亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

詳解Django框架中用context來(lái)解析模板的方法

 更新時(shí)間:2015年07月20日 11:02:11   投稿:goldensun  
這篇文章主要介紹了詳解Django框架中用context來(lái)解析模板的方法,Django是重多高人氣Python框架中最為著名的一個(gè),需要的朋友可以參考下

你需要一段context來(lái)解析模板。 一般情況下,這是一個(gè) django.template.Context 的實(shí)例,不過(guò)在Django中還可以用一個(gè)特殊的子類(lèi), django.template.RequestContext ,這個(gè)用起來(lái)稍微有些不同。 RequestContext 默認(rèn)地在模板context中加入了一些變量,如 HttpRequest 對(duì)象或當(dāng)前登錄用戶(hù)的相關(guān)信息。

當(dāng)你不想在一系例模板中都明確指定一些相同的變量時(shí),你應(yīng)該使用 RequestContext 。 例如,考慮這兩個(gè)視圖:

from django.template import loader, Context

def view_1(request):
  # ...
  t = loader.get_template('template1.html')
  c = Context({
    'app': 'My app',
    'user': request.user,
    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'],
    'message': 'I am view 1.'
  })
  return t.render(c)

def view_2(request):
  # ...
  t = loader.get_template('template2.html')
  c = Context({
    'app': 'My app',
    'user': request.user,
    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'],
    'message': 'I am the second view.'
  })
  return t.render(c)

(注意,在這些例子中,我們故意 不 使用 render_to_response() 這個(gè)快捷方法,而選擇手動(dòng)載入模板,手動(dòng)構(gòu)造context對(duì)象然后渲染模板。 是為了能夠清晰的說(shuō)明所有步驟。)

每個(gè)視圖都給模板傳入了三個(gè)相同的變量:app、user和ip_address。 如果我們把這些冗余去掉會(huì)不會(huì)更好?

創(chuàng)建 RequestContext 和 context處理器 就是為了解決這個(gè)問(wèn)題。 Context處理器允許你設(shè)置一些變量,它們會(huì)在每個(gè)context中自動(dòng)被設(shè)置好,而不必每次調(diào)用 render_to_response() 時(shí)都指定。 要點(diǎn)就是,當(dāng)你渲染模板時(shí),你要用 RequestContext 而不是 Context 。

最直接的做法是用context處理器來(lái)創(chuàng)建一些處理器并傳遞給 RequestContext 。上面的例子可以用context processors改寫(xiě)如下:

from django.template import loader, RequestContext

def custom_proc(request):
  "A context processor that provides 'app', 'user' and 'ip_address'."
  return {
    'app': 'My app',
    'user': request.user,
    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR']
  }

def view_1(request):
  # ...
  t = loader.get_template('template1.html')
  c = RequestContext(request, {'message': 'I am view 1.'},
      processors=[custom_proc])
  return t.render(c)

def view_2(request):
  # ...
  t = loader.get_template('template2.html')
  c = RequestContext(request, {'message': 'I am the second view.'},
      processors=[custom_proc])
  return t.render(c)

我們來(lái)通讀一下代碼:

    首先,我們定義一個(gè)函數(shù) custom_proc 。這是一個(gè)context處理器,它接收一個(gè) HttpRequest 對(duì)象,然后返回一個(gè)字典,這個(gè)字典中包含了可以在模板context中使用的變量。 它就做了這么多。

    我們?cè)谶@兩個(gè)視圖函數(shù)中用 RequestContext 代替了 Context 。在context對(duì)象的構(gòu)建上有兩個(gè)不同點(diǎn)。 一, RequestContext 的第一個(gè)參數(shù)需要傳遞一個(gè) HttpRequest 對(duì)象,就是傳遞給視圖函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)( request )。二, RequestContext 有一個(gè)可選的參數(shù) processors ,這是一個(gè)包含context處理器函數(shù)的列表或者元組。 在這里,我們傳遞了我們之前定義的處理器函數(shù) curstom_proc 。

    每個(gè)視圖的context結(jié)構(gòu)里不再包含 app 、 user 、 ip_address 等變量,因?yàn)檫@些由 custom_proc 函數(shù)提供了。

    每個(gè)視圖 仍然 具有很大的靈活性,可以引入我們需要的任何模板變量。 在這個(gè)例子中, message 模板變量在每個(gè)視圖中都不一樣。

 為了講解context處理器底層是如何工作的,在上面的例子中我們沒(méi)有使用 render_to_response() 。但是建議選擇 render_to_response() 作為context的處理器。這就需要用到context_instance參數(shù):

from django.shortcuts import render_to_response
from django.template import RequestContext

def custom_proc(request):
  "A context processor that provides 'app', 'user' and 'ip_address'."
  return {
    'app': 'My app',
    'user': request.user,
    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR']
  }

def view_1(request):
  # ...
  return render_to_response('template1.html',
    {'message': 'I am view 1.'},
    context_instance=RequestContext(request, processors=[custom_proc]))

def view_2(request):
  # ...
  return render_to_response('template2.html',
    {'message': 'I am the second view.'},
    context_instance=RequestContext(request, processors=[custom_proc]))

在這,我們將每個(gè)視圖的模板渲染代碼寫(xiě)成了一個(gè)單行。

雖然這是一種改進(jìn),但是,請(qǐng)考慮一下這段代碼的簡(jiǎn)潔性,我們現(xiàn)在不得不承認(rèn)的是在 另外 一方面有些過(guò)分了。 我們以代碼冗余(在 processors 調(diào)用中)的代價(jià)消除了數(shù)據(jù)上的冗余(我們的模板變量)。 由于你不得不一直鍵入 processors ,所以使用context處理器并沒(méi)有減少太多的輸入量。

Django因此提供對(duì) 全局 context處理器的支持。 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 指定了哪些context processors總是默認(rèn)被使用。這樣就省去了每次使用 RequestContext 都指定 processors 的麻煩。

默認(rèn)情況下, TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 設(shè)置如下:

TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = (
  'django.core.context_processors.auth',
  'django.core.context_processors.debug',
  'django.core.context_processors.i18n',
  'django.core.context_processors.media',
)

這個(gè)設(shè)置項(xiàng)是一個(gè)可調(diào)用函數(shù)的元組,其中的每個(gè)函數(shù)使用了和上文中我們的 custom_proc 相同的接口,它們以request對(duì)象作為參數(shù),返回一個(gè)會(huì)被合并傳給context的字典: 接收一個(gè)request對(duì)象作為參數(shù),返回一個(gè)包含了將被合并到context中的項(xiàng)的字典。

每個(gè)處理器將會(huì)按照順序應(yīng)用。 也就是說(shuō)如果你在第一個(gè)處理器里面向context添加了一個(gè)變量,而第二個(gè)處理器添加了同樣名字的變量,那么第二個(gè)將會(huì)覆蓋第一個(gè)。

Django提供了幾個(gè)簡(jiǎn)單的context處理器,有些在默認(rèn)情況下被啟用的。

django.core.context_processors.auth

如果 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 包含了這個(gè)處理器,那么每個(gè) RequestContext 將包含這些變量:
  •     user :一個(gè) django.contrib.auth.models.User 實(shí)例,描述了當(dāng)前登錄用戶(hù)(或者一個(gè) AnonymousUser 實(shí)例,如果客戶(hù)端沒(méi)有登錄)。
  •     messages :一個(gè)當(dāng)前登錄用戶(hù)的消息列表(字符串)。 在后臺(tái),對(duì)每一個(gè)請(qǐng)求,這個(gè)變量都調(diào)用 request.user.get_and_delete_messages() 方法。 這個(gè)方法收集用戶(hù)的消息然后把它們從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除。
  •     perms : django.core.context_processors.PermWrapper 的一個(gè)實(shí)例,包含了當(dāng)前登錄用戶(hù)有哪些權(quán)限。

關(guān)于users、permissions和messages的更多內(nèi)容請(qǐng)參考第14章。
django.core.context_processors.debug

這個(gè)處理器把調(diào)試信息發(fā)送到模板層。 如果TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS包含這個(gè)處理器,每一個(gè)RequestContext將包含這些變量:

  •     debug :你設(shè)置的 DEBUG 的值( True 或 False )。你可以在模板里面用這個(gè)變量測(cè)試是否處在debug模式下。
  •     sql_queries :包含類(lèi)似于 ``{‘sql': …, ‘time': `` 的字典的一個(gè)列表, 記錄了這個(gè)請(qǐng)求期間的每個(gè)SQL查詢(xún)以及查詢(xún)所耗費(fèi)的時(shí)間。 這個(gè)列表是按照請(qǐng)求順序進(jìn)行排列的。
  •     System Message: WARNING/2 (<string>, line 315); backlink
  •     Inline literal start-string without end-string.
  • 由于調(diào)試信息比較敏感,所以這個(gè)context處理器只有當(dāng)同時(shí)滿(mǎn)足下面兩個(gè)條件的時(shí)候才有效:
  •     DEBUG 參數(shù)設(shè)置為 True 。
  •     請(qǐng)求的ip應(yīng)該包含在 INTERNAL_IPS 的設(shè)置里面。

細(xì)心的讀者可能會(huì)注意到debug模板變量的值永遠(yuǎn)不可能為False,因?yàn)槿绻鸇EBUG是False,那么debug模板變量一開(kāi)始就不會(huì)被RequestContext所包含。
django.core.context_processors.i18n

如果這個(gè)處理器啟用,每個(gè) RequestContext 將包含下面的變量:

  •     LANGUAGES : LANGUAGES 選項(xiàng)的值。
  •     LANGUAGE_CODE :如果 request.LANGUAGE_CODE 存在,就等于它;否則,等同于 LANGUAGE_CODE 設(shè)置。

django.core.context_processors.request

如果啟用這個(gè)處理器,每個(gè) RequestContext 將包含變量 request , 也就是當(dāng)前的 HttpRequest 對(duì)象。 注意這個(gè)處理器默認(rèn)是不啟用的,你需要激活它。

如果你發(fā)現(xiàn)你的模板需要訪問(wèn)當(dāng)前的HttpRequest你就需要使用它:

{{ request.REMOTE_ADDR }}


相關(guān)文章

  • 基于Python打造賬號(hào)共享瀏覽器功能

    基于Python打造賬號(hào)共享瀏覽器功能

    這篇文章主要介紹了基于Python打造賬號(hào)共享瀏覽器功能,本文圖文并茂給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-05-05
  • python logging 日志的級(jí)別調(diào)整方式

    python logging 日志的級(jí)別調(diào)整方式

    今天小編就為大家分享一篇python logging 日志的級(jí)別調(diào)整方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-02-02
  • Python中的getopt模塊用法小結(jié)

    Python中的getopt模塊用法小結(jié)

    getopt.getopt()函數(shù)是 Python中用于解析命令行參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù), 該函數(shù)可以從命令行中提取選項(xiàng)和參數(shù),并對(duì)它們進(jìn)行處理,本文詳細(xì)介紹了Python的getopt模塊,包括其getopt.getopt函數(shù)的用法、參數(shù)說(shuō)明,,感興趣的朋友一起看看吧
    2025-04-04
  • 使用Python發(fā)送HTML格式郵件的步驟詳解

    使用Python發(fā)送HTML格式郵件的步驟詳解

    在現(xiàn)代通信中,電子郵件是一種常見(jiàn)的溝通方式,通過(guò)Python編程語(yǔ)言,您可以使用內(nèi)置的庫(kù)來(lái)發(fā)送郵件,并在郵件中嵌入HTML內(nèi)容和圖片,本文將介紹如何使用Python發(fā)送帶有HTML格式內(nèi)容,以及涉及的步驟和代碼示例
    2023-08-08
  • 基于django channel實(shí)現(xiàn)websocket的聊天室的方法示例

    基于django channel實(shí)現(xiàn)websocket的聊天室的方法示例

    這篇文章主要介紹了基于基于django channel實(shí)現(xiàn)websocket的聊天室的方法示例,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-04-04
  • PyTorch中torch.load()的用法和應(yīng)用

    PyTorch中torch.load()的用法和應(yīng)用

    torch.load()它用于加載由torch.save()保存的模型或張量,本文主要介紹了PyTorch中torch.load()的用法和應(yīng)用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2024-03-03
  • python實(shí)現(xiàn)電子詞典

    python實(shí)現(xiàn)電子詞典

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)電子詞典,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2014-01-01
  • python模擬重載初始化函數(shù)的方法詳解

    python模擬重載初始化函數(shù)的方法詳解

    重載初始化函數(shù),是指同一個(gè)類(lèi)中定義了多個(gè)構(gòu)造函數(shù),可以通過(guò)多種不同的方法進(jìn)行構(gòu)造,下面我們就來(lái)看看在python中如何實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的功能吧
    2024-11-11
  • keras-siamese用自己的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)詳解

    keras-siamese用自己的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)詳解

    這篇文章主要介紹了keras-siamese用自己的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-06-06
  • Python自定義一個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)字典dict功能的方法

    Python自定義一個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)字典dict功能的方法

    今天小編就為大家分享一篇Python自定義一個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)字典dict功能的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-01-01

最新評(píng)論