python使用pil生成圖片驗(yàn)證碼的方法
本文實(shí)例講述了python使用pil生成圖片驗(yàn)證碼的方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #導(dǎo)入三個(gè)模塊 import Image,ImageDraw,ImageFont import random import math '''基本功能''' #圖片寬度 width = 100 #圖片高度 height = 40 #背景顏色 bgcolor = (255,255,255) #生成背景圖片 image = Image.new('RGB',(width,height),bgcolor) #加載字體 font = ImageFont.truetype('FreeSans.ttf',30) #字體顏色 fontcolor = (0,0,0) #產(chǎn)生draw對(duì)象,draw是一些算法的集合 draw = ImageDraw.Draw(image) #畫(huà)字體,(0,0)是起始位置 draw.text((0,0),'1234',font=font,fill=fontcolor) #釋放draw del draw #保存原始版本 image.save('1234_1.jpeg') '''演示扭曲,需要新建一個(gè)圖片對(duì)象''' #新圖片 newImage = Image.new('RGB',(width,height),bgcolor) #load像素 newPix = newImage.load() pix = image.load() offset = 0 for y in range(0,height): offset += 1 for x in range(0,width): #新的x坐標(biāo)點(diǎn) newx = x + offset #你可以試試如下的效果 #newx = x + math.sin(float(y)/10)*10 if newx < width: #把源像素通過(guò)偏移到新的像素點(diǎn) newPix[newx,y] = pix[x,y] #保存扭曲后的版本 newImage.save('1234_2.jpeg') '''形變一下''' #x1 = ax+by+c #y1 = dx+ey+f newImage = image.transform((width+30,height+10), Image.AFFINE, (1,-0.3,0,-0.1,1,0)) newImage.save('1234_3.jpeg') '''畫(huà)干擾線(xiàn),別畫(huà)太多,免得用戶(hù)都看不清楚''' #創(chuàng)建draw,畫(huà)線(xiàn)用 draw = ImageDraw.Draw(newImage) #線(xiàn)的顏色 linecolor= (0,0,0) for i in range(0,15): #都是隨機(jī)的 x1 = random.randint(0,width) x2 = random.randint(0,width) y1 = random.randint(0,height) y2 = random.randint(0,height) draw.line([(x1, y1), (x2, y2)], linecolor) #保存到本地 newImage.save('1234_4.jpeg')
希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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