有時候，要把內(nèi)存中的一個對象持久化保存到磁盤上，或者序列化成二進制流通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到遠程主機上。Python中有很多模塊提供了序列化與反序列化的功能，如：marshal, pickle, cPickle等等。今天就講講marshal模塊。

• 　　注意： marshal并不是一個通用的模塊，在某些時候它是一個不被推薦使用的模塊，因為使用marshal序列化的二進制數(shù)據(jù)格式還沒有文檔化，在不同版本的Python中，marshal的實現(xiàn)可能不一樣。也就是說，用python2.5序列為一個對象，用python2.6的程序反序列化所得到的對象，可能與原來的對象是不一樣的。但這個模塊存在的意義，正如Python手冊中所說：The marshal module exists mainly to support reading and writing the “pseudo-compiled” code for Python modules of .pyc files.

下面是marshal模塊中定義的一些與序列化/反序列化有關(guān)的函數(shù)：
marshal.dump(value, file[, version])

將值寫入到一個打開的輸出流里。參數(shù)value表示待序列化的值。file表示打開的輸出流。如:以”wb”模式打開的文件，sys.stdout或者os.popen。對于一些不支持序列類的類型，dump方法將拋出ValueError異常。要特別說明一下，并不是所有類型的對象都可以使用marshal模塊來序列化/反序列化的。在python2.6中，支持的類型包括：None, integers, long integers, floating point numbers, strings, Unicode objects, tuple, list, set, dict, 和 code objects。對于tuple, list, set, dict等集合對象，其中的元素必須也是上述類型之一。
marshal.load(file)

執(zhí)行與marshal.dump相反的操作，將二進制數(shù)據(jù)反序列為Python對象。下面是一個例子，演示這兩個方法的使用：
 

# coding=gbk
 
import  marshal ,  sys ,  os
 
lst  =  [ 1 ,  ( 2 ,  " string " ) ,  { " key " :  " Value " } ]
 
# 序列化到文件中
fle  =  open ( os . path . join ( os . getcwd ( ) ,  ' fle . txt ' ) ,  ' wb ' )
marshal . dump ( lst ,  fle )
fle . close ( )
 
# 反序列化
fle1  =  open ( os . path . join ( os . getcwd ( ) ,  ' fle . txt ' ) ,  ' rb ' )
lst1  =  marshal . load ( fle1 )
fle1 . close ( )
 
# 打印結(jié)果
print  lst
print  lst1
 
# ----  結(jié)果  ----
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
marshal.dumps(value[, version)

該方法與上面講的marshal.dump()功能類似，只是它返回的是序列化之后的二進制流，而不是將這些數(shù)據(jù)直接寫入到文件中。
marsahl.load(string)

將二進制流反序列化為對象。下面的一段代碼，演示這兩個方法的使用：
 

import  marshal ,  sys ,  os
 
lst  =  [ 1 ,  ( 2 ,  " string " ) ,  { " key " :  " Value " } ]
 
byt1  =  marshal . dumps ( lst )
lst1  =  marshal . loads ( byt1 )
 
# 打印結(jié)果
print  lst
print  lst1
 
# —-  結(jié)果  —-
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]

更多關(guān)于marshal的內(nèi)容，請參考Python手冊。

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