python數(shù)據(jù)結構之圖的實現(xiàn)方法
更新時間：2015年07月08日 14:36:51 作者：yupeng
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)結構之圖的實現(xiàn)方法,實例分析了Python圖的表示方法與常用尋路算法的實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了python數(shù)據(jù)結構之圖的實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體如下：
下面簡要的介紹下：
比如有這么一張圖：
A -> B
A -> C
B -> C
B -> D
C -> D
D -> C
E -> F
F -> C
可以用字典和列表來構建
graph = {'A': ['B', 'C'],
'B': ['C', 'D'],
'C': ['D'],
'D': ['C'],
'E': ['F'],
'F': ['C']}
找到一條路徑：
def find_path(graph, start, end, path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return path
if not graph.has_key(start):
return None
for node in graph[start]:
if node not in path:
newpath = find_path(graph, node, end, path)
if newpath: return newpath
return None
找到所有路徑：
def find_all_paths(graph, start, end, path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return [path]
if not graph.has_key(start):
return []
paths = []
for node in graph[start]:
if node not in path:
newpaths = find_all_paths(graph, node, end, path)
for newpath in newpaths:
paths.append(newpath)
return paths
找到最短路徑：
def find_shortest_path(graph, start, end, path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return path
if not graph.has_key(start):
return None
shortest = None
for node in graph[start]:
if node not in path:
newpath = find_shortest_path(graph, node, end, path)
if newpath:
if not shortest or len(newpath) < len(shortest):
shortest = newpath
return shortest
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
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