對于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數(shù)據(jù)入庫時間長。特別像報表系統(tǒng)，每天花費在數(shù)據(jù)導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫插入性能是很有意義的。
經(jīng)過對MySQL innodb的一些性能測試，發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。

1. 一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)。
常用的插入語句如：
 

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：
 

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務讓日志）減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。通過合并SQL語句，同時也能減少SQL語句解析的次數(shù)，減少網(wǎng)絡傳輸?shù)腎O。
這里提供一些測試對比數(shù)據(jù)，分別是進行單條數(shù)據(jù)的導入與轉化成一條SQL語句進行導入，分別測試1百、1千、1萬條數(shù)據(jù)記錄。

2. 在事務中進行插入處理。
把插入修改成：
 

START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;

3. 數(shù)據(jù)有序插入。
數(shù)據(jù)有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列，例如datetime是記錄的主鍵：
 

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

修改成：
 

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
  VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

由于數(shù)據(jù)庫插入時，需要維護索引數(shù)據(jù)，無序的記錄會增大維護索引的成本。我們可以參照innodb使用的B+tree索引，如果每次插入記錄都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且對索引調整較??；如果插入的記錄在索引中間，需要B+tree進行分裂合并等處理，會消耗比較多計算資源，并且插入記錄的索引定位效率會下降，數(shù)據(jù)量較大時會有頻繁的磁盤操作。
下面提供隨機數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對比，分別是記錄為1百、1千、1萬、10萬、100萬。

從測試結果來看，該優(yōu)化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明顯。

性能綜合測試：
這里提供了同時使用上面三種方法進行INSERT效率優(yōu)化的測試。

從測試結果可以看到，合并數(shù)據(jù)+事務的方法在較小數(shù)據(jù)量時，性能提高是很明顯的，數(shù)據(jù)量較大時（1千萬以上），性能會急劇下降，這是由于此時數(shù)據(jù)量超過了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快。而使用合并數(shù)據(jù)+事務+有序數(shù)據(jù)的方式在數(shù)據(jù)量達到千萬級以上表現(xiàn)依舊是良好，在數(shù)據(jù)量較大時，有序數(shù)據(jù)索引定位較為方便，不需要頻繁對磁盤進行讀寫操作，所以可以維持較高的性能。

注意事項：
1. SQL語句是有長度限制，在進行數(shù)據(jù)合并在同一SQL中務必不能超過SQL長度限制，通過max_allowed_packet配置可以修改，默認是1M，測試時修改為8M。
2. 事務需要控制大小，事務太大可能會影響執(zhí)行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項，超過這個值會把innodb的數(shù)據(jù)刷到磁盤中，這時，效率會有所下降。所以比較好的做法是，在數(shù)據(jù)達到這個這個值前進行事務提交。

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