sql server關(guān)鍵字詳解大全(圖文)
下面把sqlserver中cross apply和outer apply關(guān)鍵字具體介紹展示如下:
1.CROSS APPLY 和OUTER APPLY
MSDN解釋如下(個人理解不是很清晰):
使用 APPLY 運算符可以為實現(xiàn)查詢操作的外部表表達式返回的每個行調(diào)用表值函數(shù)。表值函數(shù)作為右輸入,外部表表達式作為左輸入。
通過對右輸入求值來獲得左輸入每一行的計算結(jié)果,生成的行被組合起來作為最終輸出。
APPLY 運算符生成的列的列表是左輸入中的列集,后跟右輸入返回的列的列表。
APPLY 有兩種形式:
CROSS APPLY 和 OUTER APPLY。
CROSS APPLY 僅返回外部表中通過表值函數(shù)生成結(jié)果集的行。
OUTER APPLY 既返回生成結(jié)果集的行,也返回不生成結(jié)果集的行,其中表值函數(shù)生成的列中的值為 NULL。
網(wǎng)上搜集的解釋如下(個人感覺好理解):
SQL Server數(shù)據(jù)庫操作中,在2005以上的版本新增加了一個APPLY表運算符的功能。新增的APPLY表運算符把右表表達式應用到左表表達式中的每一行。
它不像JOIN那樣先計算哪個表表達式都可以,APPLY必須先邏輯地計算左表達式。這種計算輸入的邏輯順序允許把右表達式關(guān)聯(lián)到左表表達式。
APPLY有兩種形式,一個是OUTER APPLY,一個是CROSS APPLY,區(qū)別在于指定OUTER,意味著結(jié)果集中將包含使右表表達式為空的左表表達式中的行,而指定CROSS,則相反,結(jié)果集中不包含使右表表達式為空的左表表達式中的行。
注意:若要使用 APPLY,數(shù)據(jù)庫兼容級別必須為 90。
下面我們做個例子:
比如有個類別表(Category)內(nèi)容如下:
還有個類別明細表(CategoryDetail)內(nèi)容如下:
下面我們來看看OUTER APPLY 的查詢結(jié)果:
SELECT * FROM dbo.Category a OUTER APPLY ( SELECT * FROM dbo.CategoryDetail b WHERE b.CategoryId = a.Id ) AS c ;
由上圖可看出OUTER APPLY把左表中的信息查出后把右表中的信息也關(guān)聯(lián)出來了,當然當右表的信息為空(NULL)時,OUTER APPLY也會在結(jié)果集中顯示出來.
接下來我們看下CROSS APPLY的查詢結(jié)果:
SELECT * FROM dbo.Category a CROSS APPLY ( SELECT * FROM dbo.CategoryDetail b WHERE b.CategoryId = a.Id ) AS c ;
根據(jù)這圖和上面的比較可看出,這個返回結(jié)果只有兩個,Category 表中的Tiger的信息沒有帶出來,因為在CategoryDetail 表中沒有對應的明細.
由以上信息可得出,OUTER APPLY 就相當于數(shù)學中的并集,而CROSS APPLY相當于數(shù)學中的交集,關(guān)于交集與并集的介紹如下:
并集為下圖中的所有紅色部分,即為A和B的全部:
交集為下圖中的紅色部分,也就是A和B相交的部分:
2.OUTER APPLY 和LEFT JOIN
LEFT JOIN 關(guān)鍵字會從左表 (Category) 那里返回所有的行,即使在右表 (CategoryDetail) 中沒有匹配的行。
注釋:在某些數(shù)據(jù)庫中, LEFT JOIN 稱為 LEFT OUTER JOIN。
下面我們來看看LEFT JOIN 的查詢結(jié)果(還是1.CROSS APPLY 和 OUTER APPLY中的例子):
SELECT * FROM dbo.Category a LEFT JOIN dbo.CategoryDetail b ON b.CategoryId = a.Id ;
LEFT JOIN 關(guān)鍵字會從左表 (Category) 那里返回所有的行,即使在右表 (CategoryDetail) 中沒有匹配的行。效果和OUTER APPLY 一樣。
OUTER APPLY 和 LEFT JOIN 的主要區(qū)別為:
一個LEFT JOIN 關(guān)鍵字只能JOIN 一個表,不能解決一個復雜的SELECT 語句,或者函數(shù)方法等。
一個OUTER APPLY 關(guān)鍵字可以包含一個獨立的復雜的SELECT 語句,或者其他函數(shù)方法等。
OUTER APPLY 和 LEFT JOIN 性能的區(qū)別:
通過本文總結(jié)可知LEFT JOIN和OUTER APPLY性能比較的總結(jié)可知 LEFT JOIN 要比 OUTER APPLY 性能要快。所以建議能用LEFT JOIN的盡量不要用OUTER APPLY。
附注:
附Category 表和CategoryDetail 表的結(jié)果及插入數(shù)據(jù)的腳本:
CREATE TABLE [dbo].[CategoryDetail]( [Id] [int] IDENTITY(,) NOT NULL, [CategoryId] [int] NULL, [Cry] [varchar]() NULL, CONSTRAINT [PK_CategoryDetail] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO SET IDENTITY_INSERT [dbo].[CategoryDetail] ON INSERT [dbo].[CategoryDetail] ([Id], [CategoryId], [Cry]) VALUES (, , N'喵') INSERT [dbo].[CategoryDetail] ([Id], [CategoryId], [Cry]) VALUES (, , N'汪') SET IDENTITY_INSERT [dbo].[CategoryDetail] OFF /****** Object: Table [dbo].[Category] Script Date: // :: ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[Category]( [Id] [int] IDENTITY(,) NOT NULL, [Name] [varchar]() NULL, CONSTRAINT [PK_Category] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Category] ON INSERT [dbo].[Category] ([Id], [Name]) VALUES (, N'Cat') INSERT [dbo].[Category] ([Id], [Name]) VALUES (, N'Dog') INSERT [dbo].[Category] ([Id], [Name]) VALUES (, N'Tiger') SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Category] OFF
以上內(nèi)容就是本文的全部所示,希望大家喜歡。
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