python復(fù)制與引用用法分析
本文實(shí)例講述了python復(fù)制與引用用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
簡(jiǎn)單復(fù)制是引用
a=[1,23,4] b=a #這是引用 b.append(2323) print(a,b) #([1, 23, 4, 2323], [1, 23, 4, 2323])
使用copy.copy進(jìn)行淺拷貝
import copy c=copy.copy(b)#拷貝 c.append(1) print(b,c)#([1, 23, 4, 2323], [1, 23, 4, 2323, 1]) list1=[['a'],[1,2,4],[23,'a']] list_copy=copy.copy(list1) #淺拷貝,生成了一個(gè)新對(duì)象,但是新對(duì)象內(nèi)的屬性和內(nèi)容仍然是原對(duì)象的引用 #當(dāng)對(duì)新對(duì)象進(jìn)行整體修改的時(shí)候修改的是本身 list_copy.append('append') print(list_copy)#[['a'], [1, 2, 4], [23, 'a'], 'append'] print(list1)#[['a'], [1, 2, 4], [23, 'a']] #當(dāng)對(duì)新對(duì)象的內(nèi)容進(jìn)行修改的時(shí)候修改的是原對(duì)象,因?yàn)樗匀皇且? list_copy[1].append('append+') print(list_copy)#[['a'], [1, 2, 4, 'append+'], [23, 'a'], 'append'] print(list1)#[['a'], [1, 2, 4, 'append+'], [23, 'a']]
使用copy.deepcopy進(jìn)行迭代拷貝,之后就可以更改新對(duì)象的屬性而不影響原對(duì)象了,只是效率會(huì)下降和內(nèi)存占有量會(huì)上升。
對(duì)于list,dict,set等可直接使用x(object),object為相應(yīng)類型,進(jìn)行拷貝,這是最簡(jiǎn)單最直接有效地方式。
希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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