Python實現(xiàn)方便使用的級聯(lián)進度信息實例
本文實例講述了Python實現(xiàn)方便使用的級聯(lián)進度信息的方法。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下:
class StepedProgress: '''方便顯示進度的級聯(lián)進度信息。 ''' def __init__(self, stockPercent=[1], parentProgress=None): self.percent = 0 self.info = '' self.subProgress = [] self.cur_running_process = 0 self.stockPercent = stockPercent self.parentProgress = parentProgress # 重新計算進度比,防止初始化時的值加起來不是1 w = 0.0 for p in self.stockPercent: w += p for i in range(0, len(stockPercent)): stockPercent[i] = stockPercent[i]/w # 初始化子進度 if len(stockPercent) == 1: self.subProgress = None else: for p in self.stockPercent: self.subProgress.append(StepedProgress(parentProgress=self)) def subprogress(self, index): if index >= self.subcount(): return self.subProgress[self.subcount()-1] elif index < self.cur_running_process: return self.subProgress[self.cur_running_process] else: self.cur_running_process = index return self.subProgress[index] def subcount(self): return len(self.subProgress) def notifyParentProgress(self, percent, info=None): new_percent = 0.0 for i in range(0, self.cur_running_process): new_percent += self.stockPercent[i] new_percent += percent/100.0 * self.stockPercent[self.cur_running_process] new_percent *= 100.0 self.notifyProgress(new_percent, info) def notifyProgress(self, percent, info=None): if percent > self.percent: self.percent = percent if info is not None: self.info = info if self.parentProgress is not None: self.parentProgress.notifyParentProgress(percent, info) else: print self.info[:77].ljust(80, '.'), "[%0.1f%%]"%self.percent if __name__ == "__main__": s = StepedProgress([60, 40]) s.notifyProgress(10, 'aaa') s1 = s.subprogress(0) s1.notifyProgress(50, 'bbb') s3 = s.subprogress(1) s3 = StepedProgress([1, 1], parentProgress=s3.parentProgress) #級聯(lián)子進度 s3.notifyProgress(20, 'ddd') s4 = s3.subprogress(0) s4.notifyProgress(50, 'eee') s5 = s3.subprogress(1) s5.notifyProgress(50, 'fff')
輸出結果:
aaa............................................................................. [10.0%]
bbb............................................................................. [30.0%]
ddd............................................................................. [68.0%]
eee............................................................................. [70.0%]
fff............................................................................. [90.0%]
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
相關文章
Django中STATIC_ROOT和STATIC_URL及STATICFILES_DIRS淺析
這篇文章主要給大家介紹了關于Django中STATIC_ROOT和STATIC_URL及STATICFILES_DIRS的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起看看吧2018-05-05python數(shù)據(jù)結構鏈表之單向鏈表(實例講解)
下面小編就為大家?guī)硪黄猵ython數(shù)據(jù)結構鏈表之單向鏈表(實例講解)。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-07-07如何利用Python將html轉(zhuǎn)為pdf、word文件
網(wǎng)絡上存在很多將HTML轉(zhuǎn)換為PDF的軟件和工具,但是大家都知道收費,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何利用Python將html轉(zhuǎn)為pdf、word文件的相關資料,文中通過示例代碼介紹介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-12-12Django學習教程之靜態(tài)文件的調(diào)用詳解
這篇文章主要給大家介紹了關于Django學習教程之靜態(tài)文件調(diào)用的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用django具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2018-05-05python中sklearn庫predict及python sklearn linearmodel(
Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊,對常用的機器學習方法進行了封裝,包括回歸(Regression)、降維(Dimensionality Reduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法,今天小編給大家分享python中sklearn庫predict的問題,感興趣的朋友一起看看吧2024-02-02python中playwright結合pytest執(zhí)行用例的實現(xiàn)
本文主要介紹了python中playwright結合pytest執(zhí)行用例的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-12-12