python基礎(chǔ)知識小結(jié)之集合
更新時間:2015年11月25日 11:27:42 投稿:hebedich
本文給大家小結(jié)了一下Python中集合的基礎(chǔ)知識,非常的簡單易懂,有需要的小伙伴可以參考下。
集合
特點:集合對象是一組無序排列的可哈希的值:集合成員可以做字典的鍵,與列表和元組不同,集合無法通過數(shù)字進(jìn)行索引。此外,集合中的元素不能重復(fù)。
定義
set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object s = {0}
應(yīng)用:去重
>>> lst1 = [1,1,2,2,3,4,2] >>> list(set(lst1)) [1, 2, 3, 4]
常用操作
集合支持一系列標(biāo)準(zhǔn)操作,包括并集|、交集&、差集-和對稱差集^
子集< <=及超集> >=
增刪,清空操作
具體見如下代碼例子
>>> lst1 = [1,2] >>> lst2 = [2,3] >>> a = set(lst1) #定義集合 >>> b = set(lst2) >>> a,b ({1, 2}, {2, 3}) >>> a|b #取并集 {1, 2, 3} >>> a&b #取交集 {2} >>> a-b #取差集 {1} >>> b-a #取差集 {3} >>> list(a) #轉(zhuǎn)換集合為列表,也可轉(zhuǎn)為元組,如 tuple(a)返回 (1,2) [1, 2] >>> a < b #子集判斷 False >>> c = set([1]) >>> c {1} >>> c < a #子集判斷 True >>> c <= a #子集判斷 True >>> d = set([1,2,3]) >>> d > a #超集判斷 True >>> >>> d >= a #超集判斷 True >>> a,b ({1, 2}, {2, 3}) >>> a^b # 對稱差集 {1, 3} >>> c {1} >>> d {1, 2, 3} >>> a^d # 對稱差集 {3} >>> s = {0} >>> type(s) <class 'set'> >>> >>> print(s, len(s)) #集合長度 {0} 1 >>> s.add('1') #添加元素 >>> s {0, '1'} >>> s.update([2,3]) #添加多個元素 >>> s {0, 2, 3, '1'} >>> s.remove(2) #刪除指定元素,如沒有則報錯 >>> s {0, 3, '1'} >>> s.pop() #隨便刪元素(貌似沒什么用) 0 >>> s {3, '1'} >>> s.discard(3) #刪除指定元素 >>> s {'1'} >>> s.clear() #清空集合 >>> s set()
相關(guān)文章
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之批量學(xué)習(xí)tf.train.batch函數(shù)示例
這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之批量學(xué)習(xí)tf.train.batch函數(shù)示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-05-05關(guān)于yolov8訓(xùn)練的一些改動及注意事項
Yolo是一種目標(biāo)檢測算法,目標(biāo)檢測的任務(wù)是從圖片中找出物體并給出其類別和位置,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于yolov8訓(xùn)練的一些改動及注意事項,文中通過實例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-02-02Python反向傳播實現(xiàn)線性回歸步驟詳細(xì)講解
回歸是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個重要問題,回歸用于預(yù)測輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系,特別是當(dāng)輸入變量的值發(fā)生變化時,輸出變量的值也隨之發(fā)生變化?;貧w模型正是表示從輸入變量到輸出變量之間映射的函數(shù)2022-10-10