支版本。但也由此產生了以GTID為代表的和官方版本無法兼容的新特性(MySQL 5.7開始,也支持GTID模式在線動態(tài)開啟或關閉了),也考慮到絕大多數人還是會跟著官方版本走,因此沒優(yōu)先推薦MariaDB。

3.2、關于最重要的參數選項調整建議

   建議調整下面幾個關鍵參數以獲得較好的性能:
(1)、選擇Percona或MariaDB版本的話,強烈建議啟用thread pool特性,可使得在高并發(fā)的情況下,性能不會發(fā)生大幅下降。此外,還有extra_port功能,非常實用, 關鍵時刻能救命的。還有另外一個重要特色是 QUERY_RESPONSE_TIME 功能,也能使我們對整體的SQL響應時間分布有直觀感受;

(2)、設置default-storage-engine=InnoDB,也就是默認采用InnoDB引擎,強烈建議不要再使用MyISAM引擎了,InnoDB引擎絕對可以滿足99%以上的業(yè)務場景;

(3)、調整innodb_buffer_pool_size大小,如果是單實例且絕大多數是InnoDB引擎表的話,可考慮設置為物理內存的50% ~ 70%左右;

(4)、根據實際需要設置innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog的值。如果要求數據不能丟失,那么兩個都設為1。如果允許丟失一點數據,則可分別設為2和10。而如果完全不用care數據是否丟失的話(例如在slave上,反正大不了重做一次),則可都設為0。這三種設置值導致數據庫的性能受到影響程度分別是:高、中、低,也就是第一個會另數據庫最慢,最后一個則相反;

(5)、設置innodb_file_per_table = 1,使用獨立表空間,我實在是想不出來用共享表空間有什么好處了;

(6)、設置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,千萬不要用默認的10M,否則在有高并發(fā)事務時,會受到不小的影響;

(7)、設置innodb_log_file_size=256M,設置innodb_log_files_in_group=2,基本可滿足90%以上的場景;

(8)、設置long_query_time = 1,而在5.5版本以上,已經可以設置為小于1了,建議設置為0.05(50毫秒),記錄那些執(zhí)行較慢的SQL,用于后續(xù)的分析排查;

(9)、根據業(yè)務實際需要,適當調整max_connection(最大連接數)、max_connection_error(最大錯誤數,建議設置為10萬以上,而open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache這幾個參數則可設為約10倍于max_connection的大小;

(10)、常見的誤區(qū)是把tmp_table_size和max_heap_table_size設置的比較大,曾經見過設置為1G的,這2個選項是每個連接會話都會分配的,因此不要設置過大,否則容易導致OOM發(fā)生;其他的一些連接會話級選項例如:sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等,也需要注意不能設置過大;

(11)、由于已經建議不再使用MyISAM引擎了,因此可以把key_buffer_size設置為32M左右,并且強烈建議關閉query cache功能;
3.3、關于Schema設計規(guī)范及SQL使用建議

   下面列舉了幾個常見有助于提升MySQL效率的Schema設計規(guī)范及SQL使用建議:

(1)、所有的InnoDB表都設計一個無業(yè)務用途的自增列做主鍵,對于絕大多數場景都是如此,真正純只讀用InnoDB表的并不多,真如此的話還不如用TokuDB來得劃算;

(2)、字段長度滿足需求前提下,盡可能選擇長度小的。此外,字段屬性盡量都加上NOT NULL約束,可一定程度提高性能;

(3)、盡可能不使用TEXT/BLOB類型,確實需要的話,建議拆分到子表中,不要和主表放在一起,避免SELECT * 的時候讀性能太差。

(4)、讀取數據時,只選取所需要的列,不要每次都SELECT *,避免產生嚴重的隨機讀問題,尤其是讀到一些TEXT/BLOB列;

(5)、對一個VARCHAR(N)列創(chuàng)建索引時,通常取其50%(甚至更小)左右長度創(chuàng)建前綴索引就足以滿足80%以上的查詢需求了,沒必要創(chuàng)建整列的全長度索引;

(6)、通常情況下,子查詢的性能比較差,建議改造成JOIN寫法;

(7)、多表聯接查詢時,關聯字段類型盡量一致,并且都要有索引;

(8)、多表連接查詢時,把結果集小的表(注意,這里是指過濾后的結果集,不一定是全表數據量小的)作為驅動表;

(9)、多表聯接并且有排序時,排序字段必須是驅動表里的,否則排序列無法用到索引;

(10)、多用復合索引,少用多個獨立索引,尤其是一些基數(Cardinality)太小(比如說,該列的唯一值總數少于255)的列就不要創(chuàng)建獨立索引了;

(11)、類似分頁功能的SQL,建議先用主鍵關聯,然后返回結果集,效率會高很多;
3.4、其他建議

   關于MySQL的管理維護的其他建議有:

(1)、通常地,單表物理大小不超過10GB,單表行數不超過1億條,行平均長度不超過8KB,如果機器性能足夠,這些數據量MySQL是完全能處理的過來的,不用擔心性能問題,這么建議主要是考慮ONLINE DDL的代價較高;

(2)、不用太擔心mysqld進程占用太多內存,只要不發(fā)生OOM kill和用到大量的SWAP都還好;

(3)、在以往,單機上跑多實例的目的是能最大化利用計算資源,如果單實例已經能耗盡大部分計算資源的話,就沒必要再跑多實例了;

(4)、定期使用pt-duplicate-key-checker檢查并刪除重復的索引。定期使用pt-index-usage工具檢查并刪除使用頻率很低的索引;

(5)、定期采集slow query log,用pt-query-digest工具進行分析,可結合Anemometer系統(tǒng)進行slow query管理以便分析slow query并進行后續(xù)優(yōu)化工作;

(6)、可使用pt-kill殺掉超長時間的SQL請求,Percona版本中有個選項 innodb_kill_idle_transaction 也可實現該功能;

(7)、使用pt-online-schema-change來完成大表的ONLINE DDL需求;

(8)、定期使用pt-table-checksum、pt-table-sync來檢查并修復mysql主從復制的數據差異;

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