以實例簡介Java中線程池的工作特點
什么原因使我們不得不使用線程池?
個人認(rèn)為主要原因是:短時間內(nèi)需要處理的任務(wù)數(shù)量很多
使用線程池的好處:
1.減少在創(chuàng)建和銷毀線程上所花的時間以及系統(tǒng)資源的開銷
2.如不使用線程池,有可能造成系統(tǒng)創(chuàng)建大量線程而導(dǎo)致消耗完系統(tǒng)內(nèi)存
以下是Java自帶的幾種線程池:
1、newFixedThreadPool 創(chuàng)建一個指定工作線程數(shù)量的線程池。
每當(dāng)提交一個任務(wù)就創(chuàng)建一個工作線程,如果工作線程數(shù)量達到線程池初始的最大數(shù),則將提交的任務(wù)存入到池隊列中。
2、newCachedThreadPool 創(chuàng)建一個可緩存的線程池。
這種類型的線程池特點是:
1).工作線程的創(chuàng)建數(shù)量幾乎沒有限制(其實也有限制的,數(shù)目為Interger. MAX_VALUE), 這樣可靈活的往線程池中添加線程。
2).如果長時間沒有往線程池中提交任務(wù),即如果工作線程空閑了指定的時間(默認(rèn)為1分鐘),則該工作線程將自動終止。終止后,如果你又提交了新的任務(wù),則線程池重新創(chuàng)建一個工作線程。
3、newSingleThreadExecutor 創(chuàng)建一個單線程化的Executor,即只創(chuàng)建唯一的工作者線程來執(zhí)行任務(wù),如果這個線程異常結(jié)束,會有另一個取代它,保證順序執(zhí)行(我覺得這點是它的特色)。
單工作線程最大的特點是可保證順序地執(zhí)行各個任務(wù),并且在任意給定的時間不會有多個線程是活動的 。
4、newScheduleThreadPool 創(chuàng)建一個定長的線程池,而且支持定時的以及周期性的任務(wù)執(zhí)行,類似于Timer。
總結(jié):
一.FixedThreadPool是一個典型且優(yōu)秀的線程池,它具有線程池提高程序效率和節(jié)省創(chuàng)建線程時所耗的開銷的優(yōu)點。但在線程池空閑時,即線程池中沒有可運行任務(wù)時,它不會釋放工作線程,還會占用一定的系統(tǒng)資源。
二.CachedThreadPool的特點就是在線程池空閑時,即線程池中沒有可運行任務(wù)時,它會釋放工作線程,從而釋放工作線程所占用的資源。但是,但當(dāng)出現(xiàn)新任務(wù)時,又要創(chuàng)建一新的工作線程,又要一定的系統(tǒng)開銷。并且,在使用CachedThreadPool時,一定要注意控制任務(wù)的數(shù)量,否則,由于大量線程同時運行,很有會造成系統(tǒng)癱瘓。
Java線程池 ThreadPoolExecutor使用實例
package com.sondon.mayi.jpool; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class JPoolLearn { private static int produceTaskSleepTime = 3; private static int produceTaskMaxNumber = 20; public void testThreadPoolExecutor(){ /* * ThreadPoolExecutor( * int corePoolSize, //線程池維護線程的最少數(shù)量 * int maximumPoolSize, //線程池維護線程的最大數(shù)量 * long keepAliveTime, //線程池維護線程所允許的空閑時間 * TimeUnit unit, //線程池維護線程所允許的空閑時間的單位 * BlockingQueue<Runnable> workQueue, //線程池所使用的緩沖隊列 * RejectedExecutionHandler handler //線程池對拒絕任務(wù)的處理策略 ) */ ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() ); for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) { try { // 產(chǎn)生一個任務(wù),并將其加入到線程池 String task = "task---" + i; threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); System.out.println("activeCount :"+ threadPool.getActiveCount()); // 便于觀察,等待一段時間 Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //查看當(dāng)前的線程池狀況 while(true){ try { Thread.sleep(3000); System.out.println("pool size :"+threadPool.getPoolSize());//線程池中線程數(shù)量 System.out.println("active count :"+threadPool.getActiveCount());//線程池中活動的線程數(shù)量 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * * @Author 蔡文鋒 * @Data_Time 2015年7月25日 下午4:06:28 * @Description { 測試不同線程池模式 } */ public void testNewCachedThreadPool(){ ThreadPoolExecutor threadPool=(ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(); // ThreadPoolExecutor threadPool=(ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(100); // ThreadPoolExecutor threadPool=(ThreadPoolExecutor) Executors.newScheduledThreadPool(100); // ThreadPoolExecutor threadPool=(ThreadPoolExecutor) Executors.newSingleThreadExecutor(); try { for (int i = 0; i < 100; i++) { // 產(chǎn)生一個任務(wù),并將其加入到線程池 String task = "task---" + i; threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); System.out.println("activeCount :"); // 便于觀察,等待一段時間 Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //查看當(dāng)前的線程池狀況 while(true){ try { Thread.sleep(3000); System.out.println("pool size :"+threadPool.getPoolSize());//線程池中線程數(shù)量 System.out.println("active count :"+threadPool.getActiveCount());//線程池中活動的線程數(shù)量 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * * @Author 蔡文鋒 * @Data_Time 2015年7月25日 下午4:06:58 * @Description { 測試callable與runable方法的區(qū)別 } */ public void testNewCachedThreadPool_callable(){ ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(10); try { // String result=es.submit(new MyCallable<String>()).get(); // System.out.println("callable result :"+result); String result=(String) es.submit(new ThreadPoolTask("")).get(); System.out.println("runable result :"+result); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { new JPoolLearn().testNewCachedThreadPool(); } } /** * 線程池執(zhí)行的任務(wù) */ class ThreadPoolTask implements Runnable { private static int consumeTaskSleepTime = 2000; // 保存任務(wù)所需要的數(shù)據(jù) private Object threadPoolTaskData; ThreadPoolTask(Object tasks) { this.threadPoolTaskData = tasks; } public void run() { System.out.println("start .." + threadPoolTaskData); try { // Sleep 2秒 模擬耗時操作 Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } threadPoolTaskData = null; } public Object getTask() { return this.threadPoolTaskData; } } /** * * @Project : JPool * @Package : com.sondon.mayi.jpool * @Class : MyCallable * @param <T> */ class MyCallable<T> implements Callable<T>{ @Override public T call() throws Exception { System.out.println("開始執(zhí)行Callable"); return (T) "測試callable接口"; } }
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