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Python functools模塊學(xué)習(xí)總結(jié)

 更新時(shí)間:2015年05月09日 12:02:36   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了Python functools模塊學(xué)習(xí)總結(jié),本文講解了functools.partial、functool.update_wrapper、functool.wraps、functools.reduce、functools.cmp_to_key、functools.total_ordering等方法的使用實(shí)例,需要的朋友可以參考下

文檔 地址

functools.partial

作用:

functools.partial 通過包裝手法,允許我們 "重新定義" 函數(shù)簽名

用一些默認(rèn)參數(shù)包裝一個(gè)可調(diào)用對(duì)象,返回結(jié)果是可調(diào)用對(duì)象,并且可以像原始對(duì)象一樣對(duì)待

凍結(jié)部分函數(shù)位置函數(shù)或關(guān)鍵字參數(shù),簡(jiǎn)化函數(shù),更少更靈活的函數(shù)參數(shù)調(diào)用

復(fù)制代碼 代碼如下:

#args/keywords 調(diào)用partial時(shí)參數(shù)
def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*(args + fargs), **newkeywords) #合并,調(diào)用原始函數(shù),此時(shí)用了partial的參數(shù)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

聲明:
復(fù)制代碼 代碼如下:

urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')

當(dāng)調(diào)用 urlunquote(args, *kargs)

相當(dāng)于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')

E.g:

復(fù)制代碼 代碼如下:

import functools

def add(a, b):
    return a + b

add(4, 2)
6

plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)

plus3(4)
7
plus3(7)
10

plus5(10)
15

應(yīng)用:

典型的,函數(shù)在執(zhí)行時(shí),要帶上所有必要的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

然后,有時(shí)參數(shù)可以在函數(shù)被調(diào)用之前提前獲知。

這種情況下,一個(gè)函數(shù)有一個(gè)或多個(gè)參數(shù)預(yù)先就能用上,以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

functool.update_wrapper

默認(rèn)partial對(duì)象沒有__name__和__doc__, 這種情況下,對(duì)于裝飾器函數(shù)非常難以debug.使用update_wrapper(),從原始對(duì)象拷貝或加入現(xiàn)有partial對(duì)象

它可以把被封裝函數(shù)的__name__、module、__doc__和 __dict__都復(fù)制到封裝函數(shù)去(模塊級(jí)別常量WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS
('__module__', '__name__', '__doc__')
>>> functools.WRAPPER_UPDATES
('__dict__',)

這個(gè)函數(shù)主要用在裝飾器函數(shù)中,裝飾器返回函數(shù)反射得到的是包裝函數(shù)的函數(shù)定義而不是原始函數(shù)定義

復(fù)制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

def wrap(func):
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return call_it

@wrap
def hello():
    """say hello"""
    print 'hello world'

from functools import update_wrapper
def wrap2(func):
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it2"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return update_wrapper(call_it, func)

@wrap2
def hello2():
    """test hello"""
    print 'hello world2'

if __name__ == '__main__':
    hello()
    print hello.__name__
    print hello.__doc__

    print
    hello2()
    print hello2.__name__
    print hello2.__doc__

得到結(jié)果:

復(fù)制代碼 代碼如下:

before call
hello world
call_it
wrap func: call_it

before call
hello world2
hello2
test hello

functool.wraps

調(diào)用函數(shù)裝飾器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的簡(jiǎn)寫

復(fù)制代碼 代碼如下:

from functools import wraps
def wrap3(func):
    @wraps(func)
    def call_it(*args, **kwargs):
        """wrap func: call_it2"""
        print 'before call'
        return func(*args, **kwargs)
    return call_it

@wrap3
def hello3():
    """test hello 3"""
    print 'hello world3'


結(jié)果
復(fù)制代碼 代碼如下:

before call
hello world3
hello3
test hello 3

functools.reduce

復(fù)制代碼 代碼如下:

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

等同于內(nèi)置函數(shù)reduce()

用這個(gè)的原因是使代碼更兼容(python3)

functools.cmp_to_key

functools.cmp_to_key(func)
將老式鼻尖函數(shù)轉(zhuǎn)換成key函數(shù),用在接受key函數(shù)的方法中(such as sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby())

一個(gè)比較函數(shù),接收兩個(gè)參數(shù),小于,返回負(fù)數(shù),等于,返回0,大于返回整數(shù)

key函數(shù),接收一個(gè)參數(shù),返回一個(gè)表明該參數(shù)在期望序列中的位置

例如:

復(fù)制代碼 代碼如下:

sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll))  # locale-aware sort order

functools.total_ordering

復(fù)制代碼 代碼如下:

functools.total_ordering(cls)

這個(gè)裝飾器是在python2.7的時(shí)候加上的,它是針對(duì)某個(gè)類如果定義了__lt__、le、gt、__ge__這些方法中的至少一個(gè),使用該裝飾器,則會(huì)自動(dòng)的把其他幾個(gè)比較函數(shù)也實(shí)現(xiàn)在該類中
復(fù)制代碼 代碼如下:

@total_ordering
class Student:
    def __eq__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
    def __lt__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
print dir(Student)

得到
復(fù)制代碼 代碼如下:

['__doc__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__module__']

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