Java排序算法總結(jié)之希爾排序
本文實(shí)例講述了Java排序算法總結(jié)之希爾排序。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
前言:希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。是針對(duì)直接插入排序算法的改進(jìn)。該方法又稱縮小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。本文主要介紹希爾排序用Java是怎樣實(shí)現(xiàn)的。
希爾排序(縮小增量法) 屬于插入類排序,是將整個(gè)無(wú)序列分割成若干小的子序列分別進(jìn)行插入排序。希爾排序并不穩(wěn)定,O(1)的額外空間,時(shí)間復(fù)雜度為O(N*(logN)^2)。最壞的情況下的執(zhí)行效率和在平均情況下的執(zhí)行效率相比相差不多。
基本思想:
先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1作為第一個(gè)增量,把文件的全部記錄分成d1個(gè)組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序;然后,取第二個(gè)增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂?/p>
代碼實(shí)現(xiàn):
public class Test { public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 }; // 預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)數(shù)組 public static void main(String args[]) { int i; // 循環(huán)計(jì)數(shù)變量 int Index = a.length;// 數(shù)據(jù)索引變量 System.out.print("排序前: "); for (i = 0; i < Index - 1; i++) System.out.printf("%3s ", a); System.out.println(""); ShellSort(Index - 1); // 選擇排序 // 排序后結(jié)果 System.out.print("排序后: "); for (i = 0; i < Index - 1; i++) System.out.printf("%3s ", a); System.out.println(""); } public static void ShellSort(int Index) { int i, j, k; // 循環(huán)計(jì)數(shù)變量 int Temp; // 暫存變量 boolean Change; // 數(shù)據(jù)是否改變 int DataLength; // 分割集合的間隔長(zhǎng)度 int Pointer; // 進(jìn)行處理的位置 DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合間隔長(zhǎng)度 while (DataLength != 0) // 數(shù)列仍可進(jìn)行分割 { // 對(duì)各個(gè)集合進(jìn)行處理 for (j = DataLength; j < Index; j++) { Change = false; Temp = a[j]; // 暫存Data[j]的值,待交換值時(shí)用 Pointer = j - DataLength; // 計(jì)算進(jìn)行處理的位置 // 進(jìn)行集合內(nèi)數(shù)值的比較與交換值 while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){ a[Pointer + DataLength] = a[Pointer]; // 計(jì)算下一個(gè)欲進(jìn)行處理的位置 Pointer = Pointer - DataLength; Change = true; if (Pointer < 0 || Pointer > Index) break; } // 與最后的數(shù)值交換 a[Pointer + DataLength] = Temp; if (Change) { // 打印目前排序結(jié)果 System.out.print("排序中: "); for (k = 0; k < Index; k++) System.out.printf("%3s ", a[k]); System.out.println(""); } } DataLength = DataLength / 2; // 計(jì)算下次分割的間隔長(zhǎng)度 } } }
希爾排序幾乎沒(méi)有最壞情況,無(wú)論是正序、逆序、亂序,所用時(shí)間都不是很多,附加儲(chǔ)存是O(1),的確非常不錯(cuò)。在沒(méi)搞清楚快速排序、堆排序之前,它的確是個(gè)很好的選擇。希望能給你帶來(lái)幫助。
希望本文所述對(duì)大家的java程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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