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python圖像處理之鏡像實(shí)現(xiàn)方法

 更新時(shí)間：2015年05月30日 12:04:06   作者：xiatwhu  
這篇文章主要介紹了python圖像處理之鏡像實(shí)現(xiàn)方法,實(shí)例分析了鏡像的實(shí)現(xiàn)原理與具體操作方法,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python圖像處理之鏡像實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

圖像的鏡像變化不改變圖像的形狀。圖像的鏡像變換分為三種：水平鏡像、垂直鏡像、對(duì)角鏡像

設(shè)圖像的大小為M×N，則

水平鏡像可按公式

I = i

J = N - j + 1

垂直鏡像可按公式

I = M - i + 1

J = j

對(duì)角鏡像可按公式

I = M - i + 1

J = N - j + 1

值得注意的是在OpenCV中坐標(biāo)是從[0,0]開(kāi)始的

所以，式中的 +1 在編程時(shí)需要改為 -1

這里運(yùn)行環(huán)境為：

Python為：Python2.7.6
OpenCV2.4.10版（可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下載）
numpy為：numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7（可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下載）

下面的代碼仍以baby美圖為例具體程序如下：

import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1)
size = (image.width,image.height)
iUD = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
iLR = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
iAcross = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
h = image.height
w = image.width
for i in range(h):
  for j in range(w):
    iUD[h-1-i,j] = image[i,j]
    iLR[i,w-1-j] = image[i,j]
    iAcross[h-1-i,w-1-j] = image[i,j]
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iUD',iUD)
cv.ShowImage('iLR',iLR)
cv.ShowImage('iAcross',iAcross)
cv.WaitKey(0)

運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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