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在Python中使用dict和set方法的教程

 更新時(shí)間:2015年04月27日 09:44:29   作者:廖雪峰  
這篇文章主要介紹了在Python中使用dict和set方法的教程,dict字典是Python中的重要基礎(chǔ)知識,set與其類似,需要的朋友可以參考下

dict

Python內(nèi)置了字典:dict的支持,dict全稱dictionary,在其他語言中也稱為map,使用鍵-值(key-value)存儲(chǔ),具有極快的查找速度。

舉個(gè)例子,假設(shè)要根據(jù)同學(xué)的名字查找對應(yīng)的成績,如果用list實(shí)現(xiàn),需要兩個(gè)list:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

給定一個(gè)名字,要查找對應(yīng)的成績,就先要在names中找到對應(yīng)的位置,再從scores取出對應(yīng)的成績,list越長,耗時(shí)越長。

如果用dict實(shí)現(xiàn),只需要一個(gè)“名字”-“成績”的對照表,直接根據(jù)名字查找成績,無論這個(gè)表有多大,查找速度都不會(huì)變慢。用Python寫一個(gè)dict如下:

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

為什么dict查找速度這么快?因?yàn)閐ict的實(shí)現(xiàn)原理和查字典是一樣的。假設(shè)字典包含了1萬個(gè)漢字,我們要查某一個(gè)字,一個(gè)辦法是把字典從第一頁往后翻,直到找到我們想要的字為止,這種方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

第二種方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查這個(gè)字對應(yīng)的頁碼,然后直接翻到該頁,找到這個(gè)字,無論找哪個(gè)字,這種查找速度都非???,不會(huì)隨著字典大小的增加而變慢。

dict就是第二種實(shí)現(xiàn)方式,給定一個(gè)名字,比如'Michael',dict在內(nèi)部就可以直接計(jì)算出Michael對應(yīng)的存放成績的“頁碼”,也就是95這個(gè)數(shù)字存放的內(nèi)存地址,直接取出來,所以速度非常快。

你可以猜到,這種key-value存儲(chǔ)方式,在放進(jìn)去的時(shí)候,必須根據(jù)key算出value的存放位置,這樣,取的時(shí)候才能根據(jù)key直接拿到value。

把數(shù)據(jù)放入dict的方法,除了初始化時(shí)指定外,還可以通過key放入:

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由于一個(gè)key只能對應(yīng)一個(gè)value,所以,多次對一個(gè)key放入value,后面的值會(huì)把前面的值沖掉:

>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

如果key不存在,dict就會(huì)報(bào)錯(cuò):

>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的錯(cuò)誤,有兩種辦法,一是通過in判斷key是否存在:

>>> 'Thomas' in d
False

二是通過dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意:返回None的時(shí)候Python的交互式命令行不顯示結(jié)果。

要?jiǎng)h除一個(gè)key,用pop(key)方法,對應(yīng)的value也會(huì)從dict中刪除:

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

請務(wù)必注意,dict內(nèi)部存放的順序和key放入的順序是沒有關(guān)系的。

和list比較,dict有以下幾個(gè)特點(diǎn):

  •     查找和插入的速度極快,不會(huì)隨著key的增加而增加;
  •     需要占用大量的內(nèi)存,內(nèi)存浪費(fèi)多。

而list相反:

  •     查找和插入的時(shí)間隨著元素的增加而增加;
  •     占用空間小,浪費(fèi)內(nèi)存很少。

所以,dict是用空間來換取時(shí)間的一種方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代碼中幾乎無處不在,正確使用dict非常重要,需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變對象。

這是因?yàn)閐ict根據(jù)key來計(jì)算value的存儲(chǔ)位置,如果每次計(jì)算相同的key得出的結(jié)果不同,那dict內(nèi)部就完全混亂了。這個(gè)通過key計(jì)算位置的算法稱為哈希算法(Hash)。

要保證hash的正確性,作為key的對象就不能變。在Python中,字符串、整數(shù)等都是不可變的,因此,可以放心地作為key。而list是可變的,就不能作為key:

>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

set

set和dict類似,也是一組key的集合,但不存儲(chǔ)value。由于key不能重復(fù),所以,在set中,沒有重復(fù)的key。

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)set,需要提供一個(gè)list作為輸入集合:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

注意,傳入的參數(shù)[1, 2, 3]是一個(gè)list,而顯示的set([1, 2, 3])只是告訴你這個(gè)set內(nèi)部有1,2,3這3個(gè)元素,顯示的[]不表示這是一個(gè)list。

重復(fù)元素在set中自動(dòng)被過濾:

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

通過add(key)方法可以添加元素到set中,可以重復(fù)添加,但不會(huì)有效果:

>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])

通過remove(key)方法可以刪除元素:

>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])

set可以看成數(shù)學(xué)意義上的無序和無重復(fù)元素的集合,因此,兩個(gè)set可以做數(shù)學(xué)意義上的交集、并集等操作:

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])

set和dict的唯一區(qū)別僅在于沒有存儲(chǔ)對應(yīng)的value,但是,set的原理和dict一樣,所以,同樣不可以放入可變對象,因?yàn)闊o法判斷兩個(gè)可變對象是否相等,也就無法保證set內(nèi)部“不會(huì)有重復(fù)元素”。試試把list放入set,看看是否會(huì)報(bào)錯(cuò)。
再議不可變對象

上面我們講了,str是不變對象,而list是可變對象。

對于可變對象,比如list,對list進(jìn)行操作,list內(nèi)部的內(nèi)容是會(huì)變化的,比如:

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而對于不可變對象,比如str,對str進(jìn)行操作呢:

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

雖然字符串有個(gè)replace()方法,也確實(shí)變出了'Abc',但變量a最后仍是'abc',應(yīng)該怎么理解呢?

我們先把代碼改成下面這樣:

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始終牢記的是,a是變量,而'abc'才是字符串對象!有些時(shí)候,我們經(jīng)常說,對象a的內(nèi)容是'abc',但其實(shí)是指,a本身是一個(gè)變量,它指向的對象的內(nèi)容才是'abc':

201542794356146.png (240×58)

當(dāng)我們調(diào)用a.replace('a', 'A')時(shí),實(shí)際上調(diào)用方法replace是作用在字符串對象'abc'上的,而這個(gè)方法雖然名字叫replace,但卻沒有改變字符串'abc'的內(nèi)容。相反,replace方法創(chuàng)建了一個(gè)新字符串'Abc'并返回,如果我們用變量b指向該新字符串,就容易理解了,變量a仍指向原有的字符串'abc',但變量b卻指向新字符串'Abc'了:

201542794425309.png (240×92)

所以,對于不變對象來說,調(diào)用對象自身的任意方法,也不會(huì)改變該對象自身的內(nèi)容。相反,這些方法會(huì)創(chuàng)建新的對象并返回,這樣,就保證了不可變對象本身永遠(yuǎn)是不可變的。
小結(jié)

使用key-value存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的dict在Python中非常有用,選擇不可變對象作為key很重要,最常用的key是字符串。

tuple雖然是不變對象,但試試把(1, 2, 3)和(1, [2, 3])放入dict或set中,并解釋結(jié)果。

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