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MySQL延遲關(guān)聯(lián)性能優(yōu)化方法

更新時(shí)間：2015年05月29日 11:23:54 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了MySQL延遲關(guān)聯(lián)性能優(yōu)化方法,本文講解了延遲關(guān)聯(lián)的背景、延遲關(guān)聯(lián)的分析、延遲關(guān)聯(lián)的解決等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

【背景】

某業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫load 報(bào)警異常，cpu usr 達(dá)到30-40 ，居高不下。使用工具查看數(shù)據(jù)庫正在執(zhí)行的sql ，排在前面的大部分是：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;

表的數(shù)據(jù)量大致有36w左右，該sql是一個(gè)非常典型的排序+分頁查詢：order by col limit N,OFFSET M , MySQL 執(zhí)行此類sql時(shí)需要先掃描到N行，然后再去取 M行。對于此類大數(shù)據(jù)量的排序操作，取前面少數(shù)幾行數(shù)據(jù)會(huì)很快，但是越靠后，sql的性能就會(huì)越差，因?yàn)镹越大，MySQL 需要掃描不需要的數(shù)據(jù)然后在丟掉，這樣耗費(fèi)大量的時(shí)間。

【分析】

針對limit 優(yōu)化有很多種方式，
1 前端加緩存，減少落到庫的查詢操作
2 優(yōu)化SQL
3 使用書簽方式，記錄上次查詢最新/大的id值，向后追溯 M行記錄。
4 使用Sphinx 搜索優(yōu)化。
對于第二種方式我們推薦使用"延遲關(guān)聯(lián)"的方法來優(yōu)化排序操作，何謂"延遲關(guān)聯(lián)" ：通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵,再根據(jù)主鍵關(guān)聯(lián)原表獲得需要的數(shù)據(jù)。

【解決】

根據(jù)延遲關(guān)聯(lián)的思路，修改SQL 如下：

優(yōu)化前

復(fù)制代碼代碼如下:

root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =\'0\' AND end_time >=\'2014-05-29\' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;

+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+

| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                       |

+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+

| 1  | SIMPLE      | relation    | range | ind_endtime   | ind_endtime | 9       | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |

+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

其執(zhí)行時(shí)間：

優(yōu)化后：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id

復(fù)制代碼代碼如下:

root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;

+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+

| id | select_type | table       | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra |

+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+

| 1  | PRIMARY     | <derived2>  | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | 20     |       |

| 1  | PRIMARY     | a           | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | b.id | 1      |       |

| 2  | DERIVED     | relation    | index  | ind_endtime   | PRIMARY | 8       | NULL | 733552 |       |

+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+

3 rows in set (0.36 sec)

執(zhí)行時(shí)間：