python結(jié)合opencv實(shí)現(xiàn)人臉檢測與跟蹤
模式識(shí)別課上老師留了個(gè)實(shí)驗(yàn),在VC++環(huán)境下利用OpenCV庫編程實(shí)現(xiàn)人臉檢測與跟蹤。
然后就開始下載opencv和vs2012,再然后,配置了好幾次還是配置不成功,這里不得不吐槽下微軟,軟件做這么大,這么難用真的好嗎?
于是就嘗試了一下使用python完成實(shí)驗(yàn)任務(wù),大概過程就是這樣子的:
首先,配置運(yùn)行環(huán)境:
下載opencv和python的比較新的版本,推薦opencv2.4.X和python2.7.X。
直接去官網(wǎng)下載就ok了,python安裝時(shí)一路next就行,下載的opencv.exe文件運(yùn)行后基本上是一個(gè)解壓的過程,自己選擇一個(gè)解壓路徑(盡量不要出現(xiàn)中文),然后就坐等解壓完成。
然后從opencv解壓后的路徑中找(D:\My Documents\Downloads)\opencv\build\python\2.7\x86,()里面的部分是你自己的安裝路徑,其中x86對(duì)應(yīng)32位的機(jī)器,x64代表64位的機(jī)器,當(dāng)然要按照你機(jī)器的實(shí)際情況選擇了。將這個(gè)路徑里面的cv2.pyd拷貝至python2.7的模塊路徑C:\Python27\Lib\site-packages里,python2.7默認(rèn)安裝在C盤跟目錄下。
此時(shí)打開python,在cmd下輸入python,或者直接打開“所有程序->active state active python->Python Interactive Shell”都行。
接下來輸入import cv2,出錯(cuò)了對(duì)不對(duì)?為什么呢?
這是因?yàn)闆]有安裝numpy這個(gè)python模塊,去numpy的官網(wǎng)下載一個(gè)比較新的版本,因?yàn)樽钚碌陌姹疽话愣际窃创a,需要去命令行中安裝,比較麻煩,推薦找一個(gè)exe文件。注意,在官網(wǎng)給出的鏈接中,切記看完全名稱,后面一般都會(huì)提示這個(gè)模塊在哪個(gè)python版本下安裝時(shí)比較和諧,選擇你自己安裝的python版本對(duì)應(yīng)的numpy模塊。下載完成后安裝時(shí)看一下該模塊給出的python路徑對(duì)不對(duì),對(duì)的話然后next就行了,不對(duì)的話可能就是你的python是2.7,卻下了numpy for python 3.0.
這時(shí)再去import一下cv2,如果什么也沒有輸出的話就是import成功了。
簡直比vs下的配置簡單了好幾個(gè)數(shù)量級(jí),對(duì)不對(duì)?
配置好環(huán)境后,跟著opencv嗨起來!
然后在pythonwin或idle(python gui)下新建一個(gè)py文件,輸入以下代碼:
import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow("test") cap=cv2.VideoCapture(0) success,frame=cap.read() classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml") #確保此xml文件與該py文件在一個(gè)文件夾下,否則將這里改為絕對(duì)路徑,此xml文件可在D:\My Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades下找到。 while success: success,frame=cap.read() size=frame.shape[:2] image=np.zeros(size,dtype=np.float16) image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY) cv2.equalizeHist(image,image) divisor=8 h,w=size minSize=(w/divisor,h/divisor) faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) if len(faceRects)>0: for faceRect in faceRects: x,y,w,h=faceRect cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0)) cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0)) cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0)) cv2.rectangle(frame,(x+3*w/8,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0)) cv2.imshow("test",frame) key=cv2.waitKey(10) c=chr(key&255) if c in ['q','Q',chr(27)]: break cv2.destroyWindow("test")
為什么沒有注釋,你恐怕知道下雨天,dir()和help()更配呦。
這段代碼的功能就是對(duì)計(jì)算機(jī)攝像頭拍到的視頻加以處理,使其顯示并追蹤人臉。下圖是運(yùn)行效果:
最后再說一句,這個(gè)過程說起來簡單,但很容易出錯(cuò),希望大家能自己找到錯(cuò)誤的原因,并解決錯(cuò)誤。如果自己解決不了的話,不妨把問題貼在評(píng)論里,大家來共同解決,共同進(jìn)步。
以上所述就是本文的全部內(nèi)容了,希望大家能夠喜歡。
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