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在Python中使用zlib模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮的教程

更新時(shí)間：2015年06月26日 12:15:20 作者：DarkBull

這篇文章主要介紹了在Python中使用zlib模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮的教程,是Python入門學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下

Python標(biāo)準(zhǔn)模塊中，有多個(gè)模塊用于數(shù)據(jù)的壓縮與解壓縮，如zipfile，gzip, bz2等等。上次介紹了zipfile模塊，今天就來講講zlib模塊。
zlib.compress(string[, level])
zlib.decompress(string[, wbits[, bufsize]])

zlib.compress用于壓縮流數(shù)據(jù)。參數(shù)string指定了要壓縮的數(shù)據(jù)流，參數(shù)level指定了壓縮的級(jí)別，它的取值范圍是1到9。壓縮速度與壓縮率成反比，1表示壓縮速度最快，而壓縮率最低，而9則表示壓縮速度最慢但壓縮率最高。zlib.decompress用于解壓數(shù)據(jù)。參數(shù)string指定了需要解壓的數(shù)據(jù)，wbits和bufsize分別用于設(shè)置系統(tǒng)緩沖區(qū)大小(window buffer )與輸出緩沖區(qū)大小(output buffer)。下面用一個(gè)例子來演示如何使用這兩個(gè)方法：

#coding=gbk
 
import zlib, urllib
 
fp = urllib.urlopen('http://localhost/default.html')
str = fp.read()
fp.close()
 
#---- 壓縮數(shù)據(jù)流。
str1 = zlib.compress(str, zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
str2 = zlib.decompress(str1)
print len(str)
print len(str1)
print len(str2)
 
# ---- 結(jié)果
#5783
#1531
#5783

我們也可以使用Compress/Decompress對(duì)象來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮/解壓縮。zlib.compressobj([level]) 與zlib.decompress(string[, wbits[, bufsize]]) 分別創(chuàng)建Compress/Decompress縮對(duì)象。通過對(duì)象對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和解壓縮的使用方式與上面介紹的zlib.compress,zlib.decompress非常類似。但兩者對(duì)數(shù)據(jù)的壓縮還是有區(qū)別的，這主要體現(xiàn)在對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的情況下。假如現(xiàn)在要壓縮一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)文件（上百M(fèi)），如果使用zlib.compress來壓縮的話，必須先一次性將文件里的數(shù)據(jù)讀到內(nèi)存里，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。這樣勢(shì)必會(huì)戰(zhàn)用太多的內(nèi)存。如果使用對(duì)象來進(jìn)行壓縮，那么沒有必要一次性讀取文件的所有數(shù)據(jù)，可以先讀一部分?jǐn)?shù)據(jù)到內(nèi)存里進(jìn)行壓縮，壓縮完后寫入文件，然后再讀其他部分的數(shù)據(jù)壓縮，如此循環(huán)重復(fù)，只到壓縮完整個(gè)文件。下面一個(gè)例子來演示這之間的區(qū)別：

#coding=gbk
 
import zlib, urllib
 
fp = urllib.urlopen('http://localhost/default.html')  
# 訪問的到的網(wǎng)址。
data = fp.read()
fp.close()
 
#---- 壓縮數(shù)據(jù)流
str1 = zlib.compress(data, zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
str2 = zlib.decompress(str1)
print '原始數(shù)據(jù)長(zhǎng)度：', len(data)
print '-' * 30
print 'zlib.compress壓縮后：', len(str1)
print 'zlib.decompress解壓后：', len(str2)
print '-' * 30
 
#---- 使用Compress, Decompress對(duì)象對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行壓縮/解壓縮
com_obj = zlib.compressobj(zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
decom_obj = zlib.decompressobj()
 
str_obj = com_obj.compress(data)
str_obj += com_obj.flush()
print 'Compress.compress壓縮后：', len(str_obj)
 
str_obj1 = decom_obj.decompress(str_obj)
str_obj1 += decom_obj.flush()
print 'Decompress.decompress解壓后：', len(str_obj1)
print '-' * 30
 
#---- 使用Compress, Decompress對(duì)象，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊壓縮/解壓縮。
com_obj1 = zlib.compressobj(zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
decom_obj1 = zlib.decompressobj()
chunk_size = 30;
 
#原始數(shù)據(jù)分塊
str_chunks = [data[i * chunk_size:(i + 1) * chunk_size] /
  for i in range((len(data) + chunk_size) / chunk_size)]
 
str_obj2 = ''
for chunk in str_chunks:
  str_obj2 += com_obj1.compress(chunk)
str_obj2 += com_obj1.flush()
print '分塊壓縮后：', len(str_obj2)
 
#壓縮數(shù)據(jù)分塊解壓
str_chunks = [str_obj2[i * chunk_size:(i + 1) * chunk_size] /
  for i in range((len(str_obj2) + chunk_size) / chunk_size)]
str_obj2 = ''
for chunk in str_chunks:
  str_obj2 += decom_obj1.decompress(chunk)
str_obj2 += decom_obj1.flush()
print '分塊解壓后：', len(str_obj2)
 
# ---- 結(jié)果 ------------------------
原始數(shù)據(jù)長(zhǎng)度： 5783
------------------------------
zlib.compress壓縮后： 1531
zlib.decompress解壓后： 5783
------------------------------
Compress.compress壓縮后： 1531
Decompress.decompress解壓后： 5783
------------------------------
分塊壓縮后： 1531
分塊解壓后： 5783

Python手冊(cè)對(duì)zlib模塊的介紹比較詳細(xì)，更具體的應(yīng)用，可以參考Python手冊(cè)。

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