使用C語言實(shí)現(xiàn)最小生成樹求解的簡(jiǎn)單方法
最小生成樹Prim算法樸素版
有幾點(diǎn)需要說明一下。
1、2個(gè)for循環(huán)都是從2開始的,因?yàn)橐话阄覀兡J(rèn)開始就把第一個(gè)節(jié)點(diǎn)加入生成樹,因此之后不需要再次尋找它。
2、lowcost[i]記錄的是以節(jié)點(diǎn)i為終點(diǎn)的最小邊權(quán)值。初始化時(shí)因?yàn)槟J(rèn)把第一個(gè)節(jié)點(diǎn)加入生成樹,因此lowcost[i] = graph[1][i],即最小邊權(quán)值就是各節(jié)點(diǎn)到1號(hào)節(jié)點(diǎn)的邊權(quán)值。
3、mst[i]記錄的是lowcost[i]對(duì)應(yīng)的起點(diǎn),這樣有起點(diǎn),有終點(diǎn),即可唯一確定一條邊了。初始化時(shí)mst[i] = 1,即每條邊都是從1號(hào)節(jié)點(diǎn)出發(fā)。
編寫程序:對(duì)于如下一個(gè)帶權(quán)無向圖,給出節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)以及所有邊權(quán)值,用Prim算法求最小生成樹。

輸入數(shù)據(jù):
7 11
A B 7
A D 5
B C 8
B D 9
B E 7
C E 5
D E 15
D F 6
E F 8
E G 9
F G 11
輸出:
A - D : 5
D - F : 6
A - B : 7
B - E : 7
E - C : 5
E - G : 9
Total:39
最小生成樹Prim算法樸素版 C語言實(shí)現(xiàn) 代碼如下
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100
#define MAXCOST 0x7fffffff
int graph[MAX][MAX];
int Prim(int graph[][MAX], int n)
{
/* lowcost[i]記錄以i為終點(diǎn)的邊的最小權(quán)值,當(dāng)lowcost[i]=0時(shí)表示終點(diǎn)i加入生成樹 */
int lowcost[MAX];
/* mst[i]記錄對(duì)應(yīng)lowcost[i]的起點(diǎn),當(dāng)mst[i]=0時(shí)表示起點(diǎn)i加入生成樹 */
int mst[MAX];
int i, j, min, minid, sum = 0;
/* 默認(rèn)選擇1號(hào)節(jié)點(diǎn)加入生成樹,從2號(hào)節(jié)點(diǎn)開始初始化 */
for (i = 2; i <= n; i++)
{
/* 最短距離初始化為其他節(jié)點(diǎn)到1號(hào)節(jié)點(diǎn)的距離 */
lowcost[i] = graph[1][i];
/* 標(biāo)記所有節(jié)點(diǎn)的起點(diǎn)皆為默認(rèn)的1號(hào)節(jié)點(diǎn) */
mst[i] = 1;
}
/* 標(biāo)記1號(hào)節(jié)點(diǎn)加入生成樹 */
mst[1] = 0;
/* n個(gè)節(jié)點(diǎn)至少需要n-1條邊構(gòu)成最小生成樹 */
for (i = 2; i <= n; i++)
{
min = MAXCOST;
minid = 0;
/* 找滿足條件的最小權(quán)值邊的節(jié)點(diǎn)minid */
for (j = 2; j <= n; j++)
{
/* 邊權(quán)值較小且不在生成樹中 */
if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)
{
min = lowcost[j];
minid = j;
}
}
/* 輸出生成樹邊的信息:起點(diǎn),終點(diǎn),權(quán)值 */
printf("%c - %c : %d\n", mst[minid] + 'A' - 1, minid + 'A' - 1, min);
/* 累加權(quán)值 */
sum += min;
/* 標(biāo)記節(jié)點(diǎn)minid加入生成樹 */
lowcost[minid] = 0;
/* 更新當(dāng)前節(jié)點(diǎn)minid到其他節(jié)點(diǎn)的權(quán)值 */
for (j = 2; j <= n; j++)
{
/* 發(fā)現(xiàn)更小的權(quán)值 */
if (graph[minid][j] < lowcost[j])
{
/* 更新權(quán)值信息 */
lowcost[j] = graph[minid][j];
/* 更新最小權(quán)值邊的起點(diǎn) */
mst[j] = minid;
}
}
}
/* 返回最小權(quán)值和 */
return sum;
}
int main()
{
int i, j, k, m, n;
int x, y, cost;
char chx, chy;
/* 讀取節(jié)點(diǎn)和邊的數(shù)目 */
scanf("%d%d", &m, &n);
getchar();
/* 初始化圖,所有節(jié)點(diǎn)間距離為無窮大 */
for (i = 1; i <= m; i++)
{
for (j = 1; j <= m; j++)
{
graph[i][j] = MAXCOST;
}
}
/* 讀取邊信息 */
for (k = 0; k < n; k++)
{
scanf("%c %c %d", &chx, &chy, &cost);
getchar();
i = chx - 'A' + 1;
j = chy - 'A' + 1;
graph[i][j] = cost;
graph[j][i] = cost;
}
/* 求解最小生成樹 */
cost = Prim(graph, m);
/* 輸出最小權(quán)值和 */
printf("Total:%d\n", cost);
//system("pause");
return 0;
}
Kruskal算法:
void Kruskal(Edge E[],int n,int e)
{
int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k;
int vset[MAXE];
for (i=0;i<n;i++) vset[i]=i; //初始化輔助數(shù)組
k=1; //k表示當(dāng)前構(gòu)造最小生成樹的第幾條邊,初值為1
j=0; //E中邊的下標(biāo),初值為0
while (k<n) //生成的邊數(shù)小于n時(shí)循環(huán)
{
m1=E[j].u;m2=E[j].v; //取一條邊的頭尾頂點(diǎn)
sn1=vset[m1];sn2=vset[m2]; //分別得到兩個(gè)頂點(diǎn)所屬的集合編號(hào)
if (sn1!=sn2) //兩頂點(diǎn)屬于不同的集合,該邊是最小生成樹的一條邊
{
printf(" (%d,%d):%d/n",m1,m2,E[j].w);
k++; //生成邊數(shù)增1
for (i=0;i<n;i++) //兩個(gè)集合統(tǒng)一編號(hào)
if (vset[i]==sn2) //集合編號(hào)為sn2的改為sn1
vset[i]=sn1;
}
j++; //掃描下一條邊
}
}
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